差分进化算法

目录
前言
第1章差分进化的研究动机1
11参数优化引论1
111引言1
112单点求导型优化4
113单点非求导型的优化及步长问题8
12局部优化与全局优化对比11
121模拟退火12
122多点求导型方法13
123多点非求导型方法14
124差分进化的**印象21
参考文献25
第2章差分进化算法28
21引言28
211种群结构28
212初始化28
213变异29
214交叉29
215选择30
216初识差分进化算法31
217可视化DE32
218注释36
22参数表示36
221二进制比特串36
222浮点数37
223浮点约束39
23初始化39
231初始化边界40
232初始化分布42
24基向量选择46
241选择基向量索引（r0）46
242一对一基向量选择47
243几种随机基索引选择方法的比较48
244退化向量组合49
245索引值互异51
246测试退化组合的影响：球面函数52
247偏基向量选择方案54
25差分变异54
251变异缩放因子55
252随机化缩放因子58
26重组66
261交叉66
目录目录262Cr在优化中的作用70
263算术重组75
264相图79
265异或算法83
27选择84
271生存准则85
272锦标赛选择86
273一对一生存（者）准则87
274局部选择和全局选择的比较88
275置换选择的不变性89
276依赖交叉的选择压力89
277并行性能90
278延伸90
28终止条件91
281达到目标91
282限制代数91
283统计种群92
284限制时间92
285人工监测92
286特定应用92
参考文献92
第3章差分进化的标准测试97
31关于测试97
32性能评估98
33几种DE的比较100
331算法100
332测试集102
333相图103
334小结110
34DE与其他优化算法的比较113
341可比的性能:针对30维函数113
342比较研究:非约束优化120
343其他问题域上的性能比较123
344基于应用的性能比较126
35总结131
参考文献131
第4章问题领域138
41引言138
42函数及参数量化138
421均匀量化138
422非均匀量化139
423目标函数量化140
424参数量化142
425混合变量145
43约束优化145
431边界约束146
432不等式约束148
433等式约束156
44组合问题162
441旅行商问题164
442置换矩阵方法164
443相对位置索引165
444Onwubolu方法166
445邻接矩阵方法167
446总结169
45设计中心问题171
451发散、自导向性和池化171
452设计中心的计算173
46多目标优化174
461目标函数加权和175
462Pareto优化175
463Pareto前沿的两个例子176
464优化多目标的适应性DE178
47动态目标函数182
471稳定优化183
472不稳定优化185
参考文献186
第5章架构和计算环境191
51基于多处理器的差分进化算法191
511背景191
512相关工作191
513标准模型的缺点194
514改进的标准模型194
515主处理器195
52基于资源有限设备的差分进化算法198
521随机数198
522排列数生成器200
523高效的排序202
524内存节省型的差分进化算法202
参考文献204
第6章计算机编码206
61差分进化的MATLAB实现——DeMat206
611DeMat的总体结构206
612命名和代码约定207
613数据流程图207
614怎样使用图形210
62DeWin——Windows下使用C语言的DE212
621DeWin总体的结构212
622命名和代码规范215
623数据流程图216
624怎样使用图形217
625graphicsh的功能219
63随书光盘上的软件220
参考文献221
第7章应用222
71遗传算法和相关技术优化SiH簇：差分进化的优点分析223
711引言223
712系统模型224
713计算细节225
714结果和讨论226
715总结231
参考文献231
72差分进化在非成像光学设计中的应用232
721引言233
722目标函数233
723逆向工程方法检验235
724更难的问题：扩展源237
725总结238
参考文献239
73工业压缩机供应系统的优化239
731引言239
732测试问题的背景信息240
733系统优化240
734需求概况241
735改进的差分进化及扩展DE的通性241
736数据库中的组件选择242
737交叉方法242
738测试步骤245
739获取100%的确定结果246
7310结果246
7311总结247
参考文献247
74基于差分进化算法的多传感器融合的极小化表示248
741引言248
742多传感器融合的极小化表示250
743用差分进化解决多传感器融合253
744实验结果255
745对比二进制遗传算法260
746总结262
参考文献263
75测定地震震源：差分进化算法的一个挑战265
751引言265
752方向性问题解决方案的简要说明267
753人造定位测试268
754收敛属性269
755总结271
参考文献272
76并行差分进化在3D医学