核科学中的运筹学
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图文详情
- ISBN:9787566115218
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:26cm
- 页数:236页
- 出版时间:2017-06-01
- 条形码:9787566115218 ; 978-7-5661-1521-8
本书特色
王端、华大平编著的《核科学中的运筹学》共分七章。第1章为绪论,简单地介绍了*化算法的研究对象和发展历史、*化算法的结构,以及优化算法在核科学中的应用现状,同时给出了书中所需的数学基础知识;第2章至第5章全面、系统地阐述了传统*化算法的知识,包括线性规划、无约束非线性规划和约束非线性规划;第6章介绍了以遗传算法为主的四种现代优化算法,包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、人工神经网络算法;第7章介绍了Matlab优化工具箱,使优化算法在计算机上更易实现,进一步方便了使用者。本书的阅读对象为有相当数学基础的研究生,也可作为对*化算法有需求的科技人员特别是核科技人员的重要参考书。
内容简介
本书共分为绪论 ; 线性规划 ; 一维搜索 ; 无约束非线性规划 ; 约束非线性规划 ; 现代智能优化算法 ; Matlab优化工具箱介绍七章, 其主要内容包括: 数学基础 ; *优化算法的结构等。
目录
第1章 绪论1.1 引言1.2 数学基础1.3 *优化算法的结构1.4 运筹学在核科学中的应用简介参考文献第2章 线性规划2.1 线性规划的数学模型2.2 线性规划的图解法2.3 线性规划问题的标准型和基本性质2.4 线性规划问题的单纯形法2.5 单纯形法的计算步骤2.6 应用实例参考文献第3章 一维搜索3.1 引言3.2 0.618法和Fibonacci法3.3 插值法3.4 不精确一维搜索方法参考文献第4章 无约束非线性规划4.1 无约束优化的数学基础4.2 *速下降法4.3 牛顿法4.4 信赖域方法4.5 共轭方向法4.6 变尺度法4.7 坐标轮换法4.8 单纯形法4.9 鲍威尔方法参考文献第5章 约束非线性规划5.1 约束非线性规划的数学基础5.2 二次规划问题5.3 外点罚函数法5.4 内点罚函数法5.5 混合罚函数法5.6 约束坐标轮换法5.7 复合形法5.8 可行方向法5.9 应用实例参考文献第6章 现代智能优化算法6.1 引言6.2 遗传算法的基本原理和特点6.3 遗传算法的基本实现技术6.4 遗传算法的模式理论6.5 模拟退火算法简介6.6 禁忌搜索算法简介6.7 人工神经网络算法简介6.8 应用实例参考文献第7章 MaUab优化工具箱介绍7.1 概述7.2 *小化问题参考文献
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