计算机基因学-基于家族基因的网格信任模型

**章　信任相关技术概述一、信任　（一）信任溯源　（二）可信计算　（三）信任模型　（四）身份认证　（五）访问控制　（六）权限管理　（七）密码技术二、网格技术　（一）由来　（二）网格　（三）展望三、研究背景　（一）信任技术发展　（二）存在的问题四、机器学习　（一）机器学习溯源　（二）支持向量机　（三）人工神经网络五、基因学　（一）孟德尔的基因学说　（二）dna计算　（三）基因表达编程　（四）免疫计算　（五）遗传算法　（六）家族基因六、数理基础　（一）梯度下降法　（二）牛顿法　（三）坐标下降法　（四）拉格朗日乘数法第二章　信任模型原理一、引言二、信任与信任关系　（一）信任的属性　（二）信任域　（三）信任锚　（四）信任关系　（五）信任模型三、网络环境下的信任模型　（一）层次信任模型　（二）对等信任模型　（三）网状信任模型　（四）单ca信任模型　（五）桥ca信任模型四、小结第三章　基于家族基因的网格信任模型一、引言二、家族基因原理　（一）免疫技术　（二）基因技术　（三）免疫技术在计算机领域成功应用对基因技术的启示　（四）家族基因机理　（五）模型的体系架构三、基于家族基因的网格信任模型　（一）信任模型及其形式化描述　　1.信任模型　　2.信任模型的形式化描述　（二）基因证书　　1.证书的内容　　2.证书的自证实　　3.证书的身份认证机制　　4.证书的访问控制和授权机制　（三）责任认定　　1.基因审计　　2.基因签名四、模型实现方法　（一）数据结构　（二）基础算法　　1.网格家族初始化算法　　2.家族成员的权限基因（族规）产生算法　　3.基因证书产生算法　　4.基因签名算法　　5.基因指派算法　　6.基因审计算法　　7.基因匹配算法　（三）主要功能算法　　1.身份认证算法　　2.访问控制和授权算法　　3.责任认定算法五、小结第四章　模型仿真与相关工作比较一、实验构建　（一）实验工具介绍　（二）实验软硬件配置　（三）实验方法二、身份认证实验与分析　（一）实验目的　（二）实验设计　（三）实验结果　（四）结果分析三、访问控制实验与分析　（一）实验目的　（二）实验设计　（三）实验结果　（四）结果分析四、模型性能分析　（一）可行性分析　（二）安全性分析　（三）效率分析五、相关工作比较　（一）与基于pki原理的传统信任模型的比较　（二）与x.509数据证书的比较　（三）与自主访问控制dac技术的比较　（四）与基于角色的访问控制rbac技术的比较　（五）与特权管理基础设施pmi技术的比较六、小结第五章　基于家族基因信任模型的未来展望一、工作总结二、未来的展望参考文献后　记