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机械工业出版社统计学精品译丛统计学(原书第6版)/(美)威廉.M.门登霍尔

机械工业出版社统计学精品译丛统计学(原书第6版)/(美)威廉.M.门登霍尔

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图文详情
  • ISBN:9787111603658
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:934
  • 出版时间:2017-04-01
  • 条形码:9787111603658 ; 978-7-111-60365-8

本书特色

一本广受好评的统计学经典教材,提供近250个例题、1000多道练习题

内容简介

本书是一本联系实际应用的统计教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。

目录

目 录 译者序 前言 第1章 绪论1 活动中的统计学: 田纳西河中鱼的DDT污染1 1.1 统计学: 数据的科学1 1.2 统计学的基本要素2 1.3 数据类型4 1.4 收集数据: 抽样6 1.5 统计学在批判性思考中的作用11 1.6 本书介绍的统计方法导引12 活动中的统计学回顾: 田纳西河中鱼的DDT 污染——确定数据收集的方法、 总体、 样本和数据类型13 第2章 描述性统计15 活动中的统计学: 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征15 2.1 描述定性数据的图形法和数值法15 2.2 描述定量数据的图形法20 2.3 描述定量数据的数值法27 2.4 中心趋势的度量28 2.5 变异性的度量33 2.6 相对位置的度量38 2.7 检测异常值的方法40 2.8 描述性统计歪曲事实真相44 活动中的统计学回顾: 亚拉巴马州田纳西河中污染鱼的特征48 第3章 概率58 活动中的统计学: NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器58 3.1 概率在统计学中的作用58 3.2 事件、 样本空间和概率59 3.3 复合事件67 3.4 补事件69 3.5 条件概率72 3.6 并和交的概率法则76 3.7 贝叶斯法则84 3.8 计数法则87 3.9 概率和统计的示例96 活动中的统计学回顾: NASA太空船仪表码中的软件缺陷评估预测器97 第4章 离散随机变量104 活动中的统计学: “一次性”装置的可靠性104 4.1 离散随机变量的定义104 4.2 离散随机变量的概率分布105 4.3 随机变量的期望值109 4.4 一些有用的期望值定理112 4.5 伯努利试验113 4.6 二项概率分布114 4.7 多项概率分布120 4.8 负二项概率分布和几何概率分布124 4.9 超几何概率分布128 4.10 泊松概率分布131 4.11 矩和矩母函数137 活动中的统计学回顾: “一次性”装置的可靠性139 第5章 连续随机变量146 活动中的统计学: 超级武器的开发——优化命中率146 5.1 连续随机变量的定义146 5.2 连续随机变量的密度函数148 5.3 连续随机变量的期望值150 5.4 均匀概率分布154 5.5 正态概率分布156 5.6 判定正态性的描述性方法161 5.7 Γ型概率分布166 5.8 威布尔概率分布170 5.9 β型概率分布173 5.10 矩和矩母函数176 活动中的统计学回顾: 超级武器的开发——优化命中率177 第6章 二元概率分布及抽样分布185 活动中的统计学: Up/Down维修系统的可用性185 6.1 离散随机变量的二元概率分布185 6.2 连续随机变量的二元概率分布190 6.3 两个随机变量函数的期望值193 6.4 独立性194 6.5 两个随机变量的协方差和相关性196 6.6 随机变量函数的概率分布和期望值199 6.7 抽样分布205 6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布205 6.9 均值与和的抽样分布208 6.10 二项分布的正态逼近212 6.11 与正态分布有关的抽样分布215 活动中的统计学回顾: Up/Down维修系统的可用性219 第7章 用置信区间估计227 活动中的统计学: PET饮料瓶的破裂强度227 7.1 点估计及其性质227 7.2 求点估计: 经典估计方法231 7.3 求区间估计: 枢轴法236 7.4 总体均值的估计242 7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本247 7.6 两个总体均值差的估计: 配对253 7.7 总体比率的估计259 7.8 两个总体比率差的估计262 7.9 总体方差的估计265 7.10 两个总体方差比的估计269 7.11 选择样本容量273 7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法276 活动中的统计学回顾: PET饮料瓶的破裂强度281 第8章 假设检验292 活动中的统计学: 比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验292 8.1 假设统计检验与置信区间的关系293 8.2 统计检验的要素与性质293 8.3 求统计检验: 经典方法298 8.4 选择原假设和备择假设301 8.5 检验的观测显著性水平302 8.6 检验总体均值304 8.7 检验两个总体均值的差: 独立样本311 8.8 检验两个总体均值的差: 配对319 8.9 检验总体比率324 8.10 检验两个总体比率的差327 8.11 检验总体方差332 8.12 检验两个总体方差的比335 8.13 其他检验方法: 自助法和贝叶斯法340 活动中的统计学回顾:比较溶解药片方法——溶解方法等效性检验344 第9章 分类数据分析354 活动中的统计学: 残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责354 9.1 分类数据和多项概率355 9.2 估计单向表中的类型概率355 9.3 检验单向表中的类型概率359 9.4 关于双向表(列联表)中类型概率的推断363 9.5 固定边缘和的列联表369 9.6 列联表分析中独立性的精确检验373 活动中的统计学回顾: 残忍的组织移植案例——谁应该为损害赔偿负责379 第10章 简单线性回归387 活动中的统计学: 探矿魔杖真的能发现水吗387 10.1 回归模型388 10.2 模型假定389 10.3 估计β0和β1: *小二乘法391 10.4 *小二乘估计的性质401 10.5 σ2的估计量403 10.6 评价模型的效用:
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作者简介

威廉·M.门登霍尔(William M.Mendenhall)拥有北卡罗来纳州立大学博士学位,曾任宾夕法尼亚州Bucknell大学数学系教授,1963年至1977年担任佛罗里达大学统计系主任,1978年后,担任佛罗里达大学名誉教授。 特里·L.辛西奇(Terry L.Sincich)拥有佛罗里达大学统计学博士学位,曾任教于佛罗里达大学以及南佛罗里达大学,并获得了许多研究生和本科生统计课程的教学奖,现在是美国统计协会和决策科学研究所的成员。他的研究领域是应用统计建模和分析。

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