数据驱动的设计与施工-25种捕获.分析和应用建筑数据的策略

序言 前言 致谢 引言 测不可测，证无从证 并非多此一举 实践策略 搜集、分析和应用建筑数据的好处 搜集、分析和应用建筑数据的挑战 策略1 专注于关键信息 策略2 示范有用，解释无用 **部分 为什么要用数据，为什么现在用？ 第1章 数据时代 导致数据利用和行业改革的五个因素 策略3 看行业之外 案例研究 专访Robert Yori 策略4 不是大数据，是智能数据 案例研究 专访Sean D.Burke 数据vs文件 案例研究 专访Jonatan schumacher 第2章 数据驱动的建筑设计方法 建筑行业中引领数据的五个趋势 策略5 关于数据准备的8个问题 案例研究 专访Zigmund Rubel 以数据为中心的方法 案例研究 专访Andrew Heumann 策略6 走向以数据为中心的四个步骤 策略7 问有用的问题 案例研究 专访Jonathon Broughton 第3章 从数据中学习 确保数据准备就绪的五个要素 用数据训练、学习和工作 案例研究 专访Brian Ringley 策略8 与数据打交道 案例研究 专访Toru Hasegawa 案例研究 专访Aimee Buccellato 第二部分 捕获、分析和应用数据 第4章 采集和挖掘项目数据 公共数据源 案例研究 专访Ryan Mullenix 私人数据源 案例研究 专访Sam Miller 拥有一个数据收集策略 策略9 制定一个数据收集策略 案例研究 专访Gregoty Janks 策略10 迈向“以数据为中心”的**步 第5章 分析数据 分析与解析 策略11 应用数据分析的**步 预测性解析 案例研究 专访Mads Jensen 策略12 两种能耗分析的思路 策略13 可持续设计分析 案例研究 专访Erik Olsen 案例研究 专访Chris Pyke博士 策略14 分析是如何影响决策的？ 策略15 由简单入手，选择合适的技术 策略16 利用数据作为得到结果的手段 案例研究 专访Brendon Levitt 案例研究 Dhour 第6章 应用数据 **步 策略17 应用数据前的**步 策略18 规划数据 案例研究 专访Billie Faircloth 数据启用型项目团队 策略19 数据团队应该被整合还是保持相对独立？ 案例研究 专访Andrew Witt 数据密集型角色 策略20 计算机科学家和新兴专业人士 案例研究 专访Greig Paterson 数据领域中的领导者 第三部分 数据对你、你的公司、职业和行业意味着什么 第7章 施工和运营中的数据 施工数据 策略21 与施工相关的数据问题 案例研究 专访Tyler Goss 对于变化的反应 案例研究 专访Mani Golparvar-Fard博士 连接设计、施工和运营 策略22 提取和转移重要的信息 案例研究 专访Bill East博士 标准和互操作性 案例研究 专访Greg Schleusner 第8章 业主和*终用户的数据 对业主的好处 案例研究 专访Sukanya Paciorek 使用数据的方向 案例研究 专访Peter Pellerzi 策略23 有了数据，问题的核心就在于文化 将AECO（建筑设计、工程、施工和运营）公司当作数据中介 案例研究 专访Brian Skripac 数据可视化有利于业主决策 案例研究 用Revit实现数据可视化 案例研究 专访Evelyn Lee 由业主主导的数据驱动设计 第9章 建立一个数据应用的案例 商业智能(BI)现状评估 成本和盈利数据的案例研究 案例研究 专访David Fano和Daniel Davis博士 策略24 大数据在实践中的应用 安全和隐私 案例研究 专访Mark Frisch（美国建筑师学会资深会员，LEED设计与施工认证专家） 分享数据 案例研究 专访David Sawdey 策略25 利用数据提供更好的服务 后记 建筑行业数据的未来 数据驱动的未来 未来已来 附录 受采访的专家、创新者和思想领袖 介绍过的机构和大学 25种数据驱动策略 所提及的软件 推荐读物 索引