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  • ISBN:9787565425011
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:631
  • 出版时间:2017-01-01
  • 条形码:9787565425011 ; 978-7-5654-2501-1

本书特色

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解,运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明,并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外,本书配套规范完整的教辅资料,方便教师备课和学生学习,特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。

内容简介

本书是由美国卡罗来纳海岸大学的道格拉斯·A.林德博士和塞缪尔·A.沃森博士以及美国托莱多大学的威廉·G.马夏尔博士共同编写的。该教材注重从应用层面对统计学基本方法进行讲解,运用商务与经济及管理实际中的实例祥加说明,并将统计软件的使用与统计方法的应用结合起来。此外,本书配套规范完整的教辅资料,方便教师备课和学生学习,特别适合对经济及管理专业统计学知识感兴趣的读者。

目录

1.5 变量的类型 8 1.6 测量的尺度 9 练习题 14 1.7 道德规范与统计数据 15 1.8 计算机应用 16 本章总结 17 本章练习题 18 数据集练习题 21 实践测试 21 自测题答案 23 第2 章描述数据:频数表、频数分布及 图形展示 24 2.1 导言 24 2.2 构建频数表 26 练习题 32 2.3 构建频数分布:定量数据 33 2.4 相对频率分布 38 练习题 40 2.5 频数分布的图示 42 练习题 46 练习题 51 2 商务与经济统计学 本章总结 53 本章练习题 53 数据集练习题 63 实践测试 63 软件命令说明 64 自测题答案 66 第3 章描述数据:数值型指标 70 3.1 导言 71 3.2 总体均值 72 3.3 样本均值 73 3.4 均值的性质 73 练习题 75 3.5 加权平均数 76 练习题 77 3.6 中位数 78 3.7 众数 79 练习题 81 3.8 用软件解题 83 3.9 均值、中位数和众数的相对 位置 84 练习题 86 3.10 为什么要研究离散性? 87 3.11 离散性的测量 89 练习题 91 练习题 95 3.12 用软件解题 97 练习题 97 3.13 标准差的含义与用途 98 练习题 100 3.14 道德规范与统计结果的报告101 本章总结 101 发音要领 103 本章练习题 103 练习题网站 108 实践测试 109 软件命令说明 110 自测题答案 111 3 目录 第4 章描述数据:显示数据与探索数据 114 4.1 导言 114 4.2 点图 115 练习题 117 4.3 测量离散性的其他指标 118 练习题 121 练习题 125 4.4 偏度 126 练习题 130 4.5 描述两个变量之间的关系 131 练习题 135 本章总结 137 发音要领 138 本章练习题 138 数据集练习题 145 实践测试 145 软件命令说明 146 自测题答案 148 第5 章概率论概念审视 150 5.1 导言 150 5.2 什么是概率? 151 5.3 概率的求解方法 154 练习题 158 5.4 计算概率的一些原则 160 练习题 165 5.5 列联表 169 5.6 树形图 172 练习题 173 5.7 计数原则 175 练习题 180 本章总结 181 发音要领 183 本章练习题 183 数据集练习题 189 实践测试 190 软件命令说明 191 自测题答案 192 4 商务与经济统计学 第6 章离散型概率分布 195 6.1 导言 195 6.2 什么是概率分布? 196 6.3 随机变量 198 6.4 概率分布的均值、方差和 标准差 200 练习题 202 6.5 二项概率分布 205 练习题 211 练习题 213 6.6 泊松概率分布 214 练习题 219 本章总结 220 本章练习题 221 数据集练习题 225 实践测试 226 软件命令说明 227 自测题答案 229 第7 章连续概率分布 231 7.1 导言 231 7.2 均匀概率分布族 232 练习题 235 7.3 正态概率分布族 237 7.4 标准正态概率分布 239 练习题 243 练习题 247 练习题 250 练习题 253 本章总结 253 本章练习题 254 数据集练习题 258 软件命令说明 260 自测题答案 260 第8 章抽样方法及中心极限定理 262 8.1 导言 263 8.2 抽样方法 263 练习题 269 5 目录 8.3 抽样“误差” 272 8.4 样本均值的抽样分布 273 练习题 276 8.5 中心极限定理 278 练习题 284 8.6 样本均值抽样分布的应用 285 练习题 287 本章总结 288 发音要领 289 本章练习题 289 数据集练习题 295 实践测试 296 软件命令说明 296 自测题答案 297 第9 章估计与置信区间 299 9.1 导言 300 9.2 总体均值的点估计 300 9.3 总体均值的置信区间 301 练习题 308 练习题 317 9.4 比例的置信区间 318 练习题 321 9.5 选择合适的样本容量 322 练习题 325 本章总结 326 本章练习题 327 数据集练习题 332 实践测试 332 软件命令说明 333 自测题答案 334 第10 章单样本假设检验 335 10.1 导言 335 10.2 什么是假设? 336 10.3 什么是假设检验? 336 10.4 假设检验的五个步骤 337 10.5 显著性的单侧检验与双侧 检验 341 6 商务与经济统计学 10.6 总体均值的检验:总体 标准差已知 343 10.7 假设检验中的p-值 347 练习题 349 10.8 总体均值的检验:总体 标准差未知 350 练习题 355 用软件解题 356 练习题 358 10.9 关于比例的检验 360 练习题 362 本章总结 363 发音要领 365 本章练习题 365 练习题网站 370 数据集练习题 370 软件命令说明 371 自测题答案 372 第11 章两样本假设检验 375 11.1 导言 376 11.2 两样本假设检验:独立样本376 练习题 381 11.3 比例的两样本检验 382 练习题 386 11.4 总体标准差未知时总体 均值的比较 387 练习题 392 11.5 两样本假设检验:相依样本 393 11.6 相依样本与独立样本的比较 396 练习题 399 本章总结 401 发音要领 402 本章练习题 402 数据集练习题 409 实践测试 410 软件命令说明 411 自测题答案 412 7 目录 第12 章方差分析 415 12.1 导言 415 12.2 F分布 416 12.3 比较两个总体的方差 417 练习题 420 12.4 ANOVA 假设 421 12.5 ANOVA 检验 423 练习题 430 12.6 配对处理均值的统计推断 432 练习题 434 本章总结 436 发音要领 437 本章练习题 437 数据集练习题 444 模拟测试 445 软件命令说明 446 自测题答案 447 第13 章线性回归与相关 449 13.1 导言 450 13.2 什么是相关分析 451 13.3 相关系数 453 练习题 459 13.4 相关系数的显著性检验 461 练习题 464 13.5 回归分析 465 练习题 472 13.6 检验斜率的显著性 474 练习题 476 13.7 评估一个回归方程的预测 能力 477 练习题 479 练习题 481 13.8 区间估计的预测 481 练习题 486 13.9 数据转换 486 练习题 489 本章总结 490 8 商务与经济统计学 发音要领 492 本章练习题 493 数据集练习题 504 模拟测试 505 软件命令说明 506 自测题答案 507 第14 章多元回归分析 510 14.1 导言 510 14.2 多元回归分析 511 练习题 516 14.3 多元回归方程的评价 518 ANOVA 表 518 练习题 522 14.4 多元线性回归中的推断 522 练习题 529 14.5 评价多元回归分析的假设 531 14.6 定性的自变量 538 14.7 逐步回归 541 练习题 544 14.8 多元回归的回顾 545 本章总结 551 发音要领 553 本章练习题 553 数据集练习题 566 模拟测试 567 软件命令说明 568 自测题答案 569 第15 章非参数方法:拟合优度检验 571 15.1 导言 571 15.2 拟合优度检验:相同的期望 频数 572 练习题 577 15.3 拟合优度检验:不相同的 期望频数 579 15.4 卡方检验的局限性 581 练习题 583 15.5 检验数据是否来自正态 9 目录 分布 584 15.6 利用图形和统计方法检验 正态性 587 练习题 589 15.7 列联表分析 591 练习题 596 本章总结 597 发音要领 598 本章练习题 598 数据集练习题 603 模拟测试 604 软件命令说明 605 自测题答案 607 附录A 608 附录B 617 译后记 631
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作者简介

道格拉斯·A.林德(Douglas A.Lind),卡罗来纳海岸大学副教授。他拥有博林格林州立大学商业理学学士学位、托莱多大学MBA和博士学位。其教学经验超过25年,讲解过初级、中级和高级统计学课程,曾经获得Tony DeJute突出教师奖,是美国统计协会、决策科学和教科书作者协会的会员。 威廉·G.马夏尔(William G.Marchal),托莱多大学商业管理学院的信息系统和管理教授。他拥有戴顿大学数学理学学士学位、美国天主教大学数学硕士学位,以及乔治·华盛顿大学理学博士学位。他曾经访问过密歇根大学和乔治·梅森大学,也曾经在乔治'华盛顿大学的管理科学研究学院以及美国陆军的化学研发中心工作过。 塞缪尔·A.沃森(Samuel A.Wathen),卡罗来纳海岸大学副教授。

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