面向用户创新内容的大数据加工方法与技术

第1章 导论1.1 问题背景1.2 几类典型的UGC1.3 UGC类大数据加工的关键1.4 UGC的加工方法1.5 本书的主要内容与结构 第2章 在线客户评论的序化方法2.1 问题背景2.2 互联网点评信息的序与序化2.3 点评信息的序化方法2.4 实例 第3章 基于产品族设计的在线客户评论的加工方法3.1 问题背景3.2 OCR的加工模型3.3 在线客户评论加工的产品族设计与映射3.4 OCR的加工图式3.5 在线客户评论加工的超图系统及模式基元3.6 实例 第4章 危机事件识别的微博信息加工4.1 问题背景4.2 基于ISDT的微博信息加工4.3 微博危机事件的中心化加工和事件角色4.4 微博危机事件序化加工4.5 微博危机事件的情感测度和损害性评价4.6 实例 第5章 基于中心化的微博的网络热点发现模型5.1 问题背景5.2 面向网络热点发现的微博中心化思路5.3 微博网络热点的发现模型5.4 微博网络热点的发现平台设计5.5 实例 第6章 面向网络广告定向的微博加工方法6.1 问题背景6.2 微博网站的结构与广告价值6.3 网络广告的定向需求及微博中心化描述6.4 面向网络广告定向的微博中心化加工6.5 实例 第7章 面向动态情境的信息推荐7.1 问题背景7.2 动态情境中信息推荐问题的表达和求解模式7.3 基于情境偏好的动态情境对象识别和协同过滤7.4 动态情境中的用户偏好漂移识别与度量7.5 动态情境中信息推荐的演化机制和系统分析单元7.6 面向动态情境的信息推荐系统 第8章 个性化移动内容服务的模型和方法8.1 问题背景8.2 个性化移动内容服务分析8.3 个性化移动内容服务的本体模型8.4 基于量化频繁标引格的情境偏好关联挖掘8.5 个性化移动内容服务的工作机理8.6 个性化移动内容服务集成框架 参考文献