人民邮电出版社图像局部特征检测和描述:基于OPENCV源码分析的算法与实现

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作者：赵春江编著

出版社：人民邮电出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 图形图像多媒体

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图文详情

ISBN：9787115461711
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：286
出版时间：2017-05-01
条形码：9787115461711 ; 978-7-115-46171-1

本书特色

在计算机视觉处理中，特征指的是能够解决某种特定任务的信息。图像局部特征在目标识别、目标跟踪、目标匹配、三维重建、图像检索等应用中发挥着重要的作用。它是近20年来在计算机视觉领域中研究的热点问题之一。本书以OpenCV 2.4.9为研究工具，对其实现的所有新的特征检测和描述算法—Kitchen-Rosenfeld、Canny、Harris、Shi-Tomasi、FAST、MSER、MSCR、SIFT、SURF、BRISK、BRIEF、ORB、FREAK、CenSurE、SimpleBlob等，不仅详细分析了它们的原理和实现方法，还进行了详细的源码解析，并且给出了具体的程序实现范例，充分体现了理论与实践相结合的特点。

内容简介

第 1章　Kitchen-Rosenfeld角点检测 1

1.1 原理分析 1

1.2 源码解析 1

1.3 应用实例 3

第 2章　Canny边缘检测 5

2.1 理论分析 5

2.2 源码解析 7

2.3 应用实例 13

第3章　Harris角点检测 16

3.1 理论分析 16

3.2 源码解析 18

3.3 应用实例 21

第4章　Shi-Tomasi角点检测 24

4.1 理论分析 24

4.2 源码解析 24

4.3 应用实例 29

第5章　SIFT方法 31

5.1 原理分析 31

5.2 源码解析 42

5.3 应用实例 59

第6章　MSER区域检测 63

6.1 原理分析 63

6.2 源码解析 66

6.3 应用实例 76

第7章　SURF方法 78

7.1 原理分析 78

7.2 源码解析 88

7.3 应用实例 108

第8章　FAST角点检测 112

8.1 原理分析 112

8.2 源码解析 113

8.3 应用实例 123

第9章　MSCR彩色图像区域检测 126

9.1 原理分析 126

9.2 源码解析 127

9.3 应用实例 139

第 10章　CenSurE检测方法 141

10.1 原理分析 141

10.2 源码解析 146

10.3 应用实例 156

第 11章　BRIEF描述符方法 158

11.1 原理分析 158

11.2 源码解析 160

11.3 应用实例 162

第 12章　BRISK方法 165

12.1 原理分析 165

12.2 源码解析 176

12.3 应用实例 220

第 13章　ORB方法 223

13.1 原理分析 223

13.2 源码解析 225

13.3 应用实例 238

第 14章　FREAK方法 242

14.1 原理分析 242

14.2 源码解析 245

14.3 应用实例 259

第 15章　SimpleBlob方法 261

15.1 原理分析 261

15.2 源码解析 264

15.3 应用实例 270

第 16章　密度特征检测 272

16.1 原理分析 272

16.2 源码解析 272

16.3 应用实例 273

附录A Windows 7系统下OpenCV 2.4.9与 Visual Studio 2012编译环境的配置 275

附录B Windows 7系统下Qt 5.3.1与OpenCV 2.4.9编译环境的配置 280

参考文献 285

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