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  • ISBN:9787565432903
  • 装帧:简裝本
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:365页
  • 出版时间:2018-08-01
  • 条形码:9787565432903 ; 978-7-5654-3290-3

本书特色

书在写作与结构安排上具有以下特点:(1)
注重统计方法的完整性。对于统计调查、统计整理、统计分析与预测等统计工作各阶段的方法与技术都有章节安排。(2)
注重学习的理论性和应用性。各章从现实资料和案例入手,引出所要学习的章节内容,详解统计工具及其应用,并在每章后面安排案例分析和练习题,学习内容易于消化吸收。(3)注重知识的延伸性与扩展性。在每章的内容中,穿插有“请思考”“小提示”“知识拓展”“专栏阅读”等板块,增强了学习的趣味性,也拓展了学生的思维。(4)注重统计软件的应用。在教学内容中,结合软件操作训练,可以使学生系统掌握Excel和SPSS的常用统计功能,提高处理统计数据的效率,更好地适应现代统计工作的需要。

内容简介

本书共分为十一章, 主要内容包括: 绪论、统计数据的收集与整理、综合指标、抽样估计、假设检验、方差分析、动态数列、统计指数、相关与回归分析、国民经济核算等。

目录

**章绪论 1**节统计与统计学的产生与发展 2

第二节统计学的研究对象、性质与方法 5

第三节统计工作过程 11

第四节统计学中的基本概念 13

第五节统计相关软件 18

本章小结 21

案例分析 22

练习题 23

第二章统计数据的收集与整理 26

**节统计数据的收集 27

第二节统计数据的整理 35

第三节统计表 52

本章小结 55

案例分析 55

练习题 57

第三章综合指标 61

**节总量指标 61

第二节相对指标 64

第三节平均指标 70

第四节变异指标 85

本章小结 93

案例分析 94

练习题 95

第四章抽样估计 101

**节抽样的基本概念 102

第二节抽样分布与中心极限定理 107

第三节总体参数估计 114

第四节抽样方案的设计与实施 125

本章小结 137

案例分析 138

练习题 139

2 /统计学

第五章假设检验 147

**节假设检验原理 148

第二节一个总体参数的假设检验 155

第三节两个总体参数的假设检验 161

第四节正态性检验 166

第五节两样本均值的等效检验 167

本章小结 169

案例分析 171

练习题 172

第六章方差分析 176

**节方差分析原理 177

第二节F检验 180

第三节单因素方差分析 182

第四节双因素方差分析 187

本章小结 194

案例分析 195

练习题 196

第七章动态数列 199

**节动态数列的概念和种类 199

第二节动态数列水平指标 202

第三节动态数列速度指标 209

第四节长期趋势分析 215

第五节季节变动分析 223

本章小结 228

案例分析 229

练习题 229

第八章统计指数 232

**节统计指数概述 233

第二节综合指数 235

第三节平均指数 243

第四节几种常用的经济指数 246

第五节指数体系与因素分析 254

本章小结 262

案例分析 263

练习题 265

目 录/ 3

第九章相关与回归分析 273

**节相关分析概述 273

第二节相关分析方法 276

第三节一元线性回归分析 280

第四节多元线性回归分析 292

第五节非线性回归模型 296

本章小结 297

案例分析 299

练习题 300

第十章国民经济核算 307

**节国民经济核算概述 307

第二节国民经济核算体系的基本内容 313

第三节国民经济核算中的主要统计指标 331

第四节国民经济核算的发展与其他核算 336

本章小结 340

案例分析 341

练习题 342

第十一章大数据时代统计学的变革与发展 346

**节大数据概述 346

第二节大数据时代统计工作的变化 349

第三节大数据时代对统计学的影响 350

第四节Python在大数据中的运用 352

本章小结 354

案例分析 354

练习题 355

附录常用统计表 356

附表1 标准正态分布表 356

附表2 t分布表 358

附表3 χ2 分布表 360

附表4 F分布表 362

主要参考文献 366
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