Stata统计分析与行业应用案例详解-第2版

目 录 第1章 Stata 14.0的基本窗口及管理变量与数据 1 1.1 Stata 14.0窗口说明 1 1.2 Stata 14.0数据文件的创建与读取 2 1.2.1 Stata 14.0数据文件的创建 2 1.2.2 Stata 14.0数据文件的读取 3 1.3 创建和替代变量 4 1.3.1 创建和替代变量概述 4 1.3.2 相关数据来源 4 1.3.3 Stata分析过程 4 1.3.4 结果分析 5 1.3.5 案例延伸 6 1.4 分类变量和定序变量的基本操作 7 1.4.1 分类变量和定序变量概述 7 1.4.2 相关数据来源 7 1.4.3 Stata分析过程 8 1.4.4 结果分析 9 1.4.5 案例延伸 9 1.5 数据的基本操作 10 1.5.1 数据的基本操作概述 10 1.5.2 相关数据来源 10 1.5.3 Stata分析过程 11 1.5.4 结果分析 12 1.5.5 案例延伸 14 1.6 定义数据的子集 14 1.6.1 定义数据的子集概述 14 1.6.2 相关数据来源 15 1.6.3 Stata分析过程 15 1.6.4 结果分析 16 1.6.5 案例延伸 17 1.7 本章习题 17 第2章 Stata图形绘制 20 2.1 实例一——直方图 20 2.1.1 直方图的功能与意义 20 2.1.2 相关数据来源 20 2.1.3 Stata分析过程 21 2.1.4 结果分析 21 2.1.5 案例延伸 22 2.2 实例二——散点图 24 2.2.1 散点图的功能与意义 24 2.2.2 相关数据来源 24 2.2.3 Stata分析过程 24 2.2.4 结果分析 25 2.2.5 案例延伸 25 2.3 实例三——曲线标绘图 27 2.3.1 曲线标绘图的功能与意义 27 2.3.2 相关数据来源 27 2.3.3 Stata分析过程 28 2.3.4 结果分析 28 2.3.5 案例延伸 29 2.4 实例四——连线标绘图 31 2.4.1 连线标绘图的功能与意义 31 2.4.2 相关数据来源 31 2.4.3 Stata分析过程 31 2.4.4 结果分析 32 2.4.5 案例延伸 33 2.5 实例五——箱图 34 2.5.1 箱图的功能与意义 34 2.5.2 相关数据来源 34 2.5.3 Stata分析过程 35 2.5.4 结果分析 35 2.5.5 案例延伸 36 2.6 实例六——饼图 37 2.6.1 饼图的功能与意义 37 2.6.2 相关数据来源 37 2.6.3 Stata分析过程 37 2.6.4 结果分析 38 2.6.5 案例延伸 38 2.7 实例七——条形图 39 2.7.1 条形图的功能与意义 39 2.7.2 相关数据来源 40 2.7.3 Stata分析过程 40 2.7.4 结果分析 41 2.7.5 案例延伸 41 2.8 实例八——点图 42 2.8.1 点图的功能与意义 42 2.8.2 相关数据来源 42 2.8.3 Stata分析过程 43 2.8.4 结果分析 43 2.8.5 案例延伸 44 2.9 本章习题 45 第3章 Stata描述统计 48 3.1 实例一——定距变量的描述性统计 48 3.1.1 定距变量的描述性统计功能与意义 48 3.1.2 相关数据来源 48 3.1.3 Stata分析过程 49 3.1.4 结果分析 49 3.1.5 案例延伸 50 3.2 实例二——正态性检验和数据转换 53 3.2.1 正态性检验和数据转换功能与意义 53 3.2.2 相关数据来源 53 3.2.3 Stata分析过程 53 3.2.4 结果分析 54 3.2.5 案例延伸 55 3.3 实例三——单个分类变量的汇总 57 3.3.1 单个分类变量的汇总功能与意义 57 3.3.2 相关数据来源 57 3.3.3 Stata分析过程 57 3.3.4 结果分析 58 3.3.5 案例延伸 58 3.4 实例四——两个分类变量的列联表分析 59 3.4.1 两个分类变量的列联表分析功能与意义 59 3.4.2 相关数据来源 59 3.4.3 Stata分析过程 59 3.4.4 结果分析 60 3.4.5 案例延伸 61 3.5 实例五——多表和多维列联表分析 61 3.5.1 多表和多维列联表分析功能与意义 61 3.5.2 相关数据来源 62 3.5.3 Stata分析过程 62 3.5.4 结果分析 63 3.5.5 案例延伸 65 3.6 本章习题 65 第4章 Stata参数检验 68 4.1 实例一——单一样本T检验 68 4.1.1 单一样本T检验的功能与意义 68 4.1.2 相关数据来源 68 4.1.3 Stata分析过程 69 4.1.4 结果分析 69 4.1.5 案例延伸 70 4.2 实例二——独立样本T检验 70 4.2.1 独立样本T检验的功能与意义 70 4.2.2 相关数据来源 71 4.2.3 Stata分析过程 71 4.2.4 结果分析 72 4.2.5 案例延伸 72 4.3 实例三——配对样本T检验 73 4.3.1 配对样本T检验的功能与意义 73 4.3.2 相关数据来源 74 4.3.3 Stata分析过程 74 4.3.4 结果分析 75 4.3.5 案例延伸 75 4.4 实例四——单一样本方差的假设检验 76 4.4.1 单一样本方差假设检验的功能与意义 76 4.4.2 相关数据来源 76 4.4.3 Stata分析过程 76 4.4.4 结果分析 77 4.4.5 案例延伸 77 4.5 实例五——双样本方差的假设检验 78 4.5.1 双样本方差假设检验的功能与意义 78 4.5.2 相关数据来源 78 4.5.3 Stata分析过程 79 4.5.4 结果分析 79 4.5.5 案例延伸 80 4.6 本章习题 80 第5章 Stata非参数检验 83 5.1 实例一——单样本正态分布检验 83 5.1.1 单样本正态分布检验的功能与意义 83 5.1.2 相关数据来源 83 5.1.3 Stata分析过程 84 5.1.4 结果分析 84 5.1.5 案例延伸 85 5.2 实例二——两独立样本检验 85 5.2.1 两独立样本检验的功能与意义 85 5.2.2 相关数据来源 86 5.2.3 Stata分析过程 86 5.2.4 结果分析 87 5.2.5 案例延伸 87 5.3 实例三——两相关样本检验 88 5.3.1 两相关样本检验的功能与意义 88 5.3.2 相关数据来源 88 5.3.3 Stata分析过程 88 5.3.4 结果分析 89 5.3.5 案例延伸 90 5.4 实例四——多独立样本检验 90 5.4.1 多独立样本检验的功能与意义 90 5.4.2 相关数据来源 91 5.4.3 Stata分析过程 91 5.4.4 结果分析 92 5.4.5 案例延伸 92 5.5 实例五——游程检验 92 5.5.1 游程检验的功能与意义 92 5.5.2 相关数据来源 93 5.5.3 Stata分析过程 93 5.5.4 结果分析 94 5.5.5 案例延伸 94 5.6 本章习题 95 第6章 Stata方差分析 97 6.1 实例一——单因素方差分析 97 6.1.1 单因素方差分析的功能与意义 97 6.1.2 相关数据来源 97 6.1.3 Stata分析过程 98 6.1.4 结果分析 98 6.1.5 案例延伸 99 6.2 实例二——多因素方差分析 100 6.2.1 多因素方差分析的功能与意义 100 6.2.2 相关数据来源 100 6.2.3 Stata分析过程 100 6.2.4 结果分析 101 6.2.5 案例延伸 103 6.3 实例三——协方差分析 103 6.3.1 协方差分析的功能与意义 103 6.3.2 相关数据来源 104 6.3.3 Stata分析过程 104 6.3.4 结果分析 105 6.3.5 案例延伸 107 6.4 实例四——重复测量方差分析 108 6.4.1 重复测量方差分析的功能与意义 108 6.4.2 相关数据来源 108 6.4.3 Stata分析过程 109 6.4.4 结果分析 110 6.4.5 案例延伸 110 6.5 本章习题 111 第7章 Stata相关分析 113 7.1 实例一——简单相关分析 113 7.1.1 简单相关分析的功能与意义 113 7.1.2 相关数据来源 113 7.1.3 Stata分析过程 114 7.1.4 结果分析 114 7.1.5 案例延伸 115 7.2 实例二——偏相关分析 117 7.2.1 偏相关分析的功能与意义 117 7.2.2 相关数据来源 117 7.2.3 Stata分析过程 117 7.2.4 结果分析 118 7.2.5 案例延伸 119 7.3 本章习题 119 第8章 Stata主成分分析与因子分析 121 8.1 实例一——主成分分析 121 8.1.1 主成分分析的功能与意义 121 8.1.2 相关数据来源 121 8.1.3 Stata分析过程 122 8.1.4 结果分析 123 8.1.5 案例延伸 125 8.2 实例二——因子分析 127 8.2.1 因子分析的功能与意义 127 8.2.2 相关数据来源 127 8.2.3 Stata分析过程 127 8.2.4 结果分析 130 8.2.5 案例延伸 149 8.3 本章习题 151 第9章 Stata聚类分析 152 9.1 实例一——划分聚类分析 152 9.1.1 划分聚类分析的功能与意义 152 9.1.2 相关数据来源 152 9.1.3 Stata分析过程 153 9.1.4 结果分析 154 9.1.5 案例延伸 161 9.2 实例二——层次聚类分析 164 9.2.1 层次聚类分析的功能与意义 164 9.2.2 相关数据来源 164 9.2.3 Stata分析过程 164 9.2.4 结果分析 168 9.2.5 案例延伸 178 9.3 本章习题 186 第10章 Stata*小二乘线性回归分析 187 10.1 实例一——简单线性回归分析 187 10.1.1 简单线性回归分析的功能与意义 187 10.1.2 相关数据来源 187 10.1.3 Stata分析过程 188 10.1.4 结果分析 188 10.1.5 案例延伸 192 10.2 实例二——多重线性回归分析 194 10.2.1 多重线性回归分析的功能与意义 194 10.2.2 相关数据来源 194 10.2.3 Stata分析过程 195 10.2.4 结果分析 196 10.2.5 案例延伸 200 10.3 本章习题 202 第11章 Stata回归诊断与应对 204 11.1 实例一——异方差检验与应对 204 11.1.1 异方差检验与应对的功能与意义 204 11.1.2 相关数据来源 204 11.1.3 Stata分析过程 205 11.1.4 结果分析 206 11.1.5 案例延伸 214 11.2 实例二——自相关检验与应对 217 11.2.1 自相关检验与应对的功能与意义 217 11.2.2 相关数据来源 218 11.2.3 Stata分析过程 218 11.2.4 结果分析 220 11.2.5 案例延伸 226 11.3 实例三——多重共线性检验与应对 227 11.3.1 多重共线性检验与应对的功能与意义 227 11.3.2 相关数据来源 228 11.3.3 Stata分析过程 228 11.3.4 结果分析 229 11.3.5 案例延伸 233 11.4 本章习题 235 第12章 Stata非线性回归分析 237 12.1 实例一——非参数回归分析 237 12.1.1 非参数回归分析的功能与意义 237 12.1.2 相关数据来源 237 12.1.3 Stata分析过程 238 12.1.4 结果分析 239 12.1.5 案例延伸 242 12.2 实例二——转换变量回归分析 244 12.2.1 转换变量回归分析的功能与意义 244 12.2.2 相关数据来源 244 12.2.3 Stata分析过程 245 12.2.4 结果分析 246 12.2.5 案例延伸 251 12.3 实例三——非线性回归分析 251 12.3.1 非线性回归分析的功能与意义 251 12.3.2 相关数据来源 251 12.3.3 Stata分析过程 252 12.3.4 结果分析 253 12.3.5 案例延伸 257 12.4 本章习题 259 第13章 Stata Logistic回归分析 261 13.1 实例一——二元Logistic回归分析 261 13.1.1 二元logistic回归分析的功能与意义 261 13.1.2 相关数据来源 261 13.1.3 Stata分析过程 262 13.1.4 结果分析 263 13.1.5 案例延伸 268 13.2 实例二——多元Logistic回归分析 270 13.2.1 多元Logistic回归分析的功能与意义 270 13.2.2 相关数据来源 270 13.2.3 Stata分析过程 271 13.2.4 结果分析 272 13.2.5 案例延伸 274 13.3 实例三——有序Logistic回归分析 275 13.3.1 有序Logistic回归分析的功能与意义 275 13.3.2 相关数据来源 275 13.3.3 Stata分析过程 276 13.3.4 结果分析 277 13.3.5 案例延伸 279 13.4 本章习题 281 第14章 Stata因变量受限回归分析 283 14.1 实例一——断尾回归分析 283 14.1.1 断尾回归分析的功能与意义 283 14.1.2 相关数据来源 283 14.1.3 Stata分析过程 284 14.1.4 结果分析 285 14.1.5 案例延伸 288 14.2 实例二——截取回归分析 289 14.2.1 截取回归分析的功能与意义 289 14.2.2 相关数据来源 289 14.2.3 Stata分析过程 289 14.2.4 结果分析 290 14.2.5 案例延伸 293 14.3 本章习题 295 第15章 Stata时间序列分析 296 15.1 时间序列分析的基本操作 296 15.1.1 时间序列分析的基本操作概述 296 15.1.2 相关数据来源 296 15.1.3 Stata分析过程 297 15.1.4 结果分析 298 15.1.5 案例延伸 302 15.2 单位根检验 303 15.2.1 单位根检验的功能与意义 303 15.2.2 相关数据来源 303 15.2.3 Stata分析过程 303 15.2.4 结果分析 305 15.2.5 案例延伸 310 15.3 协整检验 311 15.3.1 协整检验的功能与意义 311 15.3.2 相关数据来源 312 15.3.3 Stata分析过程 312 15.3.4 结果分析 313 15.3.5 案例延伸 316 15.4 格兰杰因果关系检验 320 15.4.1 格兰杰因果关系检验的功能与意义 320 15.4.2 相关数据来源 320 15.4.3 Stata分析过程 320 15.4.4 结果分析 321 15.4.5 案例延伸 324 15.5 本章习题 325 第16章 Stata面板数据分析 327 16.1 实例一——短面板数据分析 327 16.1.1 短面板数据分析的功能与意义 327 16.1.2 相关数据来源 327 16.1.3 Stata分析过程 328 16.1.4 结果分析 330 16.1.5 案例延伸 341 16.2 实例二——长面板数据分析 343 16.2.1 长面板数据分析的功能与意义 343 16.2.2 相关数据来源 343 16.2.3 Stata分析过程 344 16.2.4 结果分析 346 16.2.5 案例延伸 356 16.3 本章习题 357 第17章 Stata在研究城市综合经济实力中的应用 359 17.1 研究背景及目的 359 17.2 研究方法 359 17.3 数据分析与报告 360 17.4 描述性分析 361 17.4.1 Stata分析过程 361 17.4.2 结果分析 361 17.5 相关分析 365 17.6 回归分析 367 17.7 因子分析 372 17.8 因子分析之后续分析 379 17.9 研究结论 380 17.10 本章习题 381 第18章 Stata在旅游业中的应用 383 18.1 研究背景及目的 383 18.2 研究方法 384 18.3 数据分析与报告 384 18.3.1 各城市国内旅游出游人均花费按性别和年龄进行的聚类分析 384 18.3.2 各城市国内旅游出游人均花费按职业进行的聚类分析 390 18.3.3 各城市国内旅游出游人均花费按文化水平进行的聚类分析 397 18.3.4 各城市国内旅游出游人均花费按旅游目的进行的聚类分析 403 18.3.5 各风景区按其自身特点进行的聚类分析 410 18.4 研究结论 417 18.5 本章习题 418 第19章 Stata在经济增长分析中的应用 422 19.1 数据来源与研究思路 422 19.2 描述性分析 423 19.2.1 Stata分析过程 423 19.2.2 结果分析 425 19.3 时间序列趋势图 428 19.3.1 Stata分析过程 428 19.3.2 结果分析 429 19.4 相关性分析 432 19.4.1 Stata分析过程 432 19.4.2 结果分析 433 19.5 单位根检验 435 19.5.1 Stata分析过程 435 19.5.2 结果分析 437 19.6 协整检验 443 19.6.1 Stata分析过程 443 19.6.2 结果分析 444 19.7 格兰杰因果关系检验 446 19.7.1 Stata分析过程 446 19.7.2 结果分析 446 19.8 建立模型 448 19.9 研究结论 450 19.10 本章习题 451 第20章 Stata在原油与黄金价格联动关系研究中的应用 452 20.1 数据来源与研究思路 452 20.2 描述性分析 453 20.2.1 Stata分析过程 453 20.2.2 结果分析 454 20.3 时间序列趋势图 455 20.3.1 Stata分析过程 455 20.3.2 结果分析 456 20.4 相关性分析 459 20.4.1 Stata分析过程 459 20.4.2 结果分析 459 20.5 单位根检验 462 20.5.1 Stata分析过程 462 20.5.2 结果分析 463 20.6 协整检验 468 20.6.1 Stata分析过程 468 20.6.2 结果分析 469 20.7 格兰杰因果关系检验 471 20.7.1 Stata分析过程 471 20.7.2 结果分析 472 20.8 建立模型 473 20.9 研究结论 475 20.10 本章习题 476 第21章 Stata在ROE与股权集中度之间关系研究中的应用 477 21.1 研究背景 477 21.2 基本概念与数据说明 478 21.3 实证分析 479 21.3.1 描述性分析 479 21.3.2 图形分析 480 21.3.3 普通*小二乘回归分析 482 21.3.4 面板数据回归分析 484 21.4 研究结论 497 21.5 本章习题 498 第22章 Stata在农业中的应用 499 22.1 研究背景 499 22.2 研究方法 500 22.3 数据整理 500 22.4 描述性分析 501 22.4.1 Stata分析过程 501 22.4.2 结果分析 502 22.5 相关分析 506 22.6 回归分析 510 22.7 因子分析 518 22.8 聚类分析 528 22.9 研究结论 534 22.10 本章习题 535 第23章 Stata在保险业中的应用 537 23.1 研究背景及目的 537 23.2 研究方法 538 23.3 数据整理 538 23.4 描述性分析 539 23.4.1 Stata分析过程 540 23.4.2 结果分析 540 23.5 相关分析 544 23.6 回归分析 548 23.7 因子分析 555 23.8 聚类分析 566 23.9 研究结论 569 23.10 本章习题 571