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  • ISBN:9787300239347
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:227
  • 出版时间:2017-03-01
  • 条形码:9787300239347 ; 978-7-300-23934-7

本书特色

统计作为数据分析的一种有效工具,广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的**知识。
本书是在第二版的基础上修订而成的,保留了前两版的特色,写法上立足于统计应用,力求通俗易懂,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导,书中的例题通常直接给出计算机的输出结果,软件应用和相关公式放在每章末尾。

内容简介

统计作为数据分析的一种有效工具,广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域,成为各学科领域研究者和实际工作者的**知识。 本书是在第二版的基础上修订而成的,保留了前两版的特色,写法上立足于统计应用,力求通俗易懂,每种方法都从实际问题入手进行讨论,尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导,书中的例题通常直接给出计算机的输出结果,软件应用和相关公式放在每章末尾。

目录

第1章统计能为你做些什么

11统计无处不在

12统计学研究数据

13怎样获得数据

第2章用图表和统计量看数据

21用图表描述数据

22用统计量描述数据

第3章用概率分布描述随机变量

31度量事件发生的可能性

32随机变量的概率分布

33由正态分布导出的几个重要分布

34样本统计量的抽样分布

第4章用样本推断总体

41怎样进行推断?

42估计总体参数

43检验总体假设

第5章类别变量分析

51某个类别变量的观测频数与期望频数是否一致

52两个类别变量是否独立

53度量两个类别变量的关系强度

第6章类别变量对数值变量的影响

61方差分析解决什么问题

62考虑一个类别变量的影响

63考虑两个类别变量的影响

第7章利用变量间的关系进行预测

71变量之间有什么样的关系

72建立变量之间的数学表达式

73拟合效果的度量和回归检验

74所有自变量都有必要放进模型中吗

75用自变量预测因变量

76含有定性自变量的回归

第8章根据过去的模式预测未来

81时间序列的组成要素

82时间序列预测的程序

83平滑法预测

84趋势模型预测

85多成分序列的预测

第9章用少数变量代表多个变量

91主成分分析

92因子分析

第10章把对象分成不同的类别

101聚类分析

102判别分析

第11章不依赖于分布的检验

111关于非参数检验

112单样本的非参数检验

113两样本的非参数检验
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作者简介

贾俊平 中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用、统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》《描述统计》《工商管理统计》《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革”项目获2001年*教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖。
谭英平 中国人民大学应用经济学博士,现任对外经济贸易大学保险学院统计与精算学系主任,副教授。从事应用统计学教学工作十余年,在《统计研究》《中国统计》《统计与决策》等核心期刊发表论文多篇,出版《商务统计学》《应用统计学》等多本教材译著。

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