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  • ISBN:9787300244303
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:199
  • 出版时间:2017-06-01
  • 条形码:9787300244303 ; 978-7-300-24430-3

本书特色

·人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。
·作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今*前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。
·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为“人工智能领域的女性女人”。

内容简介

·人工智能并不是一个新鲜的概念,自提出到现在已经有半个多世纪的时间,期间经过了跌宕起伏的发展历程。 ·作者从专业的角度,深入浅出,梳理了人工智能发展的历程,其经历的不同阶段概况,如今*前沿的发展现状以及面临的困境,并探讨了其未来发展的可能性,堪称一部精彩的人工智能进化史。 ·作者玛格丽特·博登具有深厚的跨学科背景,她将心理学、医学、哲学等领域的知识融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合,生发出独特而深刻的洞见,被誉为“人工智能领域的女性女人”。

目录

第1章 什么是人工智能 如今, 人工智能无处不在。 它不仅可以带来不计其数的技术小发明,还能够对生命科学产生深远的影响。 同时, 人工智能在给人类带来进步的同时, 也向人类发出了挑战——如何看待人性, 以及未来在何方。 如果未来人工智能将全面超过人类的智能, 那还有什么地方能保留人类的尊严和责任? 虚拟机 // 005 人工智能的主要类型 // 008 人工智能的预言 // 009 人工智能的起源 // 010 控制论 // 016 计算机建模者们分道扬镳 // 020 第2章 强人工智能:人工智能领域的圣杯 随着近来计算机能力的不断增强, 强人工智能(AGI) 在 21 世纪再次引起人们的兴趣。 如果这一目标得以实现,编程技巧的依赖, 而受益于推理和知觉这些通用功能——语言、 创造力和情感, 然而, 这谈何容易。 通用智能仍然是一个严峻挑战, 让人难以捉摸。 强人工智能无疑是人工智能领域的圣杯。 只有超级计算机还远远不够 // 028 启发式搜索 // 029 人工智能领域中的规划 // 031 数学简化 // 034 知识表示 // 035 基于规则的程序 // 036 框架、词向量、脚本、语义网络 // 040 逻辑和语义网 // 043 计算机视觉 // 047 框架问题 // 050 智能体和分布式认知 // 052 机器学习 // 054 通用系统 // 058 梦想复兴 // 063 缺失的方面 // 065 第3章 语言、创造力和情感 人工智能的一些领域似乎特别具有挑战性, 如语言、 创造力和情感。如果人工智能不能模拟它们, 要实现强人工智能就好似做白日梦。 语言 // 069 创造力 // 080 第4章 人工神经网络 人工神经网络有无数应用, 从操控股票市场和监测货币波动到语音或面部识别。 但真正有趣的是它们的运行方式。 人工神经网络更广泛的含义 // 094 分布式并行处理 // 096 神经网络学习 // 099 反向传播、大脑和深度学习 // 102 网络丑闻 // 107 连接不是一切 // 111 混合系统 // 113 第5章 机器人和人工生命 人工生命模拟生物系统。 和人工智能一样, 它有着技术和科学双重目的。 人工生命对于人工智能而言不可或缺, 因为已知的所有智能都可以在生物体上找到。 在理解自组织的过程中, 生物学对人工智能来说很有用,同样, 人工智能对于生物学来说也很有用。 情境机器人和有趣的昆虫 // 119 进化人工智能 // 127 自组织 // 131 第6章 超人工智能会有真正的智能吗 假设未来的强人工智能系统(银幕上或机器人) 能够匹敌人类的表现, 那么它们会有真正的智能、 理解力和创造力吗? 它们会有自我、 道德身份和自由选择吗? 它们会有意识吗? 如果没有意识, 它们会有任何其他属性吗? 这些显然不是科学问题 图灵测试 // 142 意识的很多问题 // 144 机器意识 // 145 人工智能和现象意识 // 151 虚拟机和身心问题 // 155 意义和理解力 // 157 神经蛋白是必要条件吗 // 159 不只是大脑,身体也很重要 // 161 道德社区 // 162 道德、自由和自我 // 163 心智和生命 // 167 巨大的哲学分歧 // 169 第7章 奇点 奇点代表人工智能将达到人类水平的智能。 不久的将来, 强人工智能将变为超人工智能。 届时系统将智能化到可以自我复制, 从而在数量上超过人类, 并且还可以自我提高, 从而在思想上超越人类。 *重要的问题和决定将交由计算机负责。这个概念颇具争议性。 它是否能够发生、 什么时候发生, 以及它到底是好事还是坏事, 人们对此意见不一。 奇点的预言家 // 174 竞争的预测 // 176 为怀疑论辩护 // 180 全脑仿真 // 181 我们应该担心什么 // 185
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作者简介

玛格丽特·博登
·英国萨塞克斯大学认知和计算机科学学院(萨塞克斯大学信息学系前身)**任院长,从1997年起,她就是该系认知科学研究教授。她拥有医学科学、心理学、哲学等学科背景,并能够将这些学科的理论融会贯通,与自己对人工智能的研究相结合。她被誉为是“人工智能领域的女性牛人”。
·博登拥有剑桥大学纽汉姆学院一等荣誉学士学位。1957年,她在英国学者玛格丽特·玛斯特曼(Margaret Masterman)领导的剑桥语言研究小组开始研究现代哲学史。1959年,她开始担任伯明翰大学哲学讲师。1962到1964年,她获得了哈佛大学的“哈克奖学金”(Harkness Fellow)。1965年成为了萨塞克斯大学哲学和心理学讲师。 在萨塞克斯大学,她由讲师一路成长为教授。1968年,她获得了哈佛大学社会心理学博士学位。
·博登的工作涵盖了人工智能、心理学、哲学和计算机科学领域。她是杂志The Ruther ford Journal编辑委员会成员。2014年到2015年,她接受了BBC《科学生活》(The Life Scientific)栏目的专访。

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