数据科学实战速查表(第1辑)

Contents **章编程语言 001 **节Python 语言 002 第二节R 013 第三节SQL 023 第四节Git 027 第王节Shel1 031 第二章数据分析 041 第节NumPy 042 第二节Scipy Basics 045 第三节Pandas 050 第四节数据清洗 059 第五节StatsModels 063 第三章数学统计理论 068 第节概率 069 第二节统计 074 第三节矩阵微分 079 第四节线性代数 084 第五节图模型 091 第六节凸优化 095 第四章撤据可视化 106 **节Matplotlib 107 第二节Seabom 111 第三节Basemap 115 第五章机器学习 119 **节特征工程 120 第二节机器学习建模 125 第三节Scikit-learn 135 第四节PyTorch 141 第六章圄像处理 149 **节基本概念 150 第二节像素的空间关系 151 第三节图像增强 152 第四节图像变换 156 第五节图像恢复 157 第六节图像分割 157 第七节图像编码 158 第七章分布式计算 159 **节Haoop 160 第二节spark 166