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  • ISBN:9787547840870
  • 装帧:70g胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:227
  • 出版时间:2017-03-01
  • 条形码:9787547840870 ; 978-7-5478-4087-0

本书特色

适读人群 : 《气象大数据》基于气象应用业务的实践,围绕大数据的概念、技术和应用,注重实用,因此内容不仅为大气科学、气象应用、计算机等相关领域高校学生和科研人员提供理论指导和借鉴,同样可为气象业务和管理人员提供工作指导和参考 《气象大数据》一书着眼于气象与大数据发展的新动向,结合大数据技术在气象的应用现状和未来趋势,通过充分研究和调查,全面、深入地分析了气象大数据的理论、支撑技术,并对气象大数据在典型行业的应用做了分析。旨在为气象部门如何认识大数据,对气象大数据管理、高可靠存储、分析、处理以及检索等技术进行挑战提供思考;为大数据是否适用于气象部门,以及适用于哪些领域,提出见解;为如何盘活这些气象大数据资产,使其为国家治理、经济生产、企业决策乃至个人生活服务,提供解决思路。

内容简介

《气象大数据》分为9章。靠前章介绍气象大数据时代的机遇和挑战;第2章介绍气象的数据资源;第3章介绍气象大数据技术;第4章介绍气象大数据安全;第5章介绍气象大数据在电力能源领域的应用;第6章介绍气象大数据在公路交通中的应用;第7章介绍气象大数据在航空工业中的应用;第8章介绍气象大数据在人体健康和保险领域中的应用;第9章介绍气象大数据的发展趋势。书末还附有气象数据核心元数据字典和代码表资料。

目录

第1章气象的大数据时代1


●1.1大数据概述2

1.1.1大数据的概念2

1.1.2大数据的特点2

1.1.3大数据的分析理念3

1.1.4大数据时代3


●1.2气象现代化5

1.2.1气象学定义5

1.2.2气象部门的现状5

1.2.3气象现代化发展战略6


●1.3气象大数据的基本概念7

1.3.1气象大数据的定义7

1.3.2气象大数据的特征8

1.3.3气象大数据的分类9


●1.4大数据时代气象行业的机遇和挑战14第2章气象的数据资源17


●2.1综合气象观测系统18

2.1.1综合气象观测网19

2.1.2气象观测系统19

2.1.3气象观测网20

2.1.4我国的气象观测现状20

2.1.5上海气象观测系统22


●2.2数值天气预报系统23

●2.3全国综合气象信息共享平台24

2.3.1基本情况25

2.3.2总体布局25

2.3.3总体结构与流程26


●2.4上海气象信息平台28第3章气象大数据技术33


●3.1云计算34

3.1.1云计算的概念35

3.1.2云计算的历史和现状36

3.1.3云计算的实现机制38

3.1.4云计算的发展趋势40

3.1.5云计算和气象行业43

3.1.6云计算与大数据44

3.1.7基于云计算的气象大数据平台架构45


●3.2分布式计算平台46

3.2.1Hadoop47

3.2.2MapReduce49

3.2.3Hadoop和MapReduce的比较51


●3.3存储技术52

3.3.1ETL技术52

3.3.2NoSQL技术54

3.3.3分布式文件系统56

3.3.4云存储59


●3.4感知技术61

3.4.1数据计算63

3.4.2深度学习67

3.4.3数据挖掘68

3.4.4气象人工智能72第4章气象大数据安全79


●4.1气象大数据安全现状80

4.1.1气象信息安全现状80

4.1.2大数据安全主要问题83

4.1.3大数据面临的挑战85

4.1.4大数据的安全威胁87

4.1.5保障气象大数据安全的措施88


●4.2气象大数据安全体系89

4.2.1安全体系结构90

4.2.2数据层技术92

4.2.3接口层技术95

4.2.4系统层技术96

4.2.5基于大数据的安全技术98第5章气象大数据在电力能源领域的应用101


●5.1气象大数据在传统电力负荷领域的应用102

5.1.1电力负荷特征103

5.1.2电力负荷与气象要素的关系104

5.1.3电力负荷和高温案例分析109


●5.2气象大数据在光伏新能源领域的应用109

5.2.1气象大数据在太阳能资源评估中的应用110

5.2.2气象大数据在太阳能光伏发电中的应用111

5.2.3案例介绍112


●5.3气象大数据在风电新能源领域的应用112

5.3.1气象大数据在风能规划和工程中的应用113

5.3.2气象大数据在风能预测中的应用115

5.3.3气象大数据在海上风电场台风影响论证中的应用116

5.3.4案例介绍124第6章气象大数据在公路交通中的应用125


●6.1公路交通对气象大数据应用的需求126

6.1.1我国主要地理特征和气候概况126

6.1.2气象对公路交通的影响127

6.1.3用户对公路交通气象保障信息的需求127


●6.2公路交通的气象影响分析128

6.2.1天气与公路交通事故之间的关系分析128

6.2.2天气对公路交通的影响132

6.2.3公路交通高影响天气的确立133


●6.3公路交通气象大数据应用136

6.3.1技术路线136

6.3.2监测系统136

6.3.3公路交通气象预报技术145

6.3.4上海公路交通气象服务系统153第7章气象大数据在航空工业中的应用157


●7.1概述158

●7.2气象大数据在民用航空中的应用161

7.2.1航空公司161

7.2.2空中交通管制部门163

7.2.3机场164


●7.3气象大数据在民机试飞中的应用165

7.3.1民机试飞气象服务的要求165

7.3.2气象大数据服务自然结冰试飞167

7.3.3气象大数据分析在侧风试验中的应用171第8章气象大数据在人体健康和保险领域的应用179


●8.1气象大数据在人体健康领域的应用180

8.1.1人体舒适度指数180

8.1.2各种疾病发病条件等级181


●8.2气象大数据在保险领域的应用182

8.2.1天气指数保险183

8.2.2巨灾指数保险184

8.2.3水灾风险地图185

8.2.4巨灾风险平台185第9章气象大数据的发展趋势187


●9.1气象大数据的应用特点188

●9.2气象大数据的发展趋势188

●9.3气象大数据的应用展望189附录191


●附录1气象数据集核心元数据字典192

F1.1元数据实体信息192

F1.2数据集标识信息192

F1.3负责方信息193

F1.4数据质量信息194

F1.5关键词信息195

F1.6时间标识信息195

F1.7地理覆盖范围信息195

F1.8垂向覆盖范围信息196

F1.9时间覆盖范围信息196

F1.10限制信息196

F1.11分发信息197


●附录2元数据字符代码表198

F2.1字符集代码198

F2.2数据集分类代码199

F2.3责任人职责代码200

F2.4关键词类型代码200

F2.5时间频次代码201

F2.6介质代码201


参考文献203


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作者简介

主要作者徐继业,现任上海中心气象台副台长。该作者三十年来一直从事气象应用业务工作,近年来围绕气象大数据的概念、技术和应用,进行了深入思考、研究和实践,对气象大数据的基本概念和资源进行了梳理,对气象大数据的采集、存储、处理和分析应用开展了研究和总结,对气象大数据在典型行业的应用做了实践。

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