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图文详情
- ISBN:9787302484035
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:264
- 出版时间:2018-05-01
- 条形码:9787302484035 ; 978-7-302-48403-5
本书特色
本书在*版的基础上丰富了示例和编程练习,对较难的理论公式进行了简化和说明,并编写了关于新知识点的扩展阅读。 全书共分为9章,分别讲解数字图像处理基础、图像信息的基本知识和基本运算、图像变换、图像增强、图像复原、图像压缩编码、图像分割、图像分析与描述以及形态学图像处理。 本书既可作为高等学校理工类专业的本科生教材,也可供相关技术人员、普通读者作为自学参考书。
内容简介
本书包含丰富实例与练习,并有关于新知识点的扩展内容。
目录
目录
第1章概论
1.1图像处理概述
1.2常见的数字图像种类
1.3数字图像处理的目的、基本特点和优点
1.3.1数字图像处理的目的
1.3.2数字图像处理的基本特点
1.3.3数字图像处理的优点
1.4数字图像处理主要研究的内容
1.5数字图像处理的发展和应用
1.5.1数字图像处理的发展
1.5.2数字图像处理的应用
1.6数字图像处理的一般流程
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习题
第2章图像信息的基本知识和基本运算
2.1概述
2.2数字图像的术语及表示方法
2.2.1术语
2.2.2数字图像的表示方法
2.2.3采样点数和量化级数的选取
2.3图像与视觉之间的关系
2.3.1人眼与视觉信息
2.3.2颜色视觉
2.4图像像素间的关系
2.4.1像素的邻域
2.4.2连通性
2.4.3距离量度
2.5基本代数运算
2.5.1基本代数运算基础
2.5.2几种代数运算的应用
2.6基本几何运算
2.6.1几何运算的定义
2.6.2几种基本的几何运算
2.6.3几何运算的应用
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习题
第3章图像变换
3.1概述
3.2图像的线性运算
3.3傅里叶变换
3.3.1一维连续傅里叶变换
3.3.2二维连续傅里叶变换
3.3.3离散傅里叶变换
3.3.4二维离散傅里叶变换的性质
3.3.5快速傅里叶变换
3.4离散余弦变换
3.4.1离散余弦变换的定义
3.4.2离散余弦变换的计算
3.5离散KL变换
3.5.1KL变换的概念
3.5.2KL变换的实施
3.5.3KL变换的性质与特点
3.5.4KL变换示例
3.6小波变换
3.6.1概述
3.6.2小波变换
3.6.3小波变换在图像处理中的应用
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习题
第4章图像增强
4.1概述和分类
4.2基于点运算的增强
4.2.1直接的灰度变换
4.2.2灰度直方图的处理
4.2.3图像之间的运算
4.3基于空间域滤波的增强
4.3.1背景和原理
4.3.2图像平滑滤波
4.3.3图像锐化滤波
4.4基于频域变换的增强
4.4.1概述
4.4.2频域图像平滑滤波
4.4.3频域图像锐化滤波
4.4.4图像的同态滤波
4.5其他方面的增强
4.5.1局部增强
4.5.2光照一致性处理增强
4.6彩色图像增强
4.6.1伪彩色图像增强
4.6.2真彩色图像增强
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习题
第5章图像的复原
5.1概述和分类
5.2图像的退化模型
5.2.1图像降质因素
5.2.2图像退化模型
5.2.3图像退化模型的离散形式
5.2.4运动模糊的退化模型
5.3图像的代数复原法
5.3.1无约束代数复原方法
5.3.2有约束代数复原方法
5.4图像的频域复原法
5.4.1逆滤波
5.4.2*小二乘滤波
5.5其他的图像复原法
5.5.1人机交互式复原法
5.5.2几何畸变校正
习题
第6章图像压缩编码
6.1概述和分类
6.2数据压缩与信息论基础
6.2.1数据冗余
6.2.2图像保真度
6.2.3图像编码模型
6.2.4信息论基础
6.3部分经典图像压缩编码方法
6.3.1哈夫曼编码
6.3.2算术编码
6.3.3行程编码
6.3.4预测编码
6.3.5向量量化编码
6.4变换域压缩方法
6.4.1正交变换
6.4.2正交变换实现压缩
6.4.3离散余弦变换编码
6.5图像压缩编码主要国际标准
6.5.1静止图像压缩标准
6.5.2MPEG系列压缩标准
6.5.3H.26X系列压缩标准
6.5.4中国的音视频编解码标准AVS
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习题
第7章图像分割
7.1概述和分类
7.2基于阈值的分割
7.2.1直方图阈值分割
7.2.2类间方差阈值分割
7.2.3*大熵阈值分割
7.2.4模糊阈值分割
7.3基于边缘的分割
7.3.1点检测
7.3.2线检测
7.3.3边缘检测
7.4基于区域的分割
7.4.1区域增长
7.4.2区域分裂合并
7.5基于运动的分割
7.5.1差分法运动分割
7.5.2光流场运动分割
7.5.3基于块的运动分析
7.5.4基于混合高斯模型的分割
7.6分水岭分割
7.7彩色图像分割
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习题
第8章图像分析与描述
8.1概述和分类
8.2图像目标特征
8.2.1幅度特征
8.2.2统计特征
8.3图像目标表达
8.3.1边界表达
8.3.2区域表达
8.4图像目标描述
8.4.1边界描述
8.4.2区域描述
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习题
第9章形态学图像处理
9.1数学形态学的基本概念和运算
9.1.1腐蚀
9.1.2膨胀
9.1.3开运算和闭运算
9.1.4击中击不中
9.2二值图像的形态学处理
9.2.1边缘提取
9.2.2区域填充
9.2.3连通分量的提取
9.2.4凸壳
9.2.5细化
9.3灰度图像的形态学处理
9.3.1灰度图像腐蚀和膨胀
9.3.2灰度图像开和闭运算
9.3.3灰度图像形态学平滑
9.3.4灰度图像形态学梯度
9.3.5灰度图像形态学顶帽变换
习题
参考文献
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