深入浅出物联网技术丛书物联网追溯系统及数据处理

**章 绪论 1
1.1 物联网概述 1
1.2 中国农业物联网产业化发展现状 2
1.3 物联网大数据 5
1.3.1 大数据国内外研究热点 11
1.3.2 国内外相关文献研究 17
1.4 主要研究内容和技术路线 21
1.5 组织结构 24
第二章 数据流聚类方法的研究 27
2.1 简介 27
2.2 研究现状及存在的问题 30
2.3 基于高斯混合模型的数据流聚类方法研究 34
2.3.1 数据流聚类算法框架 34
2.3.2 基于高斯混合模型的数据流处理 35
2.3.3 多级队列概要结构 37
2.3.4 时间的属性化处理 38
2.3.5 基于高斯混合模型的数据流聚类 41
2.3.6 微簇合并 42
2.4 实验及分析 44
2.5 相关研究比较 51
2.6 本章小结 52
第三章 数据流追溯方法的研究 53
3.1 简介 53
3.2 研究现状及存在的问题 56
3.3 基于不确定数据的数据流追溯方法的研究 60
3.3.1 不确定数据 60
3.3.2 数据溯源 63
3.3.3 数据流集成处理过程 66
3.3.4 基于不确定数据的数据流追溯查询 70
3.3.5 单出错节点推断 72
3.3.6 多节点出错推断 76
3.4 相关研究比较 77
3.5 本章小结 78
第四章 数据流预测方法的研究 80
4.1 简介 80
4.2 研究现状及存在问题 84
4.3 基于灰色模型的数据流预测方法 87
4.3.1 预测查询处理模型 87
4.3.2 灰色一阶模型 92
4.3.3 灰色二阶模型 96
4.4 实验及分析 100
4.4.1 实验设置及仪器 101
4.4.2 结果分析 104
4.5 本章小结 108
第五章 猪舍环境监控系统的设计 110
5.1 简介 110
5.2 研究现状及存在的问题 113
5.3 猪舍数据流采集监控系统的设计 117
5.3.1 系统组成建模 117
5.3.2 物理世界的数据建模 122
5.3.3 传感器的数据建模 122
5.3.4 无线网络数据建模 123
5.3.5 计算（控制）单元的数据建模 125
5.3.6 执行器的数据建模 127
5.4 模型实例 127
5.5 系统的实现与优化 129
5.6 本章小结 135
第六章 物联网追溯系统研发 137
6.1 养殖场信息管理系统 137
6.1.1 硬件支持 140
6.1.2 软件支持 141
6.1.3 使用说明 141
6.2 屠宰信息管理系统 152
6.2.1 硬件支持 153
6.2.2 软件支持 153
6.2.3 使用说明 154
6.3 追溯查询信息系统 167
6.4 本章小结 170
6.5 创新点 173
6.6 展望 174
参考文献 175
读者调查表 177
电子工业出版社编著书籍推荐表 179