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应用预测建模=Applied Predictive Modeling:英文

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本类榜单：自然科学
分类：自然科学 > 数学 > 数学理论
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图文详情
  • ISBN：9787519220891
  • 装帧：一般胶版纸
  • 册数：暂无
  • 重量：暂无
  • 开本：16开
  • 页数：600
  • 出版时间：2017-06-01
  • 条形码：9787519220891 ; 978-7-5192-2089-1

本书特色

《应用预测建模》是一部关于数据分析的经典教材，该书一经出版就备受好评。本书聚焦预测建模的实际应用，如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。书中还涉及从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。

内容简介

《应用预测建模》是一部关于数据分析的经典教材，该书一经出版就备受好评。本书聚焦预测建模的实际应用，如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识，如线性回归、非线性回归和分类模型，涉及树方法、支持向量机等。书中还涉及从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程，以及背后的统计思想，涉及各种回归技术和分类技术。

作者简介

本书作者Max Kuhn是康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任，在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验，他还是很多R包的作者。

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