医药数理统计-第2版-供中药学.药学.中药资源与开发.中药制药等专业用

**章 事件与概率 **节 随机事件及其运算 一、随机事件 二、事件之间的关系及运算 第二节 事件的概率 一、频率与统计概率 二、古典概率 第三节 概率的基本运算法则 一、概率的加法定理 二、条件概率和乘法定理 第四节 全概率与逆概率公式 一、全概率公式 二、逆概率公式（贝叶斯公式） 第二章 随机变量的概率分布与数字特征 **节 离散型随机变量的概率分布 一、随机变量 二、离散型随机变量的概率函数 三、离散型随机变量的分布函数 四、常见的离散型随机变量的概率分布 第二节 连续型随机变量的概率分布 一、连续型随机变量的概率分布 二、正态分布（高斯分布） 三、其他常见的连续型变量的分布 第三节 随机变量数字特征 一、均数（数学期望） 二、方差和标准差 三、变异系数 第四节 三种重要分布关系 一、二项分布的泊松近似 二、二项分布的正态近似 三、泊松分布的正态近似 第五节 大数定理和中心极限定理 一、切比雪夫不等式 二、大数定理 三、中心极限定理 第三章 随机抽样及抽样分布 **节 随机抽样 一、总体和个体 二、随机抽样 第二节 样本的数字特征 一、统计量 二、样本的数字特征 第三节 抽样分布 一、正态随机变量的性质 二、样本均数的分布 三、X2分布 四、t分布 五、F分布 第四节 样本分布图 第四章 连续型随机变量的参数估计与检验 **节 参数估计 一、参数点估计 二、区间估计的概念 三、正态总体均数μ的区间估计 四、正态总体方差σ2的区间估计 第二节 假设检验原理 一、假设检验的基本思想 二、假设检验的一般步骤 三、假设检验的两类错误 第三节 单个正态总体的参数检验 一、单个正态总体均数肚的假设检验 二、单个正态总体方差σ2的假设检验 第四节 两个正态总体参数的假设检验 一、两个正态总体的方差齐性检验 二、配对比较两个正态总体均数的检验 三、成组比较两个正态总体均数的检验 第五节 单侧检验和假设检验的常用方法 一、单侧检验 二、假设检验的常用方法 第五章 方差分析 **节 单因素试验方差分析 一、单因素方差分析实例 二、单因素方差分析的原理与步骤 三、单因素方差分析的计算 第二节 两两间多重比较的检验法 一、q检验法（Tukey HSD法） 二、S检验法（Fisher LSD法） 第三节 双因素试验的方差分析 一、无重复试验的双因素方差分析 二、重复试验的双因素方差分析 第六章 离散型随机变量的参数估计与检验 **节 总体参数的区间估计 一、二项分布参数p的置信区间 二、泊松分布参数λ的置信区间 第二节 总体率的假设检验 一、单个总体率的假设检验 二、两个总体率的假设检验 第三节 列联表独立性检验 一、2x2列联表中独立性检验 二、RxC列联表中独立性检验 三、有关列联表资料的分类及统计方法 第四节 参照单位法（Ridit分析） 一、Ridit分析原理 二、样本与总体比较的Ridit分析 三、两样本比较的Ridit分析 第七章 非参数检验 **节 配对符号秩和检验 一、配对比较的符号秩和检验 二、样本中位数与总体中位数比较的符号秩和检验 第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法） 一、两组连续型变量的秩和检验 二、两组离散型变量的秩和检验 第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验（H检验） 一、多组连续型变量的秩和检验 二、多组离散型变量的秩和检验 第四节 配伍组设计多个样本比较的秩和检验（Friedman秩和检验） 第五节 两两比较的秩和检验 一、完全随机设计多个样本间的多重比较 二、配伍组设计多个样本间两两比较 第八章 相关与回归 **节 线性相关 一、散点图 二、相关系数的概念 三、相关系数的检验 第二节 线性回归 一、一元线性回归模型 二、线性回归方程 三、回归方程的显著性检验 四、预测与控制 第三节 多元线性回归与一元非线性回归 一、多无线性回归 二、一元非线性回归 第四节 概率单位法计算半数致死量 一、半数致死量的意义 二、概率单位法计算半数致死量 第九章正交试验设计 **节 基本概念 一、因素、水平、指标 二、正交袁 第二节 用正交表安排试验 一、等水平试验 二、不等水平试验 第三节 有交互作用的试验设计 一、交互作用的试验设计 二、等水平 三、不等水平 第四节 多指标试验 一、综合加权评分法 二、综合平衡法 第五节 试验结果的方差分析法 一、方差分析的基本步骤与格式 二、无重复试验的方差分析 三、有重复试验的方差分析 …… 第十章 均匀试验设计 第十一章 SPSS统计软件应用 附表