HADOOP大数据开发/刘春阳/普通高等教育新工科人才培养规划教材(大数据专业)
- ISBN:9787517069034
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:176
- 出版时间:2017-03-01
- 条形码:9787517069034 ; 978-7-5170-6903-4
本书特色
本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发,让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程,使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章:前6章系统讲解大数据Hadoop架构,包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn;第7章是MapReduce应用实例,通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的大数据教材,也可以作为想深入了解Hadoop架构编程的人员的参考书,还可作为各类相关培训班的培训教材。
内容简介
本书通过原理加案例的方式系统地讲解了Hadoop大数据开发,让读者能够全面地了解大数据开发流程。书中精心安排了原理分析、环境搭建、案例开发等多个过程,使读者对解决大数据问题有清晰的思路。全书共7章:前6章系统讲解大数据Hadoop架构,包括大数据处理平台Hadoop、分布式文件系统HDFS、并行计算模型MapReduce、资源调度框架Yarn;第7章是MapReduce应用实例,通过案例帮助读者进一步理解Hadoop平台。全书突出3个特点:道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。本书不仅可作为普通高校大数据相关专业学生的大数据教材,也可以作为想深入了解Hadoop架构编程的人员的参考书,还可作为各类相关培训班的培训教材。
目录
●第1章 大数据概论
● 1.1 大数据概述
● 1.1.1 大数据产生的时代背景
● 1.1.2 大数据的特征
● 1.1.3 大数据应用案例
● 1.1.4 大数据的机遇与挑战
● 1.2 大数据处理技术
● 1.3 大数据与云计算
● 1.4 本章小结
●第2章 大数据处理平台Hadoop
● 2.1 Hadoop生态系统
● 2.2 Hadoop架构
● 2.2.1 HDFS
● 2.2.2 MapReduce
● 2.2.3 Yam
● 2.3 Hadoop版本变迁
● 2.3.1 Hadoop发展史
● 2.3.2 如何选择Hadoop开发版本
● 2.4 本章小结
●部分目录
作者简介
刘春阳,中关村软件园百知教育总经理,主要从事计算机相关专业培训,负责开发国家高培中心的公务员网上培训系统,以及曾参与完成颐信科技公司CA电子安全系统和亚信科技公司防黑客系统软件开发。
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