电力大数据-能源互联网时代的电力企业转型与价值创造

前言第1章 已然兴起的大数据1.1　大数据的兴起与发展1.2　电力行业进入大数据时代1.3　初识电力大数据参考文献第2章 走进大数据2.1　国内外厂商的技术和产品分析2.1.1　国外厂商在大数据领域的技术和产品2.1.2　国内厂商在大数据领域的技术和产品2.1.3　大数据技术发展趋势2.2 电力大数据技术体系2.2.1 电力大数据技术架构2.2.2 电力大数据关键技术2.2.3 数据集成管理技术2.2.4 数据存储管理技术2.2.5 高性能计算技术2.2.6 分析挖掘技术参考文献第3章 引发技术变革的电力大数据3.1　数据规模大，数据处理时效性要求高――传统技术手段不能经济地满足业务性能需求3.1.1 配电网低电压实时监测3.1.2 配电设备负载估算及重过载预警3.1.3 线损计算与分析3.1.4 实际案例：基于大数据的短期负荷预测3.2　数据类型多样传统技术手段对半结构化数据、非结构化数据以及空间矢量数据等数据格式处理能力不足3.2.1 客服语音记录数据辅助提升服务质量3.2.2 视频及红外数据辅助电网输变电设备检修3.2.3 实际案例：基于大数据技术的电气设备红外图像处理第4章 提升企业价值的电力大数据4.1 　数据作为资产驱动公司运营4.2 　量化企业决策，提升决策能力和决策效率4.2.1 物资物料采购计划的定量分析4.2.2 战略指标关联分析与战略决策优化制订4.3 　基于数据的电力增值业务服务4.4　创新现有业务模式4.4.1 营业厅人流量统计与服务行为分析4.4.2 综合信息分析解决电能分配不均衡4.5　实现部门间的业务数据共享，促进业务融合4.6　综合利用外部数据，提升公司业务的能力4.6.1 舆情监测与分析4.6.2 极端天气与自然灾害监测预警4.6.3 配网状态的全面监测与设备故障预警参考文献结 语