跨媒体网络事件检测与跟踪研究

**章 绪论 **节 研究背景与意义 第二节 基本概念 一 大数据 二 信息检索 三 多媒体 四 多媒体检索 五 数据挖掘 第三节 国内外研究现状 一 话题检测与跟踪 二 特征轨迹 三 关联规则挖掘 四 多重对应分析 五 时空信息的事件挖掘 第四节 研究目标及拟解决的关键问题 一 课题研究目标 二 拟解决的关键问题 第五节 本书的主要研究内容及组织结构 第二章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究 **节 视觉近似关键帧 第二节 共同发生与多重对应分析的融合 一 多重对应分析 二 共同发生 三 文本与视觉信息的融合 第三节 实验与分析 一 实验数据 二 实验分析 第四节 本章小结 第三章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究 **节 基于特征轨迹的事件挖掘 一 视觉特征轨迹 二 文本特征轨迹分析与研究 三 视觉特征轨迹分析与研究 四 文本与视觉特征轨迹的融合 第二节 实验与分析 一 实验数据 二 实验分析 第三节 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘 一 文本相关性 二 基于内容的视觉特征轨迹 三 文本与视觉信息的融合 第四节 实验与分析 一 实验数据 二 实验分析 第五节 本章小结 第四章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 **节 基于动态关联规则的事件挖掘 一 动态关联规则 二 分类 第二节 实验对比与分析 一 实验数据 二 实验分析 第三节 基于视觉近似片段的事件挖掘 一 视觉近似片段 二 视觉近似片段与文本分布特征的融合 三 关联规则挖掘 四 文本信息挖掘 五 多模态融合 第四节 实验与分析 一 实验数据 二 实验分析 第五节 本章小结 第五章 结论与展望 **节 主要研究成果 一 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘 二 基于内容视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘 三 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 第二节 今后研究方向 一 文本突发性特征的研究 二 视觉突发性特征的研究 三 文本与视觉信息融合的研究 参考文献 发表论文 后记