- ISBN:9787302491439
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:344
- 出版时间:2018-05-01
- 条形码:9787302491439 ; 978-7-302-49143-9
本书特色
网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(cyberspace)中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据,简称网络数据。本书提出了开放知识网络的概念,以概率论、图论、矩阵分析、组合优化等为模型基础,给出了一套从开放知识的感知与获取、开放知识的融合与更新、开放知识的推断与预测,到开放知识计算引擎的构建及系统应用的开放知识处理流程。深入探讨了开放知识网络的建模与计算方法,并通过开放网络知识库和应用系统,介绍了典型应用案例,全面、系统地展示了本领域*的研究成果和进展。 本书可作为计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生的教材或教学参考书,也可供行业大数据分析、商业情报挖掘、语义检索、知识问答等方面的研究人员和工程技术人员参考。
内容简介
网络大数据是指“人、机、物”三元世界在网络空间(cyberspace)中彼此交互与融合所产生并在互联网上可获得的大数据,简称网络数据。本书提出了开放知识网络的概念,以概率论、图论、矩阵分析、组合优化等为模型基础,给出了一套从开放知识的感知与获取、开放知识的融合与更新、开放知识的推断与预测,到开放知识计算引擎的构建及系统应用的开放知识处理流程。深入探讨了开放知识网络的建模与计算方法,并通过开放网络知识库和应用系统,介绍了典型应用案例,全面、系统地展示了本领域近期新的研究成果和进展。本书可作为计算机、通信、信息等相关专业的教师、研究生和大学高年级学生的教材或教学参考书,也可供行业大数据分析、商业情报挖掘、语义检索、知识问答等方面的研究人员和工程技术人员参考。
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