不错心理测量学丛书认知诊断评价理论基础/罗照盛

**章 绪论 **节 心理测量学简述 一、心理测量活动的广泛性 二、心理特质的可测性 三、心理测量的间接性 四、测量误差的普遍性 第二节 从经典测量理论到项目反应理论 一、经典测量理论的优势和不足 二、项目反应理论的优势和不足 第三节 认知诊断评价理论的兴起 一、认知诊断评价理论的主要优势 二、认知诊断评价理论的主要发展历程 三、认知诊断评价理论的主要研究内容 第二章 认知心理学中的一些相关概念 **节 认知心理学简述 一、认知心理学理论流派的兴起 二、人类信息加工的观点 三、信息输入、存储和提取 第二节 认知诊断评价与认知心理学 一、认知诊断评价中的问题任务 二、认知心理学对定义问题任务的指导作用 第三章 认知诊断评价理论的基础概念 **节 关于诊断 第二节 属性及其结构 一、属性 二、邻接矩阵 三、可达矩阵 第三节 测验属性的定义 一、关联矩阵 二、缩减Q矩阵 第四节 被试的理想属性掌握模式和理想反应模式 一、理想属性掌握模式 二、理想反应模式 第四章 认知诊断评价理论的基本假设及其检验 **节 认知诊断评价理论的基本假设 一、作答过程真实性假设 二、局部独立性假设 三、补偿性假设 第二节 认知诊断评价理论假设检验／3l 一、作答过程真实性检验 二、局部独立性检验 三、补偿性检验 四、模型一资料拟合检验 五、被试一模型拟合检验 第五章 测验与题目属性的定义 **节 测验领域认知模型的定义 一、领域认知模型的参考架构 二、领域认知模型的构建 第二节 题目属性定义和检验 一、题目属性的事先定义 二、题目属性的事后定义和验证 第六章 认知诊断评价理论的代表性模型 **节 规则空间方法 一、规则空间建立 二、被试属性掌握模式分类 第二节 属性层级方法 一、属性层级 二、基于属性层级的被试属性掌握模式诊断 第三节 DINA模型 一、模型定义 二、模型的特性 第四节 NIDA模型 一、模型定义 二、模型的特性 第五节 G-DINA模型 一、DINA模型的局限 二、G-DINA模型的定义 第六节 GDM模型 一、模型定义 二、模型的特性 第七节 从统一模型到RRUM模型 一、统一模型 二、重参数化统一模型或融合模型 三、RUM模型的进一步简化：RRUM模型 第八节 海明距离判别法：一种非参数认知诊断评价方法 一、海明距离 二、定义测验反应模式间的海明距离 三、海明距离判别法在认知诊断分类中应用的合理性 四、应用海明距离判别法进行认知诊断分类 第七章 参数估计 **节 几个基础概念 一、极大似然估计 二、牛顿一拉夫逊迭代 三、贝叶斯估计、先验分布、后验分布 第二节 项目参数的条件估计 一、边际分布 二、边际极大似然估计及其EM算法 三、边际极大似然估计示例 第三节 被试参数的条件估计 一、经典条件估计 二、极大后验估计 三、期望后验估计 第四节 马尔可夫链蒙特卡洛方法 一、基本思想 二、马尔可夫链的建立方法 三、马尔可夫链的使用 第八章 认知诊断评价测验的编制 **节 认知诊断评价测验设计及题目编写 一、认知诊断评价测验设计目标 二、认知设计系统 三、测验题目与属性的组合模式设计 第二节 项目与测验质量评价 一、项目质量评价 二、测验质量评价 第九章 认知诊断计算机化自适应测验 **节 题库建设 一、题目编制 二、参数标定 三、题库组织 第二节 选题策略 一、测验初始阶段的选题策略 二、测验精确估计阶段的选题策略 第三节 认知诊断计算机自适应测验的其他主题 一、被试属性掌握模式估计 二、测验终止规则 三、结果报告 第四节 题目在线更新 一、题目内容更新 二、在线标定数据采集方式设计 三、参数的在线标定方法 第十章 认知诊断评价理论其他专题 **节 信息、信息熵、信息量 一、信息熵与互信息 二、自信息 三、KL散度 四、Fisher信息 五、Fisher信息与相对熵KL散度之间的关系 六、香农熵与相对熵KL散度之间的关系 七、互信息与相对熵KL散度之间的关系 八、条件熵与相对熵KL散度之间的关系 第二节 等值和垂直量表化 一、等值 二、垂直量表化 参考文献