基于合成孔径雷达数据的旱地作物识别与长势监测研究

**章 绪论一、研究背景与意义二、国内外研究进展l．基于单波段、单极化SAR数据的作物识别研究2．基于多波段、多极化SAR数据的作物识别研究3．雷达和光学数据相结合的作物识别研究4．基于SAR数据的作物长势监测研究5．问题与展望三、研究内容与研究思路1．研究内容2．研究思路四、本章小结 第二章 实验数据与基本原理一、研究区概况二、数据获取与地面试验1．野外实测数据与方法2．光学数据及预处理3．雷达数据及预处理三、雷达遥感基本原理1．微波的散射2．雷达方程3．雷达遥感系统参数4.雷达遥感及雷达图像的特征四、本章小结 第三章 基于雷达后向散射特征的旱地作物识别一、典型地物后向散射特征分析1．玉来2．棉花3．水体4．建筑物5．树林二、典型地物分类指标选取三、典型地物可分离性分析1．水体可分离性分析2．玉米可分离性分析3．棉花可分离性分析4．建筑物可分离性分析四、典型地物识别与精度评价1．决策树分类法2．支持向量机分类法3．精度评价五、本章小结 第四章 旱地作物识别辅助变量信息提取及其重要性评价一、旱地作物分类辅助变量信息提取1．极化信息提取2．纹理信息提取二、旱地作物识别时相优选1．随机森林分类法2．单一时相条件下早地作物识别3．不同时相组合条件下旱地作物识别三、旱地作物分类变量重要性评价1．极化方式对旱地作物分类精度的影响2．多变量信息组合对分类结果的影响3．分类辅助变量重要性评价四、本章小结 第五章 全极化SAR数据的玉米长势监测一、研究区玉米基本生长参数地面观测二、玉米后向散射系数与生长参数的相关分析三、玉米生长参数经验模型建立1．叶面积指数经验模型建立2．株高经验模型建立3．玉米干重鲜重经验模型建立四、玉米生长参数反演1．叶面积指数反演2．株高反演3．玉米植株干重鲜重反演五、精度验证六、本章小结 第六章 结论与展望一、主要工作和结论二、特色与创新点三、问题与展望1．存在问题2．展望 参考文献