目标跟踪.分类与传感器管理理论及应用

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作者：马亨德拉.马利克

出版社：国防工业出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 电子通信 > 通信

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图文详情

ISBN：9787118110029
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
开本：32开
页数：538
出版时间：2017-04-01
条形码：9787118110029 ; 978-7-118-11002-9

本书特色

　　由马亨德拉·马利克、维克拉姆·克里希纳穆尔蒂、武伯御编*的《目标跟踪分类与传感器管理理论及应用/通信技术系列/高新科技译丛》内容主要包括五个方面内容，一是介绍了多传感器信息融合所采用的各类滤波技术；二是研究了多传感器多目标跟踪的性能界值、融合架构以及对地监测中目标跟踪问题；三是讨论了传感器管理和控制问题，包括大规模多传感器多目标场景下的传感器调度；四是研究了多传感器信息融合中的估计和分类问题，特别是基于贝叶斯网络的分类性能和贝叶斯网络的高效推理方法；五是探讨了决策融合和决策支持问题，包括基于无线传感器网络的分布式检测和决策融合方法等内容。

内容简介

本书内容主要包括五个方面内容，一是介绍了多传感器信息融合所采用的各类滤波技术；二是研究了多传感器多目标跟踪的性能界、融合架构以及对地监测中目标跟踪问题；三是讨论了传感器管理和控制问题，包括大规模多传感器多目标场景下的传感器调度；四是研究了多传感器信息融合中的估计和分类问题，特别是基于贝叶斯网络的分类性能和贝叶斯网络的高效推理方法；五是探讨了决策融合和决策支持问题，包括基于无线传感器网络的分布式检测和决策融合方法等内容。

**篇滤波技术第1章三维纯角滤波第2章面向目标跟踪、与合区间方法相结合的粒子滤波第3章基于随机有限集的贝叶斯多目标跟踪滤波器第4章交互式多模型滤波器的连续时间根第二篇多传感器多目标跟踪第5章基于多假设跟踪的多目标跟踪第6章地面监视跟踪和数据融合第7章目标跟踪的性能界限：高效计算方法及其相关应用第8章检测前跟踪技术第9章数据融合架构的研究进展第10章异常轨迹的意图推理和检测：元级跟踪方法第三篇传感器管理与控制第11章目标跟踪中的雷达资源管理——随机控制方法第12章大规模多传感器多目标跟踪的传感器管理第四篇估计与分类第13章面向分类的广义混杂贝叶斯网络有效推理第14章基于贝叶斯网络多传感器目标类别辨识性能的评估第15章放射源的检测与估计第五篇决策融合与决策支持第16章面向无线传感器网络的分布式检测和判决融合应用第17章监视系统中用于决策支持的证据网络致谢编著者

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作者简介

乔向东，空军工程大学信息与导航学院副教授．硕士生导师，空军高层次人才。主要从事多传感器信息融合及目标跟踪相关的教学科研工作。主持国家自然科学基金、陕西省自然科学基础研究计划(基金)、军队科研项目10余项，在国内外期刊及会议发表论文40余篇。获陕西省高校科技成果一等奖1项．军队科技进步三等奖1项，全军**硕士学位论文导师。梁彦，西北工业大学自动化学院教授，博士生导师，教育部新世纪**人才支持计划入选者。主要从事估计理论、信息融合、雷达数据处理基础理论及其远程预警应用技术研究。主持国家自然科学基金、国防科技课题等诸多科研项目，出版学术专*3部。发表学术文章100余篇。杨峰，西北工业大学副教授，加拿大Concordia大学访问学者，主要从事多源信息融合、目标跟踪与识别、机器人智能信息处理等领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目，航空科学基金项目及国防科技项目十余项，发表论文50余篇，出版专*3部，***规划教材1部，获省部级科技进步二等奖2项，获技术发明专利5项。徐林峰，西北工业大学自动化学院讲师，主要研究估计与滤波理论、信息融合以及目标跟踪技术。

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