多模交互模式识别与应用

第1章 总体框架 1.1 简介 1.2 经典模式识别范式 1.3 交互式模式识别与多模交互 1.4 交互协议与评估 1.5 IPR搜索与置信估计 1.6 交互式模式识别中的机器学习范式 本章参考文献第2章 计算机辅助转录：通用框架 2.1 简介 2.2 HTR与ASR通用统计框架 2.3 CATTI与CATS通用统计框架 2.4 改进语言模型 2.5 搜索与解码方法 2.6 评估方法 本章参考文献第3章 计算机辅助文本图像转录 3.1 计算机辅助文本图像转录：CATTI 3.2 CATTI搜索问题 3.3 在CATTI中增加人体工程学交互：PA-CATTI 3.4 多模计算机辅助文本图像转录：MM-CATTI 3.5 非交互式HTR系统 3.6 任务，实验和结果 3.7 结论 本章参考文献第4章 计算机辅助语音信号转录 4.1 计算机辅助音频流转录 4.2 CATS基础 4.3 自动语音识别简介 4.4 CATS搜索 4.5 基于词图的CATS 4.6 实验结果 4.7 CATS中的多模态 4.8 实验结果 4.9 结论 本章参考文献第5章 手写文本转录中的主动交互和学习 5.1 简介 5.2 置信度 5.3 部分监督转录中的自适应 5.4 主动交互与主动学习 5.5 识别误差与监督力度间的均衡 5.6 实验 5.7 结论 本章参考文献第6章 交互式机器翻译 6.1 简介 6.2 交互式机器翻译 6.3 交互式机器翻译中的搜索 6.4 任务，实验和结果 6.5 结论 本章参考文献第7章 多模交互机器翻译 7.1 简介 7.2 利用弱反馈 7.3 利用语音识别纠错 7.4 利用手写文本识别纠错 7.5 任务，实验和结果 7.6 结论 本章参考文献第8章 交互式机器翻译中的增量和自适应学习 8.1 简介 8.2 在线学习 8.3 相关主题 8.4 结果 8.5 结论 本章参考文献第9章 交互式解析 9.1 简介 9.2 交互式解析框架 9.3 交互式解析中的置信度计算 9.4 从左到右深度优先顺序的交互式解析 9.5 交互式解析实验 9.6 结论 本章参考文献第10章 交互式文本生成 10.1 简介 10.2 单词级交互式文本生成 10.3 字符级预测 10.4 结论 本章参考文献第11章 交互式图像检索 11.1 简介 11.2 图像检索中的相关反馈 11.3 多模相关反馈 本章参考文献第12章 原型与演示 12.1 简介 12.2 多模交互手写文档转录：MM-IHT 12.3 交互式语音转录：IST 12.4 交互式机器翻译：IMT 12.5 交互式文本生成：ITG 12.6 多模交互式解析：MM-IP 12.7 基于GIMP的交互式文档转录：GIDOC 12.8 相关图像搜索引擎：RISE 12.9 结论 本章参考文献附部分彩图