现代信号检测与估计理论及方法探究

前百
章 信号检测与估计概论
1.1 信号处理中的检测与估计理论
1.2 信号检测与估计理论发展的几个阶段
1.3 信号检测与估计理论的研究对象及研究方法
第2章 信号与噪声
2.1 概率与变量
2.2 过程
2.3 离散信号
2.4 高斯过程与白噪声
2.5 窄带高斯过程
第3章 信号检测
3.1 经典检测理论
3.2 二元信号的贝叶斯检测准则
3.3 二元信号的派生贝叶斯检测准则
3.4 多元信号的检测及其*佳准则
3.5 复合假设检验
第4章 序列检测、非参量检测和Robust检测
4.1 序列检测
4.2 非参量检测
4.3 稳健性(Robust)检测
第5章 波形检测
5.1 匹配滤波器理论
5.2 连续信号的正交级数展开
5.3 确知信号的检测
5.4 高斯白噪声中信号波形的检测
5.5 高斯有色噪声中确知信号波形的检测
第6章 信号参量估计
6.1 估计量的性质
6.2 贝叶斯估计
6.3 *大似然估计
6.4 线性*小均方误差估计
6.5 *小二乘估计
6.6 多参量同时估计
第7章 信号波形估计
7.1 信号波形估计概述
7.2 连续过程的维纳滤波
7.3 离散过程的维纳滤波
7.4 标量与矢量信号的卡尔曼滤波
7.5 卡尔曼滤波的推广
7.6 卡尔曼滤波的发散现象分析
7.7 常增益滤波方法
第8章 信号检测与估计的应用
8.1 信号检测与估计应用概述
8.2 在通信系统中的应用
8.3 在船用导航雷达中的应用…………～
8.4 其他应用
参考文献