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- ISBN:9787301303344
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:352
- 出版时间:2019-04-01
- 条形码:9787301303344 ; 978-7-301-30334-4
本书特色
当前,全国首批已有38所高校开设“大数据”本科专业,预计在未来5年中开设“大数据”专业的本科和高职高专院校数量将超过500所,社会对大数据人才需求将达到100万人/年。案例教学是大数据人才培养的重要内容。
《大数据案例精析》以分析大数据在各个行业领域中的典型应用为主线,选取国际国内有代表性的近30个案例进行重点分析,行业包括政府大数据、金融大数据、医疗大数据、交通大数据、教育大数据、旅游大数据、通信大数据、电商大数据、工业大数据以及物流大数据等,每个行业平均选取3个案例进行分析,形成相对统一的案例分析体系,同时还提供相应的教学课件配套资源。
内容简介
《大数据案例精析》适合高等院校与大数据相关各专业本科和研究生的案例教学。
目录
案例01 东方航空大数据应用案例 2
案例背景 2
业务需求 3
建设思路 7
建设目标 9
解决方案 11
大数据应用 13
应用成效 16
案例评析 18
案例02 ZARA大数据应用案例 19
案例背景 19
经营战略 20
ZARA的运行体系与信息系统建设 26
大数据应用 31
案例评析 36
案例03 科大讯飞大数据应用案例 38
案例背景 38
技术体系 39
数据平台 42
数据的获取和专业化的处理 45
讯飞超脑 47
大数据精准营销 49
教育大数据 51
智学网 53
智慧城市 55
案例评析 58
案例04 Airbnb大数据应用案例 60
案例背景 60
发展概述 63
大数据平台架构 64
自开发项目 68
业务管理 72
推进措施 76
案例评析 80
案例05 英国医疗健康大数据Care.data发展案例 82
发展背景 82
发展计划 85
数据管理方案 86
推进过程 87
与谷歌的合作 90
相关各方的认知 91
“八点模型” 93
教训与启示 95
案例评析 97
案例06 红领(酷特智能)大规模定制案例 100
案例背景 100
发展决策 103
智能制造体系建设 106
C2M商业模式 110
个性化定制 115
智能化运营 122
组织再造 124
经验总结 126
案例评析 127
案例07 海尔大数据应用案例 130
案例背景 130
数字化转型 132
SCRM数据平台 136
大数据营销 140
COSMOPlat平台 147
透明工厂大数据应用 151
日日顺物流大数据应用 154
大数据质量管理 158
案例评析 164
案例08 小米大数据应用案例 168
案例背景 168
业务需求 170
大数据平台 174
大数据实时分析 178
云深度学习平台 181
“4M”智能营销 185
小米广告交易平台 188
品牌广告业务 194
区块链应用 199
案例评析 200
案例09 “今日头条”大数据应用案例 203
案例背景 203
主要特色 205
架构演进 206
数据平台 211
推荐系统 215
内容管理 222
大数据广告体系 225
案例评析 228
案例10 苏宁易购大数据应用案例 231
案例背景 231
大数据平台建设 233
大数据智慧零售 242
大数据智能补货 245
大数据金融 247
大数据物流 250
图像大数据 256
案例评析 261
案例11 携程大数据应用案例 264
案例背景 264
数据管理 266
实时大数据平台 271
实时用户行为系统 273
大数据实时风控 275
用户画像 279
个性化推荐 285
云端WAF 288
旅游数据服务平台 294
案例评析 295
案例12 **大数据应用案例 298
案例背景 298
业务需求 300
大数据平台 301
大数据分析 308
统一的监控平台 311
反刷单系统 317
智慧物流 320
智能商业体 331
**云 335
案例评析 339
案例背景 2
业务需求 3
建设思路 7
建设目标 9
解决方案 11
大数据应用 13
应用成效 16
案例评析 18
案例02 ZARA大数据应用案例 19
案例背景 19
经营战略 20
ZARA的运行体系与信息系统建设 26
大数据应用 31
案例评析 36
案例03 科大讯飞大数据应用案例 38
案例背景 38
技术体系 39
数据平台 42
数据的获取和专业化的处理 45
讯飞超脑 47
大数据精准营销 49
教育大数据 51
智学网 53
智慧城市 55
案例评析 58
案例04 Airbnb大数据应用案例 60
案例背景 60
发展概述 63
大数据平台架构 64
自开发项目 68
业务管理 72
推进措施 76
案例评析 80
案例05 英国医疗健康大数据Care.data发展案例 82
发展背景 82
发展计划 85
数据管理方案 86
推进过程 87
与谷歌的合作 90
相关各方的认知 91
“八点模型” 93
教训与启示 95
案例评析 97
案例06 红领(酷特智能)大规模定制案例 100
案例背景 100
发展决策 103
智能制造体系建设 106
C2M商业模式 110
个性化定制 115
智能化运营 122
组织再造 124
经验总结 126
案例评析 127
案例07 海尔大数据应用案例 130
案例背景 130
数字化转型 132
SCRM数据平台 136
大数据营销 140
COSMOPlat平台 147
透明工厂大数据应用 151
日日顺物流大数据应用 154
大数据质量管理 158
案例评析 164
案例08 小米大数据应用案例 168
案例背景 168
业务需求 170
大数据平台 174
大数据实时分析 178
云深度学习平台 181
“4M”智能营销 185
小米广告交易平台 188
品牌广告业务 194
区块链应用 199
案例评析 200
案例09 “今日头条”大数据应用案例 203
案例背景 203
主要特色 205
架构演进 206
数据平台 211
推荐系统 215
内容管理 222
大数据广告体系 225
案例评析 228
案例10 苏宁易购大数据应用案例 231
案例背景 231
大数据平台建设 233
大数据智慧零售 242
大数据智能补货 245
大数据金融 247
大数据物流 250
图像大数据 256
案例评析 261
案例11 携程大数据应用案例 264
案例背景 264
数据管理 266
实时大数据平台 271
实时用户行为系统 273
大数据实时风控 275
用户画像 279
个性化推荐 285
云端WAF 288
旅游数据服务平台 294
案例评析 295
案例12 **大数据应用案例 298
案例背景 298
业务需求 300
大数据平台 301
大数据分析 308
统一的监控平台 311
反刷单系统 317
智慧物流 320
智能商业体 331
**云 335
案例评析 339
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作者简介
姚国章,南京邮电大学电子商务系系主任、教授,已经在我社出版过《电子商务与企业管理(第三版)》《新编电子商务案例(第二版)》《电子政务原理与案例》等相关著作十余种,销量较好,深受读者欢迎。
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