考虑个体微观特征的通勤行为建模与仿真

目录
第1章 绪论 1
1.1 出行行为研究的必要性 1
1.2 国内外关于交通均衡与出行行为的研究概述 3
1.3 本书的主要研究问题和思路 25
**篇 建模
第2章 基于CPT的合乘行为建模与分析 31
2.1 合乘与HOV车道 32
2.2 累积前景理论 32
2.3 基于CPT考虑HOV车道的合乘出行模型 36
2.4 均衡结果与参数敏感性分析 38
2.5 本章小结 46
第3章 基于CPT的停车换乘行为建模与分析 47
3.1 基于CPT考虑停车换乘出行的模型 48
3.2 模型求解算法 52
3.3 均衡结果与参数敏感性分析 53
3.4 本章小结 59
第4章 考虑出行时间区间和参考点的择路模型 60
4.1 备选路径的累积前景值 60
4.2 *优路径选择与分析 66
4.3 本章小结 71
第5章 考虑动态双参考点的多用户网络均衡与演化 72
5.1 基于动态拥挤收费和双参考点的路径感知价值 72
5.2 day-to-day多用户网络均衡以及求解算法 76
5.3 算例分析 78
5.4 本章小结 83
第6章 基于Dogit模型考虑路径偏好的日常出行行为 84
6.1 基于Dogit模型的出行个体择路机制 85
6.2 感知出行时间学习模式 86
6.3 个体路径偏好动态更新规则 88
6.4 日常动态拥挤收费设计 88
6.5 算例分析 89
6.6 本章小结 96
第二篇 仿真
第7章 信息反馈策略对个体行为及系统特性影响研究 101
7.1 模型假设与信息反馈策略 102
7.2 无信号控制方式下的仿真结果 106
7.3 信号控制方式下的仿真结果 112
7.4 本章小结 118
第8章 信息反馈策略对出行者微观换道行为影响研究 119
8.1 网络模型 120
8.2 动态收费策略和信息反馈策略 122
8.3 仿真结果 124
8.4 本章小结 128
第9章 基于个体学习和信息作用的日常出行决策 129
9.1 网络模型 130
9.2 路径更新规则 131
9.3 仿真结果 132
9.4 本章小结 137
第10章 考虑局部微观停靠行为的交通流模拟研究 138
10.1 模型 139
10.2 车辆运行、换道和停靠规则 139
10.3 模拟结果 141
10.4 本章小结 146
第11章 结论与展望 147
11.1 主要研究结论 147
11.2 研究展望 150
参考文献 152