数据驱动-从方法到实践

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作者：桑文锋著

出版社：电子工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据库理论

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图文详情

ISBN：9787121334511
装帧：一般轻型纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：196
出版时间：2018-03-01
条形码：9787121334511 ; 978-7-121-33451-1

本书特色

《数据驱动：从方法到实践》是一本从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，作者见证并献身百度大数据的建设，毫无保留地将成败摸索实践的真实场景进行完整还原，并对近十年大数据从业经验与心得做了归纳和总结，同时详解大数据本质、理念与现状，并围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何从零到一将完整的数据驱动方案落地，全面展示大数据在各领域内的应用情况与趋势展望。

内容简介

Alistair Croll、宋星、曹政、车品觉、王淮、吕厚昌等业界大咖联合力荐！
本书以四大行业实践谈数据驱动如何交付业务价值，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！

第1章　从百度大数据工作的经历说开　/ 1
百度数据板块：网页数据和用户行为数据　/ 3
搜索引擎发展　/ 4
用户行为分析践行：百度知道的回答量提升 7.5%　/ 5
从零到一构建百度大数据分析平台　/ 6
数据源与 Event 模型的重要性　/ 9
大数据是屠龙术　/ 10

第2章　大数据思维与数据驱动　/ 11
大数据的概念　/ 14 大数据之“大”　/ 14
大数据之“全”　/ 15
大数据之“细”　/ 16
大数据之“时”　/ 16
大数据的本质　/ 17
数据驱动理念与现状　/ 20
数据驱动的价值　/ 20
企业内部数据驱动现状　/ 21
理想的数据驱动 —— “流”　/ 23
大数据时代到来的条件　/ 24
数据采集能力增强　/ 25
数据处理能力增强　/ 26
数据意识的提升　/ 27

第3章　数据驱动的环节　/ 29
数据采集与埋点　/ 32
数据采集的现状　/ 32
数据采集遵循法则　/ 34
科学的数据采集和埋点方式　/ 36
数据的准确性　/ 40
数据建模　/ 44
数据模型与建模　/ 44
多维数据模型　/ 46
多维事件模型　/ 49
多维事件模型的探索经历　/ 52
数据分析方法　/ 55
行为事件分析　/ 55
漏斗分析　/ 58
留存分析　/ 61
分布分析　/ 64
点击分析　/ 67
用户路径　/ 73
用户分群　/ 75
属性分析　/ 80
指标体系构建　/ 82
**关键指标法　/ 82
海盗指标法　/ 86

第4章　数据驱动产品和运营决策　/ 89
数据驱动运营监控　/ 91
用户获取（Acquisition）　/ 91
激活（Activation）　/ 92
留存（Retention）　/ 97
引荐（Referral）　/ 99
营收（Revenue）　/ 101
数据驱动产品改进和体验优化　/ 102
数据驱动商业决策　/ 104
数据驱动落地企业，要从管理者做起　/ 106
数据驱动商业决策的价值　/ 108

第5章　数据驱动产品智能　/ 109
数据平台及用户智能　/ 114
如何计算热门榜单　/ 114
客服系统中的行为数据　/ 114
为什么需要数据平台　/ 115
数据平台提供的能力　/ 116
数据应用与用户智能　/ 119
基于用户行为数据的用户智能应用　/ 119
用户智能分类：基于规则与机器学习　/ 123
用户智能应用——用户画像　/ 132
两种用户画像：User Persona与User Profile　/ 132
用户画像（User Profile）标签体系的建立　/ 135
用户智能应用——个性化推荐　/ 139
个性化推荐的概念　/ 139
架构实现　/ 140
数据流　/ 142
业务分析与模型选择　/ 143
实验与迭代　/ 144

第6章　各行业实践数据分析全过程　/ 147
互联网金融数据驱动实践　/ 149
实践案例　/ 150
企业服务数据驱动实践　/ 158
数据驱动能够为企业服务做什么　/ 159
面临的挑战　/ 160
数据应用的阶段　/ 161
实践案例　/ 168
零售行业数据驱动实践　/ 175
实践案例　/ 176
电子商务数据驱动实践　/ 186
打破企业发展经营困局：从粗放式到精细化　/ 186
电商企业数据驱动瓶颈　/ 187
实践案例　/ 187
写在*后的话　/ 197

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相关资料

文锋分享了他在商业数据的真知灼见，不盲目舶来，他明确地知道哪些理论在国内是行不通的，并传递出更本土化的理论。本书的结构和内容都经过了反复打磨，无论是从技术严谨性，还是从内容的实用性上看，都堪称互联网商业数据的可贵佳作。
——宋星，互联网数据官创始人、网站分析在中国创始人

数据的价值在哪里？作者根据其丰富的百度经历以及与众多客户深度碰撞后的思考，从方法论的高度全链路定义了数据采集、数据建模、数据分析与指标四大关键环节，并以实践诠释了如何用数据驱动决策、产品和业务，值得读者细细品味。
——赵军科，百联大数据总监

得益于文锋深厚的技术背景和丰富的实践经验，这本书清晰剖析了从采集、建模到分析运用的数据驱动全链条，值得每个数据人阅读。
——赵祺，今日头条增长团队负责人，前车来了联席CEO

在不远的将来，不管你处在什么行业什么职位，数据分析都是你不得不具备的一种能力。本书提供给你一个极好的知识储备的机会，它有三点非常值得推荐：*，浅显易懂地表达大数据的底层技术，让你能够明白数据怎么产生，怎么加工，怎么存储和运算；第二，抛开了晦涩难懂的各种模型和算法，将*普适的数据洞察和分析的方法呈现给你，让你能迅速具备“阅读数据”的能力；第三，清晰地将电商、互联网金融、零售、SaaS软件等行业鲜活的数据应用案例呈现给你，让你加深对数据应用的理解。
——胡晨川，《数据化运营速成手册》一书作者，饿了么数据专家

文锋在百度的经历积累了大量本土化的业务实战经验，这本书浓缩了他近十来年宝贵经验的精华，一如神策分析的诞生，对于整个行业来说都是值得欣喜的事情。神策数据快速武装企业的数据部门，快速积累数据，并让所有在践行数据驱动业务增长的企业，都可以快速上路，让数据驱动*终成为每个公司的“标配”。
——刘晨，纷享销客联合创始人，数据中心总经理

随着大数据和智能时代的来临，数据驱动必然会变成人人都要具备的能力。本书里面的每条经验，都是一场场实战打出来的。与很多纸上谈兵的文字不同，本书的实例信手拈来，可想而知经历多少次的打磨才能有这样的效果。这使得本书内容对实际工作有着很强的指导作用，适合每个与数据打交道的人，常读常新。
——孙文亮，杏树林数据总监

作为数据驱动在初创公司的实践者，我们经历了从手动跑数据分析的“石器时代”到实时数据分析系统的“蒸汽时代”。工具已经成熟了，但在方法层面自己则一直瞎练野拳。一见到本书，就有相见恨晚之感，数据驱动终于有了成体系的“招式”！屠龙宝刀，要配上好武学，希望本书可以帮助更多公司实现数据驱动。
——黄震昕，造数科技创始人兼CEO

作者简介

桑文锋，神策数据创始人兼CEO，浙江大学计算机科学与技术专业硕士，在百度任职8年，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，覆盖数据收集、传输、元数据管理、作业流调度、海量数据查询引擎及数据可视化等。历任软件工程师、高级软件工程师、项目经理、高级项目经理、技术经理，2015年4月离职创建神策数据，针对企业客户推出用户行为分析产品——神策分析，帮助企业实现数据驱动。2017年7月，桑文锋荣获第六届中国财经峰会“2017杰出青年榜样”荣誉。

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