智能大数据SMART准则-数据分析方法.案例和行动纲领
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- ISBN：9787121270581
- 装帧：一般纯质纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：200
- 出版时间：2015-10-01
- 条形码：9787121270581 ; 978-7-121-27058-1
本书特色
本书提出一种smart方法，助你建立智能业务，掌控大数据的力量，无论企业大小。全文结构依据smart方法展开，每章讲解模型的一部分，然后提供一些有用的案例。 全书共6章，第1章主要介绍当前使用大数据进行商业分析的一些成功案例，从这些案例中可以发现大数据的魅力。第2章介绍制定战略时，需要先抛开数据，从企业目标和愿景开始，切合实际地找到适合自己企业的战略。第3章主要介绍商业数据的分类，可分为文本数据、声音数据、图像数据、视频数据和传感器数据，并介绍这些不同类别数据的特点。第4章介绍数据的分析方法，包括文本分析、语义分析、视频/图像分析、联合分析等分析方法，通过使用这些方法，从大数据中提取有用的想法，回答战略问题。第5章着重介绍数据可视化的形式，包括图形和表格、传统的报告、显示地图、文本、数据、行为、情绪和联系的信息图，并介绍进行数据可视化应注意的问题。第6章介绍使用大数据改变商业运行模式的典型案例，主要包括：美国零售超市target的怀孕预测模型、沃尔玛超市通过大数据处理改进优化业务流程、亚马逊运用大数据分析来改进业务流程和零售体验、早产婴儿房的大数据监控、个人分析和健康监控设备、ibm的智能分析平台slamtracker研究网球锦标赛、飞机引擎制造商劳斯莱斯的大数据运营商业模式等。 通过对这些案例的讲解，使读者进入大数据的世界了解到大数据前沿应用者正在以闻所未闻的方式改变着商业模式。
内容简介
大数据是智能革命的核心。大数据背后的基本思想是，人类一切行为都会留下数字痕迹（或数据），我们（或他人）可以对其加以利用，变得更加智慧。掌握数量日益增加的数据并利用技术能力将其转化成具有商业价值的想法，是推动新世界的主要力量。无疑大数据正在改变世界，我们的居住、择偶、治疗癌症、科研、提升绩效、管理城市、治理国家和管理企业的方式都因此而发生完全改变。 本书从如何使用大数据的角度入手，给出了一套详细且可行的分析框架，以简明扼要的方式教会我们如何从庞杂的数据中生成一个完整的解决方案。尤为重要的是，该书深刻地揭示了大数据分析所需要的智能化思维方式，对企业的科学决策有着至关重要的作用，同时对政府和学者掌握大数据技术有着非常好的指导意义。
目录
相关资料
“bernard 在大数据领域见地超群，他这本书的出现也是非常及时的。就在我们对大肆鼓吹的承诺感到失望时，他给我们带来这本大数据专著，并阐明了可靠且可信的方法（smart 数据分析思维）来应对我们这代人面临**的机遇（或挑战）。别再找借口了!” ——richard phillips ，barclay ***数据分析总监 “真是一次让人深思和愉快的阅读体验！有效且简约的 smart 模型让人人都能以多种方式运用大数据——提升盈利能力，留住客户，赢得体育比赛等，不一而足！在如何更好地帮助公司利用内部数据方面，每章都能激发新想法，发现新机遇。” ——marcus barlow ，美国运通运营总监 “数据和分析推动我们工作的方方面面。本书是 2015 年数据领域的必看指南。真是一本好书！” ——henrik von scheel ，谷歌、emea 和和 gazprom 等公司咨询委员会成员 leading practice 公司 ceo “在将一系列复杂的话题整合成清晰的观点以供从业者参考方面，bernard marr **是大师。在他的新作中，bernard 将有关大数据的海量信息精炼成一本简洁且实用的 smart 方法论，有助于组织机构从一系列令人眩晕的数据、工具和技术中提取出真正的价值。” ——wayne eckerson ，eckerson 集团首席顾问 “bernard marr 又来了——选择一个复杂的主题，将其分解成简洁的模块，以供商业领袖们汲取利用大数据机遇方面的实用策略。” ——dave kellogg ，hostanalytics 公司 ceo “这是一本智者所著的智慧之书。bernard marr 抛开种种对大数据的溢美之词，为寻求竞争力提升的经理人提供真实的案例研究和切实的行动要点。” ——lars rinnan ，nextbridge 公司 ceo “本书将助你揭开大数据的神秘面纱。人们谈论大数据时抛出的时髦词汇和专业术语造成的迷惑也将迎刃而解。本书列举了大量组织机构利用多种形式的数据达成商业目标的范例，其提出的 smart 方法也将助你避免一个常见而又代价不菲的错误，即收集了海量数据，却不知如何利用。” ——robert stackowiak ，oracle 公司数据架构和大数据部副总裁 “bernard marr 是个聪明人，他在本书中描绘了大数据的世界，提供了分析，讲解了大数据将如何彻底改变商业世界，让本书读起来非常令人愉悦。” ——kai mertins 教授，interop vlab 公司总裁 “大数据仅仅只是当下的一个热词，还是具备实际商业应用价值的新概念呢？bernard marr 没有对大数据进行吹捧，而是为商业人士提供了一个智能解决方案，助他们理解自身定位、发展目标以及如何利用数据和工具实现目标。” ——roberto croci ，经理人，谷歌分析师（seemea ） “我会向那些希望实施数据驱动战略的人推荐本书。smart 方法论是大数据分析战略关键概念的简明方法。” ——benjamin mercier ，barclays 银行副总裁，高级数据分析经理 “对寻求利用信息爆炸和信息分析提升生产力的经理人来说，bernard marr 的这本书提供了既浅显又实用的操作指南。 marr 令人信服地超越了人们对大数据的传统理解（即大数据仅仅是商业操作催生的一个技术问题），将其解读为一种根植于领导力和战略领域的管理问题。他告诉读者，如果不能理解数据或不能将这样的理解与人分享，数据就是无意义的。” ——robert m. mauro ，博士，波士顿学院和全球领导力研究院院长、创始人 “当今世界，过去两年产生的数据占了人类历史数据总量的 90%，大数据和相关分析为消费者、企业和政府提供了大量机遇。bernard 的这本书应该成为经理人的必读书，因为它是一本理解第四类生产要素（即数据）真实价值的实用指南！本书为你拨开大数据的光环。运用 bernard 提出的smart 数据分析思维会让你使用数据驱动的决策机制大幅提高绩效。” ——berry diepeveen ，ernst & young 会计师事务所企业情报和分析部合伙人 “这是一本实用、深刻且诚恳的大数据之书，它全面展示了大数据对我们生活和业务影响的方方面面。bernard 是一位化繁为简的大师和意见领袖，他对大数据的呈现方式让所有的人都能理解。” ——nandhini sampath ，cisco 系统公司业务转型和分析部高级经理 “bernard 凭借多年的经验，绘制了实用的路线图，让你快速理解大数据之旅带来的收获。” ——kurt j. bilafer ，clearstory data 公司副总裁 “在 bernard marr 的帮助下，你可以绕过与**管理学热词（即大数据）相关的种种聒噪，他提醒我们‘海量数据并没有价值，除非我们对其加以利用’，以及‘现状是多数企业掌握大量数据，但是缺乏洞见’。本书的建议是聚焦 smart 数据分析思维，而不是大数据本身。这么做后，你就能利用数据优势，建立智能业务。” ——paul barnett ，战略管理论坛创始人兼 ceo “在这样一个无组织而又充满机遇的世界，我终于找到了一个连续性框架，从而让大数据成为我们业务战略执行的切实部分。这无关技术，而是在于如何转变业务模式以应对新世纪的挑战。” ——pedro pereira ，sap 公司 sap 大数据部负责人 “与其他大数据相关的书籍不同，本书的焦点在于大数据的商业价值。本书分步骤讲解，利用多个实战案例告诉我们如何将数据转化成睿智的洞见，并以此改变我们处理商业、社会、政治和健康问题的方式。bernard为那些想要理解数据和分析革命的人们写成了一本必读之书。” ——lucile hyon-le gourrierec ，ibm 法国分公司大数据及分析营销部负责人 “遇到与 it 相关的问题时，公共和私营部门的董事会成员和高管们选择逃避，给股东和纳税人带来损失。别再对大数据犯同样的错误了！毫无疑问，受技术和商业模式创新驱动的大数据和数据分析技术会深刻地重塑和颠覆现有的产业、经济和社会格局，影响空前。bernard marr 以发人深思和扣人心弦的方式，为我们深刻地阐释了智能革命之核心——大数据的力量。大数据让人不忍释卷。” ——marie johnson 数据商业中心首席数字官、前微软全球公共服务和数字政府部总监
作者简介
作者简介 Bemard Marr（伯纳德·马尔）：一位商业畅销书作家，大数据、分析学、战略管理、绩效管理和关键业绩指标方面的主题演讲者和咨询师。他帮助公司收集和分析数据，借此改进战略决策和经营业绩。他和世界上诸多大公司、组织及政府的尖端合作获得了广泛的称赞，作为一位咨询师、研究员和老师，他屡获大奖。被《首席执行官日报》称为当今世上的商业智囊，LinkedIn提名入围世界前100名商业影响者。 译者简介 秦磊，毕业于中央财经大学统计与数学学院，获经济学博士学位。现为对外经济贸易大学统计学院讲师，硕士生导师，对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心成员，研究方向为数据挖掘。 曹正凤，统计学博士，人大经济论坛大数据中心总工程师，人大经济论坛Hadoop大数据分析师培训负责人，北京石油化工学院实验师。致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于Hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，发表多篇论文。出版著作《从零进阶：数据分析的统计
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