智能城市产业发展与大数据战略研究

第1章 大数据和产业发展大数据的基本认识和观点
一、智能城市产业发展与大数据的内涵研究
二、离散制造业中的大数据
(一)信息技术与产品的结合越来越紧密
(二)信息技术与企业设计、生产、运行全过程的
结合越来越紧密
(三)信息技术推动离散制造企业从产品开发制造到
产品服务的转型
三、流程制造业中的大数据
(一)精细化工、化工循环经济和循环产业的发展需要
控制数据与运营数据的整合与优化
(二)提高流程行业端到端服务的水平需要对海量客户的
需求作出响应
四、服务业中的大数据
五、我们的一些想法
(一)大数据引起了信息技术的深刻变化
(二)大数据的4个v中，价值是*关键的因素
(三)大数据与移动互联、云计算、智能技术一起构成了
新一代的信息技术体系
(四)制造业大数据多数还是在寻求事物发展的因果性规律
(五)目前对大数据的各种争论，主要集中于应用层面
第2章 离散制造业大数据
一、汽车产业大数据
(一)汽车产业大数据的需求与挑战
(二)汽车产业大数据的建立
(三)产业宏观对策
(四)大数据应用案例
二、制造生产大数据
(一)制造大数据的需求与挑战
(二)制造大数据的建立
(三)制造大数据的应用与案例
(四)小结
三、企业创新大数据
(一)智能城市对企业创新及大数据的需求
(二)我国经济转型升级对企业创新及大数据的需求
(三)企业创新大数据的基本概念
(四)企业创新大数据的案例
(五)小结
四、云制造服务大数据
(一)云制造2.0 的内涵
(二)云制造中的大数据
(三)云制造中大数据的价值
(四)云制造中大数据的应用案例
(五)小结
第3章 流程制造业大数据
一、石化行业大数据
(一)石化行业大数据的需求及挑战
(二)大数据时代下石化行业的宏观对策
(三)大数据技术助力石化行业发展
(四)大数据技术在石化行业的应用案例及效果分析
二、智能电网大数据
(一)智能电网——未来智能城市的能源基础设施
(二)智能电网中的电力大数据
(三)智能电网背景下电力大数据的价值、挑战与R&D机遇
(四)小结
三、钢铁产业大数据
(一)大数据时代钢铁产业面临的挑战
(二)产业宏观政策
(三)钢铁行业对大数据的需求
(四)钢铁大数据特性
(五)钢铁行业大数据平台
(六)案例
(七)相关建议
第4章 服务产业大数据
一、通信产业大数据
(一)通信产业大数据的需求与挑战
(二)通信产业大数据的建立
(三)通信产业大数据分析技术
(四)通信产业大数据的应用
(五)通信产业大数据的应用案例
(六)小结
二、电子商务大数据
(一)电子商务大数据的需求与挑战
(二)电子商务大数据资源形成的途径
(三)电子商务大数据应用案例分析
三、保险业大数据
(一)保险行业的现状与挑战
(二)保险行业的宏观对策分析
(三)保险行业大数据应用框架
(四)保险行业大数据应用效果分析
(五)保险业大数据应用案例
四、金融大数据
(一)金融大数据的需求与挑战
(二)金融生态圈
(三)金融大数据的技术挑战
(四)基于大数据的风控
第5章 产业大数据创新发展案例
一、阿里巴巴的大数据应用案例
(一)电子商务的大数据应用
(二)互联网金融的大数据应用
(三)安全领域的大数据应用
二、奇瑞汽车的大数据应用案例
(一)企业大数据的需求与挑战
(二)奇瑞汽车的大数据战略
三、重工的大数据应用案例
(一)工程机械大数据
(二)企业发展战略与大数据
(三)企业大数据的数据源及应用模式
(四)大数据应用
(五)小结
四、小米的大数据应用案例
(一)小米公司背景介绍
(二)小米大数据
(三)小米大数据应用场景
参考文献
索引