金融数量分析:基于PYTHON编程

第1章 金融市场与金融产品 1.1 金融市场 1.1.1 货币市场 1.1.2 资本市场 1.1.3 商品市场 1.2 金融机构 1.2.1 存款性金融机构 1.2.2 非存款性金融机构 1.2.3 家庭或个人 1.3 基础金融工具 1.3.1 原生金融工具 1.3.2 衍生金融工具 1.3.3 金融工具的基本特征 1.4 金融产品 1.5 金融产品风险 第2章 Python基础知识概述 2.1 Python的发展历程和影响 2.2 基本操作 2.3 多项式运算 2.3.1 多项式表达方式 2.3.2 多项式求解 2.3.3 多项式乘法（卷积） 2.4 多项式的曲线拟合 2.4.1 函数拟合 2.4.2 多项式插值 2.5 微积分计算 2.5.1 数值积分计算 2.5.2 符号积分计算 2.5.3 数值微分计算 2.6 矩阵计算 2.6.1 线性方程组的求解 2.6.2 矩阵的特征值和特征向量 2.6.3 矩阵求逆 2.7 Python函数编程规则 2.8 绘图 2.8.1 简易图形的绘制 2.8.2 二维图形的绘制 2.8.3 三维图形的绘制 2.8.4 等高线图形的绘制 2.8.5 二维伪彩图的绘制 2.8.6 矢量场图的绘制 2.8.7 多边形图的绘制 第3章 Python爬虫 3.1 基本参数 3.1.1 基本请求形式 3.1.2 为URL传递参数 3.2 获取网络信息 第4章 贷款按揭与保险产品——现金流分析案例 4.1 货币时间价值计算 4.1.1 单利终值与现值 4.1.2 复利终值与现值 4.1.3 连续复利计算 4.2 固定现金流计算 4.2.1 固定现金流现值计算函数pv 4.2.2 固定现金流终值计算函数fv 4.3 变化现金流计算 4.4 年金现金流计算 4.5 商业按揭贷款分析 4.5.1 按揭贷款还款方式 4.5.2 等额还款模型与计算 4.5.3 等额本金还款 4.5.4 还款方式比较 4.5.5 提前还款违约金估算 4.6 商业养老保险分析 4.6.1 商业养老保险案例 4.6.2 产品结构分析 4.6.3 现金流模型 4.6.4 保险支出现值函数 4.6.5 保险收入现值函数 4.6.6 案例数值分析 4.6.7 案例分析结果 第5章 随机模拟——概率分布与随机数 5.1 概率分布 第6章 策略模拟——组合保险策略分析 第7章 KMV模型求解——方程与方程组的数值解 第8章 期权定价模型与数值方法 第9章 股票挂钩结构分析 第10章 马科维茨均值-方差模型 第11章 跟踪误差*小化——非线性*小二乘法Python编程 第12章 分形技术——移动平均Hurst指数计算 第13章 固定收益证券的久期与凸度计算 第14章 利率期限结构与利率模型 第15章 线性优化理论与方法 第16章 非线性优化理论与方法 第17章 资产收益率分布的拟合与检验 第18章 技术分析——指标计算与回测 第19章 编程实用技巧 参考文献