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  • ISBN:9787565723544
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:245
  • 出版时间:2018-09-01
  • 条形码:9787565723544 ; 978-7-5657-2354-4

本书特色

  《数据可视化原理与实例》是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材,作者本着理论与实践结合,以提高软件开发工程能力为目标,立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。
  《数据可视化原理与实例》适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。一、二章是Web可视化基础,第三至八章是D3的API各种布局与数据处理,包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图,第九章是音乐可视化,第十章是JavaScript图像处理,第十一章是可视化数据采集,第十二章是包括分词的词云图绘制,第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利,非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助,第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法,内容稍有难度,可以选学。

内容简介

  《数据可视化原理与实例》是大数据专业的必修课——数据可视化及暑期实践课使用的教材,作者本着理论与实践结合,以提高软件开发工程能力为目标,立足可视化并兼顾外围数据采集处理问题。  《数据可视化原理与实例》适用于本科或研究生的数据可视化教学、软件开发中数据可视化应用以及启发开发新的数据可视化算法。一、二章是Web可视化基础,第三至八章是D3的API各种布局与数据处理,包括饼图类、比例尺、动画与交互、力导向图、地图,第九章是音乐可视化,第十章是JavaScript图像处理,第十一章是可视化数据采集,第十二章是包括分词的词云图绘制,第十三章的主要内容——一种基于占用矩阵的词云图可视化算法——是作者在博后期间和导师刘连忠教授合作的一个专利,非常感谢刘老师同意将算法收入书中。其中第十章对于理解流行的深度学习之卷积神经网络小有帮助,第十三章主要是启发开发新的数据可视化算法,内容稍有难度,可以选学。

目录

**章 基于Web的数据可视化基础
**节 数据可视化概述
第二节 HTML文档
第三节 层叠样式表CSS
第四节 JavaScript脚本
第五节 SVG矢量图

第二章 基于JavaScript和SVG的绘图
**节 直方图
第二节 递归二叉树
第三节 树状词云

第三章 D3数据可视化基础
**节 D3可视化API概述
第二节 D3数据绑定
第三节 D3直方图
第四节 JSON文件格式

第四章 D3饼图、环图、玫瑰图和弦图
**节 D3绘制饼图
第二节 从原生数据到绘制D3饼图
第三节 弦图

第五章 D3比例尺
**节 D3比例尺
第二节 比例尺API
第三节 序数比例尺与D3配色

第六章 D3动画与交互
**节 D3动画
第二节 鼠标交互
第三节 键盘交互

第七章 D3力导向图
**节 D3力导向算法
第二节 《人民的名义》人物关系图
第三节 基于路径绘制力导向图

第八章 地图可视化
**节 D3地图可视化
第二节 D3地图可视化实例
第三节 雄安新区区位优势可视化分析案例

第九章 音乐可视化
**节 音乐可视化API
第二节 JavaScript音乐可视化直方图
第三节 D3音乐可视化南丁格尔图

第十章 Canvas与简单图像处理
**节 Canvas功能概述
第二节 Canvas基本图像处理
第三节 Canvas复杂图像处理
……
第十一章 数据可视化之数据采集
第十二章 分词与词云图可视化
第十三章 基于占用矩阵的词云算法
参考文献
后记
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作者简介

  李春芳,中国传媒大学计算机学院副教授,博士毕业于北京航空航天大学。研究方向:数据可视化、影视大数据、复杂网络及应用、大型信息系统分析设计,发表SCI/EI检索论文30余篇,国内词云图专利发明人。近3年作为技术负责人,主持开发了中传艺考、如艺剧本系统(RUYI.COOL)
  
  石民勇,博士,教授,博导,中国传媒大学计算机学院院长。研究方向:传媒与影视大数据、动画技术、虚拟现实、手机游戏、图论等。出版著作5部,发表论文120多篇.代表成果《手机游戏创作》《游戏慨论》

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