健康保险系列丛书健康保险与大数据应用

**章 大数据下的健康保险 **节 大数据发展概述 一、大数据的特征与意义 二、大数据的发展历程 三、大数据与医疗健康保险 四、大数据的未来 第二节 健康保险概述 一、健康保险的界定 二、健康保险的大数据来源 第三节 大数据技术在健康保险中的应用 一、大数据采集技术 二、大数据预处理技术 三、大数据存储及管理技术 四、大数据分析及挖掘技术 第四节 大数据在健康保险中的应用概述 一、大数据下健康保险风险识别与评估 二、基于大数据的产品设计与定价 三、大数据与健康保险风险控制 四、基于大数据的保险产品精准营销 五、大数据背景下保险公司与医疗机构的博弈 六、大数据下的健康保险与社会医疗保险 七、大数据背景下商业健康保险的法律规制 八、大数据背景下健康保险的未来发展 本章小结 思考题 专业术语 第二章 健康保险的风险识别与评估 **节 健康保险的风险来源 一、疾病保险的风险来源 二、医疗保险的风险来源 三、失能收入损失保险的风险来源 四、护理保险的风险来源 五、个人健康保险的风险来源 六、团体健康保险的风险来源 第二节 健康保险纯粹风险的识别与评估 一、健康保险纯粹风险识别与评估的传统方法 二、大数据技术在纯粹风险识别与评估中的应用 第三节 健康保险逆向选择的识别与评估 一、传统的逆向选择识别与评估 二、大数据技术在健康保险逆向选择识别与评估中的应用 本章小结 思考题 专业术语 第三章 健康保险产品设计与定价 **节 健康保险产品设计与定价的传统方法 一、健康保险需求分析 二、健康保险的设计流程 三、健康保险的定价方法及原则 第二节 传统健康保险产品设计与定价存在的问题 一、疾病保险 二、医疗保险 三、长期护理保险 四、失能收入损失保险 第三节 大数据在健康保险产品设计和定价中的应用 一、采用基于网络平台的主题挖掘技术设计健康保险产品 二、人工神经网络在健康保险个性化产品定价中的应用 三、采用模糊C均值聚类优化团体保险定价 本章小结 思考题 专业术语 第四章 大数据与健康保险道德风险控制 **节 健康保险的道德风险界定 一、道德风险的定义 二、健康保险道德风险表现 第二节 非骗赔型道德风险控制：健康管理 一、健康管理概述 二、健康保险的健康管理 三、健康管理与大数据结合的必要性 四、基于大数据的健康管理改进场景 第三节 骗赔型道德风险控制：健康保险欺诈识别 一、大数据背景下健康保险欺诈传统识别方法的困境 二、健康保险欺诈识别的一般步骤 三、BP神经网络在健康保险欺诈识别中的应用 四、支持向量机在健康保险欺诈识别中的应用 五、朴素贝叶斯算法在健康保险欺诈识别中的应用 本章小结 思考题 专业术语 第五章 基于大数据的健康保险产品精准营销 **节 大数据在客户生命周期精准营销中的应用 一、潜在客户获取 二、客户成长 三、客户成熟 四、客户价值衰退 五、客户流失 第二节 大数据在交叉营销中的应用 一、产品交叉推荐 二、客户潜在关联价值识别 第三节 大数据在营销渠道的应用 一、大数据时代下新型营销模式 二、大数据下健康保险的营销渠道 三、营销渠道的选择 本章小结 思考题 专业术语 第六章 大数据背景下健康保险公司和医院的合作博弈 **节 健康保险公司与健康管理和医疗机构相关政策概述 第二节 健康保险公司与医院建立合作的原因 一、过度医疗现象 二、医疗技术推高医疗费用 三、私人医疗对商业健康险的依赖 四、医疗机构对病患的需求 第三节 健康保险公司与医院建立合作的形式及实例 一、国际经验：德国健康保险公司进入医疗和健康管理领域 二、中国实践：健康保险公司与医疗机构的合作方式及案例 第四节 健康保险公司与医院的博弈 一、模型建立 二、规划模型推演 三、博弈模型及结果 四、模型解释 本章小结 思考题 专业术语 第七章 大数据下的健康保险与社会医疗保险 **节 社会医疗保险与商业健康保险合作现状 一、社会医疗保险概述 二、社会医疗保险发展的特点和难点 三、商业健康保险需求快速增长 四、目前合作模式 第二节 大数据下社会医疗保险与商业健康保险合作新方向 一、“三保合一”政策下实现医保控费 二、从社会医疗保险中多方位获取客户数据 三、商业健康保险可以从社会医疗保险中发现新的机会 本章小结 思考题 专业术语 第八章 大数据背景下健康保险的法律规制 **节 大数据下对商业健康保险消费者隐私权的界定 一、问题的提出 二、健康保险中的隐私权 第二节 域外商业健康保险消费者隐私权的保护经验 一、美国健康保险消费者隐私权保护经验 二、德国健康保险消费者隐私权保护经验 三、 日本健康保险消费者隐私权保护经验 第三节 中国商业健康保险消费者隐私权的保护现状及存在问题 一、保险消费者隐私权保护制度在中国的立法现状 二、保险监管机构对保险消费者隐私权保护的现状 三、保险公司对保险消费者隐私权保护的现状 四、 中国健康保险领域内消费者隐私权保护制度存在的问题 第四节 大数据下对商业保险消费者隐私权的保护对策 一、制定关于保险消费者隐私权保护的相关规则 二、建立指导性规则，加强整体监管 三、加大对个人隐私的保护力度 四、提高个人隐私权保护意识 本章小结 思考题 专业术语 第九章 大数据背景下健康保险的未来发展 **节 人工智能助力健康保险 一、模式识别 二、机器学习 三、深度学习 第二节 区块链技术促进健康保险发展 一、投保过程：标的唯一性 二、保险期间 三、保额理赔支付 第三节 云计算与客户信息安全及信息获取 一、云迁移 二、云灾备 三、公有云 四、多渠道数据采集 第四节 远程医疗与健康保险 一、远程医疗定义及分类 二、远程医疗应用 三、健康保险为远程医疗护航 本章小结 思考题 专业术语 参考文献 后记 跋