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大数据交通应用与发展研究

大数据交通应用与发展研究

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图文详情
  • ISBN:9787520316965
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:268
  • 出版时间:2017-12-01
  • 条形码:9787520316965 ; 978-7-5203-1696-5

本书特色

赵光辉著的《大数据交通应用与发展研究》不仅涵盖了智能交通及大数据交通的理论与实践,配以不同案例及先进国家经验,内容深入浅出,毫不艰深,让读者很容易便能掌握这个领域的基础知识,以及宏观发展方向,然后结合自己的具体情况,再找寻相关更深入的材料作进一步研究,从而可以在自己的工作范畴充分利用这项新科技。同时对理论部分也做了清晰的梳理,以通俗易懂的语言将这一领域的理论做了阐释,为理论研究者提供了很好的观照和借鉴。

内容简介

本书共分为大数据交通篇、智慧交通篇、云计算交通篇、大数据物流篇、共享交通运输篇等五大部分,分析了大数据背景下,交通产业格局重塑、大数据在交通运输领域的应用与实践、智能交通系统发展及应用、车联网颠覆传统汽车行业、云计算技术及其在交通管理领域的应用、物流运输业变革、共享经济下的智慧出行、共享单车助力中国经济转型等内容,为政府部门制定大数据交通落地战略,创业者及企业掘金大数据交通等提供了行之有效的探索路径。本书尤其注重实操性,引用了美国、英国发展大数据交通的实践案例,并对BAT布局车联网、摩拜单车探索共享经济等案例进行了详细分析,为决策者、创业者及企业提供了宝贵的借鉴经验。可以预见的是,随着大数据交通产业的逐步发展与完善,安全、高效、绿色、智慧的交通将会成为我国的标签与核心竞争力,为中国经济提质增效增添新动能,真正造福亿万民众。

目录

前言:大数据交通研究的知识图谱与研判 **篇 大数据交通篇 **章 大数据时代:重塑交通产业未来新格局 **节 我国交通行业大数据应用和发展现状 一 大数据产业的发展现状与趋势分析 二 大数据产业的发展特点与应用领域 三 我国交通业的发展痛点与实践路径 四 大数据交通的产业政策与基本特征 五 大数据交通的需求分析与产业格局 第二节 “互联网+”时代的大数据交通研究 一 “互联网+交通”的实践与趋势 二 大数据在交通领域中的应用方向 三 提前评估:提供精准的出行路线 四 调整更改:制定科学的交通规划 五 分析应用:有效提升交通管理效率 第三节 国内外大数据智能交通的发展与实践 一 大数据在交通领域中的应用价值 二 我国大数据智能交通的发展实践 三 美国大数据智能交通的发展实践 四 英国大数据智能交通的发展实践 第四节 我国各省市大数据智能交通实践研究 一 北京大数据智能交通实践研究 二 上海大数据智能交通实践研究 三 贵州大数据智能交通实践研究 四 云南曲靖大数据交通的实践研究 第二章 大数据在交通管理中的技术应用与实践 **节 大数据交通体系架构与关键处理技术 一 城市交通大数据的主要研究内容 二 城市交通大数据的应用处理技术 三 数据内容采集与云计算支撑平台 四 基于大数据的智能交通体系模型 第二节 城市交通大数据智能系统的典型应用 一 大数据公交行政监管与科学决策 二 公交精细化调度平台与管理系统 三 基于大数据交通的个性服务平台 四 交通数据的提取与驾驶行为分析 第三节 基于大数据的城市交通管理发展路径 一 大数据时代下的交通管理路径 二 大数据交通管理的四个主要优势 三 大数据交通管理应用基础与问题 四 构建大数据交通管理的对策建议 第二篇 智慧交通篇 第三章 大数据环境下智慧交通系统的应用研究 **节 大数据在智慧交通领域的应用与发展 一 大数据在智慧交通中的应用现状 二 大数据在智慧交通中的价值体现 三 大数据在智慧交通中的应用挑战 四 大数据在智慧交通中的应对策略 第二节 大数据背景下智慧交通系统发展综述 一 大数据时代的智慧交通系统架构 二 世界各国智慧交通系统发展历程 三 基于大数据的智慧交通系统建设 第三节 构建交通运输信息资源交换共享平台 一 我国交通运输信息化现状与问题 二 信息交换共享数据的特点与要求 三 信息交换共享数据的模型与方式 四 交通运输信息资源共享平台架构 五 数据交换系统的逻辑结构与功能 第四章 车联网:大数据重新定义未来汽车产业 **节 车联网:大数据时代的汽车制造新蓝图 一 车联网:开启智能汽车新时代 二 车联网面临的“瓶颈”与未来方向 三 大数据车联网时代的商业路径 第二节 车联网:大数据在智慧交通领域的应用 一 车联网:大数据环境下的智慧交通 二 大数据车联网在商用车中的应用 三 大数据车联网在乘用车中的应用 第三节 大数据在车辆能耗排放统计监测中的应用 一 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的机遇 二 大数据对车辆能耗排放统计监测带来的挑战 三 基于大数据的车辆能耗统计与监测技术框架 四 基于大数据的车辆能耗统计与监测实施体系 第四节 从产品到战略:BAT的车联网布局路径 一 BAT车联网解决方案的发展与布局 二 百度:构建跨平台车联网解决方案 三 阿里巴巴:联手上汽打造“造车计划” 四 腾讯:全方位打造车联网开放平台 第三篇 云计算交通篇 第五章 云计算技术及其在交通管理领域的实践 **节 云计算技术的诞生、原理与应用发展 一 云计算思想的产生及其概念内涵 二 云计算的服务形式和典型应用 三 云计算平台的五大关键性技术 四 全球*典型的云计算平台介绍 第二节 云计算技术在交通管理中的应用探讨 一 基于云计算技术的未来交通构想 二 交通管理系统面临的问题与挑战 三 基于云计算的交通管理应用研究 四 推进云计算交通管理系统的建议 第三节 基于云计算的交通安全预警管理平台 一 云计算交通安全预警管理分析 二 云计算交通安全预警平台应用 三 基于云计算的交通流监测系统 第六章 基于云计算的智能交通系统建设与发展 **节 云计算引领未来智能交通的发展方向 一 全球智能交通系统的发展历程 二 云计算智能交通中的应用优势 三 云计算智能交通公众服务平台 四 基于云计算的交通运输智能化 第二节 智慧城市框架下的智能交通云解决方案 一 城市智能交通系统的关键技术 二 交通云对智慧城市建设的意义 三 基于云计算的交通云解决方案 四 基于云计算的智能交通云应用 第四篇 大数据物流篇 第七章 大数据环境下的物流运输业变革与重构 **节 大数据物流运输产业发展现状与前景 一 大数据物流运输的产业政策分析 二 大数据物流发展现状与市场规模 三 大数据在物流运输领域中的作用 四 大数据物流运输产业的竞争格局 第二节 大数据时代的现代物流运输管理路径 一 大数据时代下物流行业的发展 二 大数据对现代物流管理的影响 三 大数据驱动下的现代物流体系 第三节 大数据在物流企业中的应用与实践对策 一 物流企业应用大数据的优势 二 大数据在物流企业中的具体应用 三 物流企业大数据应用的策略建议 第五篇 共享交通运输篇 第八章 共享交通:共享经济下的智慧出行模式 **节 共享交通模式的发展经验与运营模式 一 全球共享交通模式的发展概况 二 巴黎Autolib及Velib案例经验 三 我国共享交通系统的运营模式 第二节 共享模式在交通运输领域的应用实践 一 共享实践1:私家车搭乘模式 二 共享实践2:私家车拼车模式 三 共享实践3:私家车租车模式 四 汽车厂商的共享汽车模式实践 第九章 共享单车:开启中国共享经济的新风口 **节 共享单车的诞生、发展与经济学思考 一 共享单车的发展历程及现实意义 二 共享单车的发展现状与市场规模 三 共享单车模式的经济学思考分析 第二节 共享单车模式的优势、问题与对策建议 一 共享单车模式的主要特性与功能 二 共享单车模式面临的问题与影响 三 共享单车有序发展的对策与建议 参考文献 后记
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作者简介

赵光辉(1976-),男,湖北省汉川市人,管理学博士,贵州财经大学公共管理学院教授,武汉大学中国产学研问题研究中心研究员,武汉大学博士后,中国社会科学院农村发展研究所博士后,美国密西根大学工程学院访问研究员。主要研究方向:公共政策与产业经济。交通运输部“交通青年科技英才”,交通运输部软科学项目评审专家。主持2016年国家社会科学基金:“一带一路”沿线国物流节点安全预警系统建设研究。在科学出版社出版《中国古代管理思想的现代应用》、知识产权出版社出版《择业学》、《人才发展学》,清华大学出版社出版《网络营销原理与实务》、人民邮电出版社《互联网+交通》,机械工业出版社《Uber崛起:颠覆现代交通》,中国经济出版社《互联网+综合运输服务》等专著、教材10部,广东人民出版社出版《创客时代。在专业学术期刊发表专业学术论文20多篇,其中26篇发表于核心期刊或CSSCI期刊,EI检索2篇,ISTP检索2篇,被《高等学校文科学报文摘》和《人大复印资料》转载5篇。出版管理学专著及教材10部。

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