商业银行信用风险管理

第1章 绪论1.1 研究的背景、目的和意义1.2 国内外信用风险管理的研究现状1.3 本书主要内容 第2章 企业破产预测，2.1 统计分析方法2.2 人工神经网络预测方法2.3 支持向量机(Support Vector Machine，SVM)2.4 现金流风险对企业系统风险的反作用影响2.5 总结 第3章 违约损失率3.1 相关定义3.2 银行贷款3.3 回收率的历史和决定因素3.4 不可交易债务的回收率3.5 随机回收率的重要性3.6 回收率函数的拟合3.7 从证券价格中提取回收率3.8 总结 第4章 信用风险相关性4.1 线性相关性4.2 秩相关性4.3 copula函数的基本理论4.4 copula函数的构造方法4.5 阿基米德族copula函数4.6 尾部相关性的研究4.7 总结 第5章 信用风险组合模型5.1 信用风险组合模型的作用5.2 模型的分类5.3 商业信用风险模型5.4 商业模型的优点与缺点5.5 其他模型5.6 风险调整后绩效的度量方法(RAPM)5.7 计算组合损失的压力测试法5.8 总结 第6章 信用风险定价模型6.1 结构模型6.2 简化模型6.3 Credit.Metrics模型的改进6.4 总结 第7章 商业银行内部评级体系7.1 信用评级在商业银行信用风险管理中的作用7.2 建立银行内部评级体系的要求7.3 评级模型开发研究7.4 我国商业银行使用内部评级法的基本条件7.5 我国实施内部评级法的分析7.6 我国银行业实施内部评级法建议7.7 结论 第8章 商业银行资本金管理8.1 商业银行的资本金管理及其发展8.2 资本管理在现代商业银行风险管理中的作用8.3 现代商业银行资本管理8.4 权益资本的配置方法8.5 总结 参考文献 后记