计量经济学

前言
**章绪论
**节 计量经济学的定义与性质
第二节 计量经济学的分类及其内容
第三节 计量经济模型
第四节 Eviews在计量经济学中的应用
思考与练习
第二章单方程一元线性回归模型
**节 回归分析概述
第二节 一元线性回归模型的参数估计
第三节 一元线性回归模型的统计检验
第四节 一元线性回归模型的预测
第五节 一元线性回归模型参数估计实例
第六节 一元线性回归模型Eviews数据处理前言 **章 绪论 **节 计量经济学的定义与性质 第二节 计量经济学的分类及其内容 第三节 计量经济模型 第四节 Eviews在计量经济学中的应用 思考与练习 第二章 单方程一元线性回归模型 **节 回归分析概述 第二节 一元线性回归模型的参数估计 第三节 一元线性回归模型的统计检验 第四节 一元线性回归模型的预测 第五节 一元线性回归模型参数估计实例 第六节 一元线性回归模型Eviews数据处理 思考与练习 第三章 多元线性回归分析 **节 多元线性回归模型概述 第二节 多元线性回归模型的参数估计 第三节 多元线性回归模型的统计检验 第四节 多元线性回归模型的置信区间 第五节 多元线性回归模型Eviews数据处理 思考与练习 第四章 单方程非线性回归模型‘ **节 非线性单方程回归模型概述 第二节 非线性单方程回归模型的估计 第三节 非线性单方程回归模型的线性化 第四节 非线性单方程计回归模型的线性化的应用 第五节 单方程非线性回归模型Eviews数据处理 思考与练习 第五章 不满足基本假设的线性回归模型 **节 异方差性 第二节 序列相关性 第三节 多重共线性 第四节 不满足基本假设的线性回归模型Eviews数据处理 思考与练习 第六章 特殊的解释变量模型 **节 随机解释变量 第二节 工具变量 第三节 滞后变量模型 第四节 虚拟变量 第五节 Eviews数据处理步骤(结合本章 节 案例) 思考与练习 第七章 时间序列模型 **节 时间序列模型概述 第二节 时间序列模型的分类及平稳性条件 第三节 时间序列模型的识别 第四节 随机时间序列模型(艘，]VIA，ARMA)的估计 第五节 姒R模型 第六节 协整理论与误差修正模型 第七节 案例分析 第八节 条件异方差模型 思考与练习 第八章 微观计量经济学 **节 受限被解释变量模型 第二节 二元离散选择模型 第三节 面板数据模型 思考与练习 第九章 联立方程模型 **节 联立方程模型的提出 第二节 联立方程模型的若干基本概念 第三节 一种特殊的联立方程模型——递归系统模型 第四节 联立方程计量经济学模型的识别 第五节 联立方程模型的单方程估计方法 第六节 联立方程计量经济学模型的系统估计方法 第七节 联立方程计量经济学模型估计方法的比较 第八节 联立方程计量经济学模型的检验 第九节 联立方程计量经济模型案例分析 思考与练习 附录1 标准正态分布表(单侧) 附录2 ￡分布百分位数表 附录3 相关系数临界值表 附录4 矿分布百分位数表 附录5 F分布百分位数表(a=0．05) 附录6 F分布百分位数表(a-0．01) 附录7 Dw检验临界值表(a-0．05) 附录8 协整检验临界值表 思考与练习参考答案 参老立赫信息