神经网络理论方法及控制技术应用研究

前言 **章 神经网络基础理论 **节 神经网络的内涵界定 第二节 神经网络的结构及工作方式 第三节 神经网络学习规则 第四节 神经网络的应用 第二章 神经网络控制的发展研究 **节 控制理论的发展 第二节 神经网络控制的基本原理 第三节 神经网络控制技术基础 第四节 基于神经网络的辨识器和控制器 第三章 感知器神经网络及其PID控制 **节 感知器的结构与功能 第二节 感知器的学习算法 第三节 感知器神经网络的MATLAB仿真实例 第四节 基于感知器神经网络的PID控制 第四章 BP神经网络及其控制应用 **节 BP神经网络模型及结构 第二节 BP神经网络的算法与BP网络推导 第三节 BP神经网络的应用 第五章 时滞神经网络的稳定性与同步控制 **节 时滞神经网络的研究进展 第二节 时滞神经网络的稳定性与分支 第三节 时滞神经网络同步控制的研究方法 第四节 时滞神经网络在电力系统中的应用分析 第六章 CMAC网络及其控制实现 **节 CMAC网络模型与结构 第二节 CMAC网络的工作原理和学习算法 第三节 CMAC网络在机器人手臂控制中的应用 第七章 模糊神经网络控制系统及应用分析 **节 模糊控制理论基础 第二节 模糊系统与神经网络的融合 第三节 模糊神经网络基本形式与常见模型 第八章 神经网络与人工智能研究 **节 人工智能的相关研究 第二节 人工神经网络与计算智能 第三节 基于主成分分析（PAC）神经网络分析与实例 第四节 基于支持向量机神经网络分析与实例 第五节 基于神经网络的半监督学习方法与应用 参考文献