大数据可视化技术
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- ISBN:9787302449782
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:32开
- 页数:253
- 出版时间:2016-11-01
- 条形码:9787302449782 ; 978-7-302-44978-2
本书特色
这是一个大数据爆发的时代。面对信息的激流,多元化数据的涌现,大数据已经为个人生活、企业经营,甚至国家与社会的发展都带来了机遇和挑战,成为IT信息产业中*具潜力的蓝海。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是应信息社会蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界,更重要的是要通过呈现来处理更庞大的数据,理解各种各样的数据集合,表现多维数据之间的关联。换句话说,就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学也涉及设计,它的艺术性实际上是使用独特手法展示万千世界的某个局部,从而提出问题。大数据可视化,位于科学、设计和艺术三学科的交叉领域(准确地说,应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域),蕴藏着无限可能性。 大数据可视化技术是一门理论性和实践性都很强的课程。本教材针对计算机、信息管理和其他相关专业学生的发展需求,系统、全面地介绍了关于大数据技术及其可视化的基本知识和技能,详细介绍了数据可视化之美、Excel数据可视化方法、Excel数据可视化应用、Tableau应用初步、Tableau数据管理与计算、Tableau可视化分析、Tableau地图分析、Tableau预测分析、Tableau仪表板、Tableau故事、Tableau分享与发布以及课程设计与实验总结等内容,共12章。各章均配套设计了导读案例、实验与思考等部分,具有较强的系统性、可读性和实用性。 本书是为高等院校相关专业“大数据可视化”、“数据媒体设计”等课程全新设计编写的,具有丰富实践特色的主教材,也可供有一定实践经验的软件开发人员、管理人员参考和作为继续教育的教材。
内容简介
“大数据系列丛书”由多本既独立又有丰富内在联系的大数据时代思维、技术与应用的教材组成。《大数据可视化技术》是其中的一本。 我们已经进入大数据时代,人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。企业内部的经营信息,互联网世界中的商品物流信息,人与人的交互信息、位置信息等,数量将远远超越现有企业的IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。除了数据的数量,对于身处大数据时代的企业而言,成功的关键还在于找出大数据所隐含的真知灼见。以前,人们总说信息就是力量,如今,对数据进行分析、利用和挖掘才是力量所在。 大数据可视化这种新的视觉表达形式是随着信息社会的蓬勃发展而出现的——因为我们不仅要呈现世界,更重要的是通过呈现来处理更庞大的数据,理解各种各样的数据集合,表现多维数据之间的关联。换句话说,就是归纳数据内在的模式、关联和结构。复杂数据可视化既涉及科学,也有关设计,它的艺术性在于使用独特手法展示万千世界的某个局部,从而提出问题。大数据可视化,位于科学、设计和艺术三个学科的交叉领域(准确地说,应该是位于三个不同维度的人类活动的交叉领域),蕴藏着无限可能性。 大数据可视化技术更注重于技术的理解、掌握和应用,重点关注Tableau可视化工具的认识和学习。全书共12章,系统、全面地介绍了大数据可视化技术的基本知识和应用技能,各章均配套设计了导读案例、实验与思考等部分,具有较强的系统性、技术性、可读性和实用性,适合作为计算机、信息管理等专业的“大数据”课程教材,也适合对大数据技术感兴趣的读者阅读。
目录
目录
第1章数据可视化之美1
1.1数据与可视化3
1.1.1数据是什么3
1.1.2数据的可变性4
1.1.3数据的不确定性7
1.1.4数据的背景信息7
1.1.5打造*好的可视化效果8
1.2数据与图形9
1.2.1地图传递信息9
1.2.2数据与走势10
1.2.3视觉信息的科学解释12 目录 第1章数据可视化之美1 1.1数据与可视化3 1.1.1数据是什么3 1.1.2数据的可变性4 1.1.3数据的不确定性7 1.1.4数据的背景信息7 1.1.5打造*好的可视化效果8 1.2数据与图形9 1.2.1地图传递信息9 1.2.2数据与走势10 1.2.3视觉信息的科学解释12 1.2.4图片和分享的力量13 1.2.5公共数据集13 1.2.6实时可视化15 1.3数据可视化的运用16 1.3.1实时可视化16 1.3.2数据可视化的挑战17 1.4传统的数据分析图表18 1.5数据可视化的5个方面20 1.5.1大型企业软件供应商应用20 1.5.2*优性能应用21 1.5.3流行的开源工具23 1.5.4设计公司24 1.5.5创业、网站服务及其他资源24 1.6可视化分析工具25 1.6.1Microsoft Excel25 1.6.2Google Spreadsheets26 1.6.3Tableau261.6.4针对特定数据的工具27 1.7可视化编程工具28 1.7.1Python28 1.7.2D3.js29 1.7.3R语言29 1.7.4JavaScript、HTML、SVG和CSS30 1.7.5Processing31 1.7.6PHP31 1.8插图工具31 【实验与思考】31第2章Excel数据可视化方法35 2.1Excel的函数与图表37 2.1.1Excel函数38 2.1.2Excel图表39 2.1.3选择图表类型43 2.2整理数据源45 2.2.1数据提炼46 2.2.2数据清理48 2.2.3抽样产生随机数据49 2.3数理统计中的常见统计量51 2.3.1比平均值更稳定的中位数和众数51 2.3.2概率统计中的正态分布和偏态分布52 2.3.3应用在财务预算中的分析工具54 2.4改变数据形式引起的图表变化56 2.4.1用负数突出数据的增长情况56 2.4.2重排关键字顺序使图表更合适57 【实验与思考】58第3章Excel数据可视化应用59 3.1直方图: 对比关系63 3.1.1以零基线为起点64 3.1.2垂直直条的宽度要大于条间距65 3.1.3慎用三维效果的柱形图66 3.1.4用堆积图表示百分数67 3.2折线图: 按时间或类别显示趋势68 3.2.1减小Y轴刻度单位增强数据波动情况68 3.2.2突出显示折线图中的数据点69 3.2.3通过面积图显示数据总额70 3.3圆饼图: 部分占总体的比例71 3.3.1重视圆饼图扇区的位置排序71 3.3.2分离圆饼图扇区强调特殊数据72 3.3.3用半个圆饼图刻画半期内的数据73 3.3.4让多个圆饼图对象重叠展示对比关系74 3.4散点图: 表示分布状态75 3.4.1用平滑线联系散点图增强图形效果75 3.4.2将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果76 3.5侧重点不同的特殊图表77 3.5.1用子弹图显示数据的优劣78 3.5.2用温度计展示工作进度79 3.5.3用漏斗图进行业务流程的差异分析80 【实验与思考】81第4章Tableau应用初步83 4.1Tableau概述84 4.1.1Tableau可视化技术85 4.1.2Tableau主要特性87 4.2Tableau产品线88 4.2.1Tableau Desktop88 4.2.2Tableau Server88 4.2.3Tableau Online89 4.2.4Tableau Mobile89 4.2.5Tableau Public89 4.2.6Tableau Reader89 4.3下载与安装90 4.4Tableau工作区92 4.4.1工作表工作区93 4.4.2仪表板工作区94 4.4.3故事工作区95 4.4.4菜单栏和工具栏96 4.5Tableau数据98 4.5.1数据角色99 4.5.2字段类型100 4.5.3文件类型101 4.6创建视图102 4.6.1行列功能区103 4.6.2标记卡104 4.6.3筛选器108 4.6.4页面109 4.6.5智能显示109 4.6.6度量名称和度量值110 4.7创建仪表板111 【实验与思考】112第5章Tableau数据管理与计算117 5.1Tableau数据架构118 5.1.1数据连接层118 5.1.2数据模型层119 5.2数据连接119 5.2.1连接文件数据源119 5.2.2连接服务器数据源122 5.2.3组织数据123 5.2.4实现多表连接123 5.3数据加载124 5.3.1创建数据提取124 5.3.2刷新数据提取125 5.3.3向数据提取添加行126 5.3.4优化数据提取126 5.4数据维护127 5.4.1查看数据127 5.4.2刷新数据127 5.4.3替换数据127 5.4.4删除数据128 5.5高级数据操作128 5.5.1分层结构128 5.5.2组130 5.5.3集130 5.5.4参数133 5.5.5参考线及参考区间136 5.6计算字段140 5.6.1创建和编辑计算字段140 5.6.2公式的自动完成142 5.6.3临时计算142 5.6.4创建计算成员143 5.6.5聚合计算144 5.7表计算146 5.8百分比148 【实验与思考】149第6章Tableau可视化分析154 6.1条形图与直方图156 6.1.1条形图与直方图的区别157 6.1.2条形图157 6.1.3直方图159 6.2饼图161 6.3折线图162 6.4压力图与突显表164 6.4.1压力图164 6.4.2突显表166 6.5树地图168 6.6气泡图与圆视图169 6.6.1气泡图169 6.6.2圆视图170 6.7标靶图171 6.8甘特图172 6.9盒须(箱线)图174 6.9.1创建盒须图174 6.9.2图形延伸176 【实验与思考】176第7章Tableau地图分析178 7.1分配地理角色179 7.2创建符号地图180 7.2.1创建符号地图180 7.2.2编辑地理位置182 7.2.3设置地图层格式183 7.3创建填充地图184 7.4创建多维度地图185 7.5创建混合地图186 7.6设置地理信息188 【实验与思考】189第8章Tableau预测分析190 8.1预测分析的可视化191 8.1.1预测分析的作用192 8.1.2行业应用举例193 8.2预测194 8.2.1Tableau预测的工作原理194 8.2.2创建预测198 8.2.3预测字段结果199 8.2.4预测描述200 8.3合计201 8.4背景图像203 8.4.1添加背景图像203 8.4.2设置视图205 8.4.3管理背景图像205 8.5趋势线206 【实验与思考】208第9章Tableau仪表板209 9.1创建仪表板210 9.1.1创建仪表板211 9.1.2向仪表板中添加视图211 9.1.3添加仪表板对象215 9.1.4从仪表板中移除视图和对象216 9.1.5仪表板Web视图安全选项216 9.2布局容器217 9.3组织仪表板218 9.3.1平铺和浮动布局218 9.3.2显示和隐藏工作表的组成部分219 9.3.3重新排列仪表板视图和对象219 9.3.4设置仪表板大小219 9.4了解仪表板和工作表220 【实验与思考】220第10章Tableau故事222 10.1故事工作区223 10.2创建故事225 10.3设置故事的格式227 10.3.1调整标题大小227 10.3.2“设置故事格式”窗格227 10.4更新与演示故事228 【实验与思考】228第11章Tableau分享与发布236 11.1导出和发布数据(源)237 11.1.1通过将数据复制到剪贴板导出数据237 11.1.2以交叉分析(Excel)方式导出数据239 11.1.3导出数据源239 11.1.4发布数据源241 11.2导出图像和PDF文件242 11.2.1复制图像242 11.2.2导出图像243 11.2.3打印为PDF243 11.3保存和发布工作簿244 11.3.1保存工作簿244 11.3.2保存打包工作簿245 11.3.3将工作簿发布到服务器245 11.3.4将工作簿保存到Tableau Public上245 【实验与思考】246第12章课程设计与实验总结248 12.1课程设计248 12.2课程实验总结250 12.2.1实验的基本内容250 12.2.2实验的基本评价251 12.2.3课程学习能力测评252 12.2.4大数据可视化实验总结252 12.2.5实验总结评价(教师)253 参考文献254信息
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