离散系统仿真与优化-面向工业工程的应用

序前言第1章系统仿真概述11系统、模型与系统仿真12为什么需要系统仿真13系统仿真分类14仿真应用的步骤15系统仿真在管理活动中的应用范围16仿真软件思考题第2章离散事件仿真原理21离散事件仿真的术语和概念22列表处理23高级语言实现24几个仿真案例思考题第3章概率与统计相关理论知识31术语和概念32随机过程与马尔可夫链33离散分布34连续分布35经验分布36排队论37大数定律和中心极限定理思考题第4章随机数生成器41随机数与伪随机数42随机数生成方法43随机数的检验思考题第5章随机变量的产生51综述52随机变量生成的通用型方法53几种主要分布生成随机变量的方法思考题第6章输入数据分析61相关知识62统计分布的特征分析63数据的独立性检验64确定输入数据概率分布的方法和步骤65一种数据拟合工具——ExpertFit思考题第7章仿真模型的校核、验证和确认71模型的校核、验证与确认概述72M&S、VV&A与T&E的关系73影响模型有效性的因素74仿真模型VV&A的意义75模型校核的一般方法76模型验证的一般方法77模型确认的一般方法思考题第8章仿真输出分析81综述82相关概念83瞬态仿真统计分析84稳态仿真统计分析85多重指标分析思考题第9章系统设计方案比较及优化91综述92方案比较方法93排序与选择方法94方差缩减技术思考题第10章仿真优化工具OptQuest介绍101OptQuest介绍102使用OptQuest for Arena思考题参考文献