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蓝鲸法则-大数据之道

蓝鲸法则-大数据之道

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图文详情
  • ISBN:9787010154732
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:218
  • 出版时间:2015-12-01
  • 条形码:9787010154732 ; 978-7-01-015473-2

本书特色

  大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到*后分析这些数据,然而,由于目前对大数据分析处理的主要认知是:⑴相关性比因果性重要;⑵要全量而不要抽样;⑶要宏观而不要精确,而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅,对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于:盲大、夸大、自大,大数据分析技术总是和业务场景脱节,使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于,通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力,*有效的获得大数据能力方式便是“化大为小、化繁为简”大小数据结合,通过“简约法则”(“数·信·知·洞察")来实现来获得大数据价值:数据认识及处理:通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据;信息求证及获取:对小数据进行求证、交换,将数据转为新信息;知识孕育:对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后,来发现新知、新规律和新价值体系;洞察获取:获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成,这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。

内容简介

大数据目前被广泛联系到现代商业社会的各个场景。众多的研究文献都会聚集于从技术层面来挖掘这些数据、处理这些数据、到*后分析这些数据,然而,由于目前对大数据分析处理的主要认知是:⑴相关性比因果性重要;⑵要全量而不要抽样;⑶要宏观而不要精确,而使得通过这种方式获得的大数据结论往往过于宏观肤浅,对具体行业应用而言并没有实际的指导意义。如此往往陷阱于:盲大、夸大、自大,大数据分析技术总是和业务场景脱节,使得大数据分析的真正价值失之交臂。大数据的真正价值便在于,通过分析才能获取很多智能的、深入的、有价值的洞察来解决行业面临的问题。数据处理和分析能力,*有效的获得大数据能力方式便是“化大为小、化繁为简”大小数据结合,通过“简约法则”(“数.信.知.洞察")来实现来获得大数据价值:数据认识及处理:通过将大数据进行去噪、分类、整合得出小数据;信息求证及获取:对小数据进行求证、交换,将数据转为新信息;知识孕育:对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后,来发现新知、新规律和新价值体系;洞察获取:获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成,这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。

目录

前言 监鲸法则——大数据之道 失落的“404 Not Found” 寻找“失落”的孩子 蓝鲸法则**章 大数据的失真之美 蓝白裙引发的数据海啸 感知“失真”的数据世界 对未知的渴望,大数据绽放 数据源头“01 01 11……”的初衷 奏响华彩乐章 2012大数据元年 “至小、至实、至真”大数据社会 人性弱点的驱动 廉价的无处不在 被感知,被数据 “云云众生”的崛起 一场看上去很美的误会 “盲大、夸大和自大” 信息少与多,能力大和小 这是个复杂的问题 案例:星系动物园,寻找迷失的星空第二章 简约——大数据返璞归真 数据穹顶之下 人类行径“显微镜” 大数据自我催眠 数据1.0、2.0和3.0 “小”真的被小看了 善待其中的“小” 从选择0和1开始 从草船借箭到蓝鲸之道 数:理解才能触及本质 信:含蓄的自我表达 知:新的固化 洞察:真的该行动了 案例:可口可乐“昵称瓶”,简约不简单 social@heart 瓶身上的新元素 “尖板眼”“老妞儿”和“重庆崽儿”第三章 数据进与退 数说《郑和航海图》 结绳记事 无规矩不方圆 好同志:结构化数据 邂逅非结构化数据 半结构化数据,不错的选择 首席翻译官:元数据 终将彻底改变 泰勒的1898 新兵家必争之地 “化繁为简”四阶进化 逐层消元,留下一个未知 “中庸”半结构化 极值,数据“黑天鹅” 被平均化的意义 在一个世界中呈现 案例:认识数据的威力 “数据废气”的成功转型 从退信邮件中赚钱 大数据的威力及前景第四章 信息就是信息 不列颠百科全书 走向全世界 “维基”来了,百科快跑 信息就是信息 捉迷藏的游戏 谁掌握着未来 拉普拉斯妖的阻挠 放弃,纯粹计算 数理流还是数据流 新生儿备受关注 定性与定量 好了,开始提问吧 葡萄酒方程式 案例:家谱网,大数据寻亲问祖 全世界华人是一家 追溯13世纪剑桥校友录 视情况而定第五章 孕育知识 半个世纪的预言 知识,实践中认识世界 一种基础性资源 一切皆信息 今天,你消费知识了吗 跨界成为必选 知识也需要迭代创新 “互联网+”知识体系 案例:Kosmix——海量数据搜集与信息重组 6年与5500万美金 沃尔玛真正动心了 重构社会,重构应用,重构生活第六章 解密洞察 彭城之战 让战略更有行动力 是情感,更是人性 洞察=(X+Y+Z)×行动力 大局观+逆向思维:剑走偏锋赢在大数据 大局观+分析能力:细致人微创新大数据 逆向思维+分析能力:出奇制胜突破大数据 大数据离洞察还有多远 案例:“沃森”来了,大数据还远吗 《危险边缘》新人王 “沃森”大有不同 大有用武之地
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作者简介

   洪磊,1978年生,湖北宜昌人。2000年毕业于华中科技大学经济学专业,获学士学位;2003年毕业于中央财经大学管理学专业,获硕士学位。2003年进入IT业,现为大数据挖掘及分析公司业务总监,负责公司互联网营销数据及社会化聆听研究项目,包括口碑交互、社会化媒体研究、大数据整合等。拥有10余年的品牌、市场营销、企业咨询经验,专注于新媒体平台的利用和资源整合,以及数据分析发掘商业洞察。在《通信产业报》《经济学消息》等国内知名媒体发表数十篇专栏文章。李静,女,1962年生,北京工业大学数理学院教授、博士生导师、北京市教学名师。刘先泽,1978年生,河北唐山人。中央财经大学经济学院副教授。 ?;信息求证及获取:对小数据进行求证、交换,将数据转为新信息;知识孕育:对新信息赋予场景的去分析、去整理、去提炼之后,来发现新知、新规律和新价值体系;洞察获取:获得需要通过有应用场景为基础的数据解读来完成,这种建构新规律、新知识和新价值体的结论观点便是我们洞悉的洞察。  

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