路面破损图像自动识别技术

第1章 绪论 1 1.1 路面破损检测系统国内外研究进展 3 1.2 路面破损图像自动识别算法国内外研究进展 8 1.3 路面破损图像自动识别技术存在的难点 14 1.4 基于多特征融合的图像目标识别技术研究进展 17 本章小结 22 第2章 路面破损图像特征分析及处理流程 23 2.1 路面破损类型及形成机理 23 2.2 路面破损图像特征分析 32 2.3 路面破损图像处理流程 41 本章小结 42 第3章 融合边缘与灰度特征的道路标线精确分割 43 3.1 道路标线分割的意义及特征分析 43 3.2 基于灰度特征的道路标线分割算法 51 3.3 基于直线边缘的道路标线分割算法 54 3.4 融合灰度与直线边缘的道路标线分割 70 3.5 算法性能对比 71 本章小结 72 第4章 融合纹理与形状特征的路面破损图像初始分类 73 4.1 路面破损图像初始分类概述 73 4.2 路面破损图像的融合增强 74 4.3 路面破损图像模式的初始分类方法 77 本章小结 90 第5章 基于D-S证据理论与多特征融合的裂缝类目标检测 91 5.1 裂缝类路面破损图像特征分析 91 5.2 基于灰度特征的路面裂缝检测目标识别 92 5.3 基于多尺度脊边缘融合的路面裂缝目标识别 102 5.4 基于D-S证据理论和多特征的路面裂缝融合检测 109 5.5 算法性能评估及经典算法对比分析 123 5.6 路面裂缝几何参数自动测量算法 127 本章小结 129 第6章 路面破损图像自动检测系统集成及软件开发 130 6.1 路面破损图像自动检测系统集成 130 6.2 路面破损自动识别软件开发 136 6.3 软件开发中的一些关键技术 143 本章小结 149 总结及展望 150 参考文献 152