数据分析基础

第1章 数据分析概述 1

1.1 什么是数据分析 1

1.1.1 数据分析的过程 1

1.1.2 数据分析的工具 2

1.2 统计学的几个基本概念 3

1.2.1 现象总体和现象个体 3

1.2.2 标志和标志表现 4

1.2.3 统计指标 4

1.3 统计指标的分类 5

1.3.1 总量指标 6

1.3.2 相对指标 7

1.3.3 平均指标 9

1.4 练习 11

第2章 数据的收集 14

2.1 理解数据 14

2.1.1 数据的类型 14

2.1.2 数据的呈现形式 15

2.2 数据的来源 17

2.2.1 一手数据 17

2.2.2 二手数据 18

2.3 练习 22

第3章 数据的处理 25

3.1 数据清洗 25

3.1.1 数据一致性处理 25

3.1.2 缺失数据的处理 27

3.1.3 删除重复记录 28

3.2 数据加工 29

3.2.1 数据转置 29

3.2.2 字段分列 29

3.2.3 字段匹配 32

3.2.4 数据抽取 34

3.3.5 数据计算 35

3.3 数据的修整 39

3.3.1 三项移动平均法 40

3.3.2 四项移动平均法 42

3.3.3 分析工具库的加载和应用 44

3.4 练习 47

第4章 数据的分析 51

4.1 数据分组 51

4.1.1 统计分组的概念 51

4.1.2 利用“数据透视表”分组 55

4.1.3 利用“数据分析”之“直方图”功能统计各组的频数 61

4.1.4 用Frequency、Countif函数统计频数 63

4.2 描述性统计 66

4.2.1 总量指标、平均指标 66

4.2.2 中位数、众数 74

4.2.3 极差、方差、标准差、标准差系数 76

4.2.4 用“数据分析”之“描述统计”功能计算描述性指标 78

4.3 动态数列的分析与预测 81

4.3.1 动态数列的速度指标 81

4.3.2 同期平均法预测 88

4.3.3 移动平均趋势剔除法预测 91

4.4 相关与回归分析 97

4.4.1 相关分析 97

4.4.2 回归分析 102

4.5 综合评价分析法 115

4.5.1 综合评价分析法应用 115

4.5.2 权重的确定 117

4.5.3 数据的标准化处理 124

拓展：股票价格指数 127

4.6 四象限分析法 130

4.7 练习 137

第5章 数据的展现 144

5.1 统计表 144

5.1.1 统计表的构成 144

5.1.2 统计表的分类 145

5.2 统计图 146

5.2.1 柱形图 146

拓展：柱形图改直方图 153

5.2.2 条形图 155

拓展：利用条形图绘制甘特图 157

5.2.3 折线图 161

拓展一：双坐标图 163

拓展二：帕累托图 168

5.2.4 饼图 171

5.2.5 股价图 176

5.2.6 雷达图 178

5.3 练习 180

第6章 分析报告的撰写 183

6.1 分析报告的作用与写作原则 183

6.2 数据分析综合案例 188

6.3 练习 197