“十三五”普通高等教育规划教材PYTHON基础编程与实践/朱旭振等

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作者：朱旭振黄赛

出版社：机械工业出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机教材

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ISBN：9787111620273
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：298
出版时间：2019-03-01
条形码：9787111620273 ; 978-7-111-62027-3

本书特色

本教材由三部分组成。一是Python概述以及程序设计方法（第壹章和第二章），二是Python编程基本语法及编程思想（第二章至第十章），三是附录资料。一、首先介绍了Python出现的历史背景、网址资源和开发环境；然后讨论了Python与传统经典编程语言的区别与联系，Python的一般编程方法、工程应用范围及重要应用；然后介绍了Python程序的常见设计方法以及设计规范。二、首先介绍Python编程基础知识，包括基本语法、控制结构、输入输出、数据结构以及Python随机数生成、递归、Matplotlib作图；然后介绍编程思想，分别讨论了面向过程编程概念及方法和面向对象编程概念及方法，并比较两种编程思想的优劣；*后介绍GUI编程，包括简单的图形控件介绍、布局管理器及GUI程序编写方法。第三部分，给出Python的重要资源、常用的ACSII码表和Python关键字表。

内容简介

出版说明前言
第1章 Python概述1
1.1 了解Python1
1.2 Python语言的特点3
1.3 一个简单的Python程序5
1.4 搭建Python开发环境6
1.5 Python开发工具12
1.6 Python跨平台19
1.7 小结19
实践问题119
习题120
参考文献20
第2章程序设计算法21
2.1 算法的概念21
2.2 算法的表示22
2.3 结构化程序设计方法27
2.4 程序错误30
2.5 简单算法举例33
2.6 小结36
实践问题236
习题236
参考文献38
第3章 Python基础数据39
3.1 Python编码规范40
3.2 变量和常量46
3.3 基本输入输出54
3.4 数值56
3.5 字符串62
3.6 列表和元组91
3.7 集合104
3.8 字典107
3.9 小结111
实践问题3114
习题3120
参考文献126
第4章 Python控制流结构127
4.1 关系和逻辑运算127
4.2 布尔数据类型130
4.3 简化条件132
4.4 条件判断语句132
4.5 循环控制语句139
4.6 小结151
实践问题4151
习题4152
参考文献156
第5章 Python函数与模块157
5.1 函数定义157
5.2 函数调用165
5.3 特殊函数172
5.4 模块180
5.5 小结188
实践问题5189
习题5189
参考文献193
第6章 Python画图194
6.1 科学画图Matplotlib模块194
6.2 海龟图205
6.3 小结212
实践问题6212
习题6213
参考文献215
第7章 Python文件处理216
7.1 文本文件处理216
7.2 数据处理224
7.3 小结229
实践问题7229
习题7230
参考文献231
第8章面向对象编程232
8.1 面向对象简介232
8.2 类与对象233
8.3 属性与方法235
8.4 继承243
8.5 操作符重载253
8.6 小结257
实践问题8258
习题8258
参考文献259
第9章 Python异常处理260
9.1 Python中的异常260
9.2 try-except结构261
9.3 finally结构264
9.4 异常抛出265
9.5 自定义异常267
9.6 断言语句268
9.7 小结269
实践问题9270
习题9271
参考文献272
第10章 Python用户图形界面
编程273
10.1 控件274
10.2 网格布局管理器284
10.3 编写GUI程序290
10.4 小结295
实践问题10296
习题10296
参考文献296
附录297
附录A ASCII码表297
附录B Python保留字298
附录C Python学习资源298

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作者简介

朱旭振，男，博士，讲师，中共党员，2015年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业，获得博士学位。专注于大数据环境下的链路预测、推荐系统以及复杂网络上的传播动力学，参与多项863项目和国家自然科学基金项目；负责多项数据挖掘和分析项目，发表论文多篇。研究方向：大数据环境下的数据挖掘与传播动力学研究。
近几年，发表15篇论文，其中在国内外期刊上发表刊出SCI检索论文7篇。作为项目负责人主持1项在研国家自然科学基金青年项目“海量数据信息下一致性协作推荐机理研究”；作为主研人参与1项国家自然科学基金面上项目“基于个性与群组特征的异构网络资源适配机制研究”，1项国家重大科技专项“低时延高可靠5G系统概念样机研发”；参与完成1项国家重大科技专项“面向公路智能交通系统的无线物联网总体技术研究”，1项国家863项目“室内可见光通信与多用户高速接入实验系统”。参与完成DOCOMO北京研究所横向合作项目“小蜂窝网络中的无线资源管理及基于轨道角动量的无线通信研究”；信威横向合作项目“低成本MTC通信及LAA标准的技术研究”。作为负责人主持北京邮电大学青年科研创新计划专项1项，网络与交换国家重点实验室探索课题1项。与北京工业大学合作共同研究“大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术”，为北京市政府交通规划管理提供决策依据和技术。并获得2018年中国智能交通协会科学技术二等奖，排名第三。

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