SPSS统计分析与行业应用实战

目 录 第1章 SPSS在电商行业中的应用 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 数据建模思路 2 1.3 调查内容与方法 3 1.4 问卷调查数据处理 4 1.4.1 问卷编码录入 4 1.4.2 问卷一般性分析 5 1.5 SPSS操作步骤—多重响应分析 6 1.5.1 为变量定义数据集 6 1.5.2 多重响应下的频率分析 8 1.5.3 多重响应下的交叉分析 9 1.6 SPSS结果介绍 11 1.6.1 了解电商网站的渠道 11 1.6.2 上电商网站购物的原因 12 1.6.3 浏览网站没有购物的原因 13 1.6.4 购物时主要考虑的因素 14 1.7 模型效果评估 16 1.8 电商政策建议 16 第2章 SPSS在电信行业中的应用 18 2.1 研究背景及意义 18 2.2 数据建模思路 19 2.3 神经网络模型 20 2.3.1 神经元 21 2.3.2 多层感知器 22 2.3.3 径向基函数 23 2.4 模型数据处理 25 2.4.1 导入建模数据 25 2.4.2 添加目标变量 25 2.4.3 设置变量角色 27 2.5 SPSS操作步骤—神经网络模型 27 2.5.1 “变量”选项 28 2.5.2 “分区”选项 29 2.5.3 “体系结构”选项 30 2.5.4 “输出”选项 31 2.5.5 “保存”选项 33 2.5.6 “导出”选项 33 2.5.7 “选项”选项 34 2.6 SPSS结果介绍 34 2.7 模型效果评估 37 2.8 模型变量预测 38 2.8.1 导入预测数据 39 2.8.2 打开评分向导 39 2.8.3 匹配模型字段 40 2.8.4 选择评分函数 41 第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43 3.1 研究背景及意义 43 3.2 数据建模思路 44 3.3 非参数检验 44 3.3.1 单样本 45 3.3.2 两独立样本 46 3.3.3 多独立样本 47 3.3.4 两配对样本 48 3.3.5 多配对样本 49 3.4 模型数据处理 50 3.5 SPSS操作步骤—非参数检验 51 3.5.1 “精确”选项 52 3.5.2 “统计”选项 53 3.6 SPSS结果介绍 53 3.7 居民消费建议 54 第4章 SPSS在教育行业中的应用 56 4.1 研究背景及意义 56 4.2 数据建模思路 57 4.3 判别分析模型 58 4.3.1 模型定义 58 4.3.2 模型应用 59 4.4 模型数据处理 60 4.4.1 指标选取 60 4.4.2 创建体质指数 62 4.5 SPSS操作步骤—判别分析 67 4.5.1 “统计”选项 68 4.5.2 “方法”选项 68 4.5.3 “分类”选项 69 4.5.4 “保存”选项 71 4.5.5 “自助抽样”选项 71 4.6 SPSS结果介绍 72 4.7 体质锻炼建议 74 第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76 5.1 研究背景及意义 76 5.2 数据建模思路 77 5.3 生存分析模型 78 5.3.1 模型定义 78 5.3.2 模型应用 80 5.4 模型数据处理 80 5.4.1 指标选取 80 5.4.2 导入数据 82 5.5 SPSS操作步骤—生存分析 83 5.5.1 寿命表 83 5.5.2 Kaplan-Meier 86 5.5.3 Cox回归 89 5.6 SPSS结果介绍 94 5.6.1 寿命表 94 5.6.2 Kaplan-Meier 98 5.6.3 Cox回归 100 5.7 随访服务建议 101 第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103 6.1 研究背景及意义 103 6.2 数据建模思路 104 6.3 广义线性模型 105 6.3.1 模型定义 105 6.3.2 模型应用 106 6.4 模型数据处理 107 6.5 SPSS操作步骤—广义线性模型 108 6.5.1 “重复”选项 109 6.5.2 “模型类型”选项 110 6.5.3 “响应”选项 113 6.5.4 “预测变量”选项 114 6.5.5 “模型”选项 115 6.5.6 “估算”选项 116 6.5.7 “统计”选项 118 6.5.8 “EM平均值”选项 119 6.5.9 “保存”选项 121 6.5.10 “导出”选项 122 6.6 SPSS结果介绍 124 6.7 公共场所禁烟 125 第7章 SPSS在保险行业中的应用 127 7.1 研究背景及意义 127 7.2 数据建模思路 128 7.3 聚类分析模型 129 7.3.1 聚类定义 129 7.3.2 聚类应用 131 7.4 模型数据处理 132 7.5 SPSS操作步骤—聚类分析 133 7.5.1 “迭代”选项 134 7.5.2 “保存”选项 135 7.5.3 “选项”选项 135 7.6 SPSS结果介绍 136 7.7 保险业风险管理 138 第8章 SPSS在电力行业中的应用 140 8.1 研究背景及意义 140 8.2 数据建模思路 141 8.3 指数平滑模型 142 8.3.1 模型定义 142 8.3.2 模型应用 143 8.4 模型数据处理 144 8.5 SPSS操作步骤—指数平滑模型 145 8.5.1 “变量”选项 146 8.5.2 “统计”选项 148 8.5.3 “图”选项 149 8.5.4 “输出过滤”选项 151 8.5.5 “保存”选项 152 8.5.6 “选项”选项 152 8.6 SPSS结果介绍 154 8.7 电力负荷预测 156 第9章 SPSS在农业生产中的应用 157 9.1 研究背景及意义 157 9.2 数据建模思路 158 9.3 曲线回归模型 158 9.3.1 模型定义 158 9.3.2 模型应用 159 9.4 模型数据处理 160 9.5 SPSS操作步骤—曲线回归 161 9.5.1 设置分析变量 162 9.5.2 选择曲线模型 162 9.5.3 “保存”选项 163 9.6 SPSS结果介绍 164 9.7 农业病虫害防治 166 第10章 SPSS在物流业中的应用 168 10.1 研究背景及意义 168 10.2 数据建模思路 169 10.3 因子分析介绍 170 10.3.1 模型定义 170 10.3.2 模型应用 172 10.4 模型数据处理 172 10.4.1 评价指标体系 172 10.4.2 导入建模数据 173 10.5 SPSS操作步骤—因子分析 174 10.5.1 “描述”选项 176 10.5.2 “提取”选项 177 10.5.3 “旋转”选项 178 10.5.4 “得分”选项 179 10.5.5 “选项”选项 180 10.6 SPSS结果介绍 180 10.7 物流业发展建议 182 第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184 11.1 研究背景及意义 184 11.2 数据建模思路 185 11.3 联合分析介绍 186 11.3.1 模型定义 186 11.3.2 模型应用 187 11.4 模型数据处理 188 11.4.1 建立评价指标 188 11.4.2 数据处理方式 189 11.5 SPSS操作步骤—联合分析 189 11.5.1 生成正交文件 192 11.5.2 联合分析程序 193 11.6 SPSS结果介绍 194 11.7 模型结论与建议 195 第12章 SPSS在零售业中的应用 197 12.1 研究背景及意义 197 12.2 数据建模思路 198 12.3 客户细分理论 198 12.3.1 顾客细分的必要性 198 12.3.2 顾客细分理论原理 199 12.4 模型数据处理 200 12.5 SPSS操作步骤—交叉分析 201 12.5.1 “精确”选项 203 12.5.2 “统计”选项 204 12.5.3 “单元格”选项 206 12.5.4 “格式”选项 208 12.5.5 “自助抽样”选项 208 12.6 SPSS结果介绍 209 12.6.1 功能和性别交叉分析 209 12.6.2 生活费和价格交叉分析 211 12.7 零售业发展建议 213 第13章 SPSS在航空业中的应用 214 13.1 研究背景及意义 214 13.2 数据建模思路 215 13.3 RFM模型 216 13.3.1 模型定义 216 13.3.2 模型应用 217 13.4 模型数据处理 218 13.5 SPSS操作步骤—RFM模型 218 13.5.1 “变量”选项 220 13.5.2 “分箱化”选项 220 13.5.3 “保存”选项 222 13.5.4 “输出”选项 222 13.6 SPSS结果介绍 223 13.7 模型效果评估 226 第14章 SPSS在旅游业中的应用 228 14.1 研究背景及意义 228 14.2 数据建模思路 229 14.3 主成分分析 230 14.3.1 模型定义 230 14.3.2 模型应用 231 14.4 模型数据处理 233 14.4.1 指标选取 233 14.4.2 导入数据 234 14.5 SPSS操作步骤—主成分分析 235 14.5.1 “描述”选项 236 14.5.2 “提取”选项 237 14.5.3 “旋转”选项 239 14.5.4 “得分”选项 239 14.5.5 “选项”选项 240 14.6 SPSS结果介绍 241 14.7 模型效果评估 244 第15章 SPSS在制造业中的应用 246 15.1 研究背景及意义 246 15.2 数据建模思路 247 15.3 质量控制理论 248 15.3.1 质量控制 248 15.3.2 控制图 249 15.4 模型数据处理 250 15.4.1 二极管不良品 251 15.4.2 反向击穿电压 251 15.5 SPSS操作步骤—质量控制 252 15.5.1 二极管不良品分析 253 15.5.2 反向击穿电压分析 255 15.6 SPSS结果介绍 257 15.6.1 二极管不良品控制图 257 15.6.2 反向击穿电压控制图 258 15.7 模型效果评估 259 第16章 SPSS在采矿业中的应用 260 16.1 研究背景及意义 260 16.2 数据建模思路 261 16.3 线性回归分析 262 16.3.1 模型定义 262 16.3.2 模型应用 264 16.4 模型数据处理 265 16.5 SPSS操作步骤—线性回归 266 16.5.1 “统计”选项卡 268 16.5.2 “图”选项 269 16.5.3 “保存”选项 270 16.5.4 “选项”选项 272 16.5.5 “自助抽样”选项 273 16.6 SPSS结果介绍 274 16.7 模型变量预测 276 第17章 SPSS在银行业中的应用 278 17.1 研究背景及意义 278 17.2 数据建模思路 279 17.3 Logistic回归 280 17.3.1 模型定义 280 17.3.2 模型应用 282 17.4 模型数据处理 283 17.5 SPSS操作步骤—Logistic回归 284 17.5.1 “分类”选项 286 17.5.2 “保存”选项 287 17.5.3 “选项”选项 288 17.6 SPSS结果介绍 289 17.7 模型效果评估 292 17.8 模型变量预测 293 第18章 SPSS在政府税收中的应用 296 18.1 研究背景及意义 296 18.2 数据建模思路 297 18.3 ARIMA模型 298 18.3.1 模型定义 298 18.3.2 模型应用 298 18.4 模型数据处理 299 18.5 SPSS操作步骤—ARIMA模型 299 18.5.1 模型定义日期 300 18.5.2 生成序列图 301 18.5.3 生成自相关图 302 18.5.4 创建传统模型 304 18.6 SPSS结果介绍 314 18.7 模型效果评估 318 18.8 模型变量预测 320 第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321 19.1 研究背景及意义 321 19.2 数据建模思路 322 19.3 方差分析模型 323 19.3.1 模型定义 323 19.3.2 模型应用 324 19.4 模型数据处理 325 19.4.1 建立评价指标体系 325 19.4.2 平台经营经验分析 326 19.4.3 资本充足程度分析 327 19.4.4 行业竞争程度分析 327 19.4.5 平台生存月数分析 328 19.5 SPSS操作步骤—方差分析模型 328 19.5.1 “对比”选项 329 19.5.2 “事后比较”选项 330 19.5.3 “选项”选项 332 19.5.4 “自助抽样”选项 333 19.6 SPSS结果介绍 333 19.6.1 平台经营经验方差分析 333 19.6.2 资本充足程度方差分析 334 19.6.3 行业竞争程度方差分析 335 19.7 风险控制建议 336 第20章 SPSS在房地产业中的应用 338 20.1 研究背景及意义 338 20.2 数据建模思路 339 20.3 决策树模型 340 20.3.1 模型定义 340 20.3.2 模型应用 341 20.4 模型数据处理 342 20.5 SPSS操作步骤—决策树模型 343 20.5.1 “输出”选项 344 20.5.2 “验证”选项 349 20.5.3 “条件”选项 350 20.5.4 “保存”选项 353 20.5.5 “选项”选项 354 20.6 SPSS结果介绍 355 20.6.1 模型摘要 355 20.6.2 分类树 355 20.6.3 节点的增益 356 20.7 模型变量预测 357 20.7.1 导入预测数据 357 20.7.2 打开评分向导 357 20.7.3 匹配模型字段 358 20.7.4 选择评分函数 358 附录A SPSS软件新增功能简介 360 A.1 SPSS 24.0新增 360 A.2 SPSS 23.0新增 361 A.3 SPSS 22.0新增 361 附录B SPSS 24的安装与卸载 363 B.1 SPSS软件的安装 363 B.2 SPSS软件的卸载 372 B.3 SPSS中英文切换 373 附录C SPSS如何读取数据 377 C.1 从Excel中读取数据 377 C.2 从数据库中读取数据 380 C.3 从文本文件读取数据 384 附录D SPSS调用Python程序 390 D.1 安装Python Essentials 390 D.2 如何运行Python代码 392 附录E SPSS调用R语言程序 395 E.1 安装R Essentials 395 E.2 调用R语言的方法 400 参考文献 403目 录 第1章 SPSS在电商行业中的应用 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 数据建模思路 2 1.3 调查内容与方法 3 1.4 问卷调查数据处理 4 1.4.1 问卷编码录入 4 1.4.2 问卷一般性分析 5 1.5 SPSS操作步骤—多重响应分析 6 1.5.1 为变量定义数据集 6 1.5.2 多重响应下的频率分析 8 1.5.3 多重响应下的交叉分析 9 1.6 SPSS结果介绍 11 1.6.1 了解电商网站的渠道 11 1.6.2 上电商网站购物的原因 12 1.6.3 浏览网站没有购物的原因 13 1.6.4 购物时主要考虑的因素 14 1.7 模型效果评估 16 1.8 电商政策建议 16 第2章 SPSS在电信行业中的应用 18 2.1 研究背景及意义 18 2.2 数据建模思路 19 2.3 神经网络模型 20 2.3.1 神经元 21 2.3.2 多层感知器 22 2.3.3 径向基函数 23 2.4 模型数据处理 25 2.4.1 导入建模数据 25 2.4.2 添加目标变量 25 2.4.3 设置变量角色 27 2.5 SPSS操作步骤—神经网络模型 27 2.5.1 “变量”选项 28 2.5.2 “分区”选项 29 2.5.3 “体系结构”选项 30 2.5.4 “输出”选项 31 2.5.5 “保存”选项 33 2.5.6 “导出”选项 33 2.5.7 “选项”选项 34 2.6 SPSS结果介绍 34 2.7 模型效果评估 37 2.8 模型变量预测 38 2.8.1 导入预测数据 39 2.8.2 打开评分向导 39 2.8.3 匹配模型字段 40 2.8.4 选择评分函数 41 第3章 SPSS在咨询行业中的应用 43 3.1 研究背景及意义 43 3.2 数据建模思路 44 3.3 非参数检验 44 3.3.1 单样本 45 3.3.2 两独立样本 46 3.3.3 多独立样本 47 3.3.4 两配对样本 48 3.3.5 多配对样本 49 3.4 模型数据处理 50 3.5 SPSS操作步骤—非参数检验 51 3.5.1 “精确”选项 52 3.5.2 “统计”选项 53 3.6 SPSS结果介绍 53 3.7 居民消费建议 54 第4章 SPSS在教育行业中的应用 56 4.1 研究背景及意义 56 4.2 数据建模思路 57 4.3 判别分析模型 58 4.3.1 模型定义 58 4.3.2 模型应用 59 4.4 模型数据处理 60 4.4.1 指标选取 60 4.4.2 创建体质指数 62 4.5 SPSS操作步骤—判别分析 67 4.5.1 “统计”选项 68 4.5.2 “方法”选项 68 4.5.3 “分类”选项 69 4.5.4 “保存”选项 71 4.5.5 “自助抽样”选项 71 4.6 SPSS结果介绍 72 4.7 体质锻炼建议 74 第5章 SPSS在医疗行业中的应用 76 5.1 研究背景及意义 76 5.2 数据建模思路 77 5.3 生存分析模型 78 5.3.1 模型定义 78 5.3.2 模型应用 80 5.4 模型数据处理 80 5.4.1 指标选取 80 5.4.2 导入数据 82 5.5 SPSS操作步骤—生存分析 83 5.5.1 寿命表 83 5.5.2 Kaplan-Meier 86 5.5.3 Cox回归 89 5.6 SPSS结果介绍 94 5.6.1 寿命表 94 5.6.2 Kaplan-Meier 98 5.6.3 Cox回归 100 5.7 随访服务建议 101 第6章 SPSS在烟草行业中的应用 103 6.1 研究背景及意义 103 6.2 数据建模思路 104 6.3 广义线性模型 105 6.3.1 模型定义 105 6.3.2 模型应用 106 6.4 模型数据处理 107 6.5 SPSS操作步骤—广义线性模型 108 6.5.1 “重复”选项 109 6.5.2 “模型类型”选项 110 6.5.3 “响应”选项 113 6.5.4 “预测变量”选项 114 6.5.5 “模型”选项 115 6.5.6 “估算”选项 116 6.5.7 “统计”选项 118 6.5.8 “EM平均值”选项 119 6.5.9 “保存”选项 121 6.5.10 “导出”选项 122 6.6 SPSS结果介绍 124 6.7 公共场所禁烟 125 第7章 SPSS在保险行业中的应用 127 7.1 研究背景及意义 127 7.2 数据建模思路 128 7.3 聚类分析模型 129 7.3.1 聚类定义 129 7.3.2 聚类应用 131 7.4 模型数据处理 132 7.5 SPSS操作步骤—聚类分析 133 7.5.1 “迭代”选项 134 7.5.2 “保存”选项 135 7.5.3 “选项”选项 135 7.6 SPSS结果介绍 136 7.7 保险业风险管理 138 第8章 SPSS在电力行业中的应用 140 8.1 研究背景及意义 140 8.2 数据建模思路 141 8.3 指数平滑模型 142 8.3.1 模型定义 142 8.3.2 模型应用 143 8.4 模型数据处理 144 8.5 SPSS操作步骤—指数平滑模型 145 8.5.1 “变量”选项 146 8.5.2 “统计”选项 148 8.5.3 “图”选项 149 8.5.4 “输出过滤”选项 151 8.5.5 “保存”选项 152 8.5.6 “选项”选项 152 8.6 SPSS结果介绍 154 8.7 电力负荷预测 156 第9章 SPSS在农业生产中的应用 157 9.1 研究背景及意义 157 9.2 数据建模思路 158 9.3 曲线回归模型 158 9.3.1 模型定义 158 9.3.2 模型应用 159 9.4 模型数据处理 160 9.5 SPSS操作步骤—曲线回归 161 9.5.1 设置分析变量 162 9.5.2 选择曲线模型 162 9.5.3 “保存”选项 163 9.6 SPSS结果介绍 164 9.7 农业病虫害防治 166 第10章 SPSS在物流业中的应用 168 10.1 研究背景及意义 168 10.2 数据建模思路 169 10.3 因子分析介绍 170 10.3.1 模型定义 170 10.3.2 模型应用 172 10.4 模型数据处理 172 10.4.1 评价指标体系 172 10.4.2 导入建模数据 173 10.5 SPSS操作步骤—因子分析 174 10.5.1 “描述”选项 176 10.5.2 “提取”选项 177 10.5.3 “旋转”选项 178 10.5.4 “得分”选项 179 10.5.5 “选项”选项 180 10.6 SPSS结果介绍 180 10.7 物流业发展建议 182 第11章 SPSS在餐饮业中的应用 184 11.1 研究背景及意义 184 11.2 数据建模思路 185 11.3 联合分析介绍 186 11.3.1 模型定义 186 11.3.2 模型应用 187 11.4 模型数据处理 188 11.4.1 建立评价指标 188 11.4.2 数据处理方式 189 11.5 SPSS操作步骤—联合分析 189 11.5.1 生成正交文件 192 11.5.2 联合分析程序 193 11.6 SPSS结果介绍 194 11.7 模型结论与建议 195 第12章 SPSS在零售业中的应用 197 12.1 研究背景及意义 197 12.2 数据建模思路 198 12.3 客户细分理论 198 12.3.1 顾客细分的必要性 198 12.3.2 顾客细分理论原理 199 12.4 模型数据处理 200 12.5 SPSS操作步骤—交叉分析 201 12.5.1 “精确”选项 203 12.5.2 “统计”选项 204 12.5.3 “单元格”选项 206 12.5.4 “格式”选项 208 12.5.5 “自助抽样”选项 208 12.6 SPSS结果介绍 209 12.6.1 功能和性别交叉分析 209 12.6.2 生活费和价格交叉分析 211 12.7 零售业发展建议 213 第13章 SPSS在航空业中的应用 214 13.1 研究背景及意义 214 13.2 数据建模思路 215 13.3 RFM模型 216 13.3.1 模型定义 216 13.3.2 模型应用 217 13.4 模型数据处理 218 13.5 SPSS操作步骤—RFM模型 218 13.5.1 “变量”选项 220 13.5.2 “分箱化”选项 220 13.5.3 “保存”选项 222 13.5.4 “输出”选项 222 13.6 SPSS结果介绍 223 13.7 模型效果评估 226 第14章 SPSS在旅游业中的应用 228 14.1 研究背景及意义 228 14.2 数据建模思路 229 14.3 主成分分析 230 14.3.1 模型定义 230 14.3.2 模型应用 231 14.4 模型数据处理 233 14.4.1 指标选取 233 14.4.2 导入数据 234 14.5 SPSS操作步骤—主成分分析 235 14.5.1 “描述”选项 236 14.5.2 “提取”选项 237 14.5.3 “旋转”选项 239 14.5.4 “得分”选项 239 14.5.5 “选项”选项 240 14.6 SPSS结果介绍 241 14.7 模型效果评估 244 第15章 SPSS在制造业中的应用 246 15.1 研究背景及意义 246 15.2 数据建模思路 247 15.3 质量控制理论 248 15.3.1 质量控制 248 15.3.2 控制图 249 15.4 模型数据处理 250 15.4.1 二极管不良品 251 15.4.2 反向击穿电压 251 15.5 SPSS操作步骤—质量控制 252 15.5.1 二极管不良品分析 253 15.5.2 反向击穿电压分析 255 15.6 SPSS结果介绍 257 15.6.1 二极管不良品控制图 257 15.6.2 反向击穿电压控制图 258 15.7 模型效果评估 259 第16章 SPSS在采矿业中的应用 260 16.1 研究背景及意义 260 16.2 数据建模思路 261 16.3 线性回归分析 262 16.3.1 模型定义 262 16.3.2 模型应用 264 16.4 模型数据处理 265 16.5 SPSS操作步骤—线性回归 266 16.5.1 “统计”选项卡 268 16.5.2 “图”选项 269 16.5.3 “保存”选项 270 16.5.4 “选项”选项 272 16.5.5 “自助抽样”选项 273 16.6 SPSS结果介绍 274 16.7 模型变量预测 276 第17章 SPSS在银行业中的应用 278 17.1 研究背景及意义 278 17.2 数据建模思路 279 17.3 Logistic回归 280 17.3.1 模型定义 280 17.3.2 模型应用 282 17.4 模型数据处理 283 17.5 SPSS操作步骤—Logistic回归 284 17.5.1 “分类”选项 286 17.5.2 “保存”选项 287 17.5.3 “选项”选项 288 17.6 SPSS结果介绍 289 17.7 模型效果评估 292 17.8 模型变量预测 293 第18章 SPSS在政府税收中的应用 296 18.1 研究背景及意义 296 18.2 数据建模思路 297 18.3 ARIMA模型 298 18.3.1 模型定义 298 18.3.2 模型应用 298 18.4 模型数据处理 299 18.5 SPSS操作步骤—ARIMA模型 299 18.5.1 模型定义日期 300 18.5.2 生成序列图 301 18.5.3 生成自相关图 302 18.5.4 创建传统模型 304 18.6 SPSS结果介绍 314 18.7 模型效果评估 318 18.8 模型变量预测 320 第19章 SPSS在P2P行业中的应用 321 19.1 研究背景及意义 321 19.2 数据建模思路 322 19.3 方差分析模型 323 19.3.1 模型定义 323 19.3.2 模型应用 324 19.4 模型数据处理 325 19.4.1 建立评价指标体系 325 19.4.2 平台经营经验分析 326 19.4.3 资本充足程度分析 327 19.4.4 行业竞争程度分析 327 19.4.5 平台生存月数分析 328 19.5 SPSS操作步骤—方差分析模型 328 19.5.1 “对比”选项 329 19.5.2 “事后比较”选项 330 19.5.3 “选项”选项 332 19.5.4 “自助抽样”选项 333 19.6 SPSS结果介绍 333 19.6.1 平台经营经验方差分析 333 19.6.2 资本充足程度方差分析 334 19.6.3 行业竞争程度方差分析 335 19.7 风险控制建议 336 第20章 SPSS在房地产业中的应用 338 20.1 研究背景及意义 338 20.2 数据建模思路 339 20.3 决策树模型 340 20.3.1 模型定义 340 20.3.2 模型应用 341 20.4 模型数据处理 342 20.5 SPSS操作步骤—决策树模型 343 20.5.1 “输出”选项 344 20.5.2 “验证”选项 349 20.5.3 “条件”选项 350 20.5.4 “保存”选项 353 20.5.5 “选项”选项 354 20.6 SPSS结果介绍 355 20.6.1 模型摘要 355 20.6.2 分类树 355 20.6.3 节点的增益 356 20.7 模型变量预测 357 20.7.1 导入预测数据 357 20.7.2 打开评分向导 357 20.7.3 匹配模型字段 358 20.7.4 选择评分函数 358 附录A SPSS软件新增功能简介 360 A.1 SPSS 24.0新增 360 A.2 SPSS 23.0新增 361 A.3 SPSS 22.0新增 361 附录B SPSS 24的安装与卸载 363 B.1 SPSS软件的安装 363 B.2 SPSS软件的卸载 372 B.3 SPSS中英文切换 373 附录C SPSS如何读取数据 377 C.1 从Excel中读取数据 377 C.2 从数据库中读取数据 380 C.3 从文本文件读取数据 384 附录D SPSS调用Python程序 390 D.1 安装Python Essentials 390 D.2 如何运行Python代码 392 附录E SPSS调用R语言程序 395 E.1 安装R Essentials 395 E.2 调用R语言的方法 400 参考文献 403