管理建模与仿真

第1章 导论1．1 系统及其分类1．2 系统建模1．3 系统仿真1．4 系统建模与仿真技术的应用第2章 建模的基本理论2．1 建模的原则与模型的有效性2．2 演绎推理2．3 系统辨识理论2．4 相似理论2．5 灰色系统理论2．6 自组织理论2．7 元胞自动机理论第3章 仿真方法与技术3．1 仿真技术的分类3．2 仿真的一般过程3．3 仿真技术的特点和作用3．4 仿真技术的应用3．5 仿真技术的发展 第4章 MATI．AB基础4．1 MATLAB的基本构成与操作4．2 变量与函数4．3 矩阵及其运算4．4 M文件与编程4．5 基本绘图函数及其操作第5章 神经网络模型及仿真5．1 人工神经网络基本理论5．2 BP神经网络算法5．3 BP神经网络的MATLAB具箱5．4 组建神经网络的注意事项5．5 基于MATLAB工具箱的神经网络建模仿真实例第6章 灰色预测建模仿真6．1 预测概述6．2 灰色系统概论6．3 灰色预测模型6．4 灰色预测的MATLAB建模仿真实例第7章 层次分析法建模仿真7．1 评价概述7．2 层次分析法的基本原理7．3 层次分析法的M．ATI．AB建模仿真实例第8章 现代优化模型与仿真8．1 *优化问题概述8．2 遗传算法及其MATLAB仿真8．3 模拟退火算法及其MATLAB仿真8．4 粒子群算法及其MATLAB仿真第9章 复杂适应系统建模与仿真9．1 复杂适应系统理论的基本观点与概念9．2 个体怎样适应和学习9．3 从个体到全局——回声模型9．4 复杂适应系统建模与仿真工具NetLogo简介9．5 NetLogo建模仿真框架9．6 NetLogo建模技术9．7 NetLogo建模仿真操作学习9．8 实例分析：网络危机信息传播的演化仿真参考文献