二级Python编程指南

第1章 Python概述 1
1.1 Python简介 1
1.1.1 Python的概念 1
1.1.2 Python的发展历史 1
1.1.3 Python 3 2
1.1.4 Python的特点 2
1.1.5 Python的应用领域 2
1.2 Python的安装 3
1.3 **个Python程序 5
1.4 搭建Python集成开发环境 6
1.5 Python的输入/输出 12
1.5.1 Python的输入 12
1.5.2 Python的输出 13
本章小结 14
第2章 基础语法 15
2.1 Python的基本数据类型 15
2.1.1 变量的赋值和数据类型 15
2.1.2 数字 16
2.1.3 字符串 16
2.1.4 列表 18
2.1.5 元组 19
2.1.6 字典 19
2.1.7 集合 20
2.2 Python的基本运算符 21
2.2.1 算术运算符 21
2.2.2 字符串运算符 22
2.2.3 比较运算符 22
2.2.4 赋值运算符 23
2.2.5 逻辑运算符 23
2.2.6 成员运算符 24
2.2.7 运算符的优先级 24
本章小结 25
第3章 控制结构 26
3.1 顺序结构 26
3.2 分支结构 27
3.2.1 单分支结构（if语句） 27
3.2.2 双分支结构（if…else语句） 28
3.2.3 多分支结构（if…elif…else语句） 28
3.2.4 pass语句 30
3.2.5 try…except语句 30
3.3 循环结构 31
3.3.1 while语句 31
3.3.2 for语句 32
3.3.3 循环嵌套 32
3.3.4 break语句和continue语句 33
本章小结 34
第4章 函数、模块与文件 35
4.1 函数 35
4.1.1 系统函数 35
4.1.2 函数的定义 38
4.1.3 函数的参数和返回值 38
4.1.4 变量的作用域 39
4.1.5 递归调用 39
4.2 模块 40
4.3 文件 41
4.3.1 文件的打开与关闭 41
4.3.2 文件的读操作 42
4.3.3 文件的写操作 43
4.3.4 文件的指针定位 45
本章小结 46
第5章 面向对象程序设计 47
5.1 面向对象程序设计基础 47
5.1.1 面向对象程序设计的基本概念 47
5.1.2 面向对象程序设计的基本特性 48
5.2 类与对象 49
5.2.1 定义类和对象 49
5.2.2 构造函数 50
5.2.3 实例属性和类属性 51
5.3 类的继承与多态 52
5.3.1 类的继承 52
5.3.2 类的多继承 53
5.3.3 类的多态 54
本章小结 55
第6章 图形界面设计 56
6.1 Python图形开发库 56
6.1.1 开发平台 56
6.1.2 创建Windows窗口 57
6.2 Tkinter常用组件 58
6.2.1 Tkinter组件 58
6.2.2 标签 60
6.2.3 按钮 62
6.2.4 文本框 64
6.2.5 列表框 65
6.2.6 单选按钮和复选框 66
6.2.7 消息窗口 69
6.2.8 对话框 70
6.2.9 菜单 71
6.3 窗口内图形绘制 73
6.3.1 Canvas画布组件 73
6.3.2 绘制图形对象 73
6.4 Python事件处理 76
6.4.1 事件类型 76
6.4.2 事件处理函数 77
6.4.3 事件绑定 77
本章小结 79
第7章 数据库应用 80
7.1 结构化查询语言（SQL） 80
7.1.1 SQL基本语句 80
7.1.2 SQL查询语句 81
7.2 SQLite 3数据库基础 83
7.3 Python的SQLite3数据库编程 84
7.3.1 访问数据库的步骤 84
7.3.2 数据库应用实例 85
7.4 Python访问主流数据库与存储文本数据 93
7.4.1 Python访问主流数据库 93
7.4.2 Python存储文本数据 95
本章小结 95
第8章 网络及多线程 96
8.1 网络编程基础 96
8.1.1 客户端/服务器 96
8.1.2 IP协议 96
8.1.3 TCP和UDP协议 97
8.1.4 端口 97
8.1.5 socket 97
8.2 TCP编程 102
8.2.1 TCP客户端编程 102
8.2.2 TCP服务器端编程 104
8.3 UDP编程 106
8.4 多线程编程 107
8.4.1 进程和线程 107
8.4.2 创建线程 108
8.4.3 线程同步 112
本章小结 114
第9章 网络爬虫 115
9.1 网络爬虫基本原理 115
9.2 requests库 116
9.2.1 requests库的安装 116
9.2.2 requests库的使用方法 117
9.2.3 访问异常处理 121
9.2.4 requests库的应用案例 122
9.3 BeautifulSoup库 125
9.3.1 BeautifulSoup库的安装 125
9.3.2 BeautifulSoup库的使用方法 126
9.3.3 BeautifulSoup库的应用案例 132
本章小结 142
第10章 图像操作与处理 143
10.1 图像处理类库Pillow的安装 143
10.2 图像处理类库PIL的基本概念 144
10.3 图像处理类库PIL的常用模块 146
10.3.1 Image模块 146
10.3.2 ImageChops模块 147
10.3.3 ImageDraw模块 149
10.3.4 ImageEnhance模块 152
10.3.5 ImageFilter模块 155
10.3.6 ImageFont模块 156
10.4 PIL对图像的基本操作 157
10.4.1 图像格式的转换 157
10.4.2 创建缩略图 158
10.4.3 图像的复制和粘贴 159
10.4.4 几何变换 160
10.5 PIL对图像的综合实例 160
本章小结 163
第11章 科学计算与数据可视化应用 164
11.1 NumPy库的使用 164
11.1.1 NumPy数组的使用 164
11.1.2 NumPy数组的算术运算 166
11.1.3 NumPy数组的形状操作 168
11.1.4 NumPy文件存取数组操作 169
11.1.5 NumPy的图像数组操作 171
11.2 Matplotlib数据可视化 174
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模块绘图 174
11.2.2 使用matplotlib.pylab模块绘制直方图、条形图、散点图、 180
饼状图等 180
本章小结 186
第12章 数据挖掘与机器学习 187
12.1 机器学习概念与操作流程 187
12.1.1 概念与定义 187
12.1.2 AI操作流程 188
12.1.3 机器学习库sklearn的安装 188
12.2 Python机器学习算法与应用 188
12.2.1 线性回归算法 189
12.2.2 KMeans聚类算法 190
12.2.3 kNN近邻算法 191
12.2.4 逻辑回归算法 192
本章小结 194
第13章 Python解析XML 195
13.1 XML概述 195
13.1.1 XML简介 195
13.1.2 Python解析XML文件的两种常用方法 196
13.2 Python使用SAX解析XML 197
13.2.1 使用SAX解析XML文件的方法 197
13.2.2 使用SAX读取XML文件的实例 197
13.3 Python使用DOM解析XML 198
13.3.1 使用DOM读取XML文件 198
13.3.2 使用DOM添加结点 200
13.3.3 使用DOM修改、删除结点 201
本章小结 203
参考文献 204