生态环境大数据应用

**篇 基础篇
**章 认识大数据
**节 数据洪流
第二节 大数据的概念
第三节 如何理解大数据的概念
第四节 大数据与云计算
第五节 大数据与移动互联网
第六节 大数据与物联网
第七节 大数据与卫星遥感技术
第八节 大数据与人工智能
第九节 大数据与数字经济
第十节 小结
第二章 大数据对当今社会的重大影响
**节 大数据创造企业价值
第二节 大数据提升政府治理能力
第三节 大数据影响人民生活
第四节 大数据颠覆传统行业
第五节 大数据催生新业态
第六节 大数据统治世界
第七节 小结
第三章 大数据给我们带来什么
**节 大数据带来新思维
第二节 大数据带来大智慧
第三节 大数据带来新要求
第四节 小结

第二篇 技术篇
第四章 大数据存储和管理技术
**节 概述
第二节 Google大数据管理框架
第三节 Hadoop大数据管理框架
第四节 小结
第五章 大数据分析技术
**节 概述
第二节 数据挖掘
第三节 模式识别
第四节 机器学习
第五节 时间序列分析
第六节 预测模型
第七节 小结
第六章 大数据表征技术
**节 综述
第二节 地理信息系统
第三节 虚拟现实
第四节 热力图
第五节 小结

第三篇 应用篇
第七章 生态环境大数据应用总体布局
**节 开展生态环境大数据应用的重要意义
第二节 推进生态环境大数据应用总体要求
第三节 推进生态环境大数据应用总体思路
第四节 小结
第八章 生态环境大数据建设总体方案
**节 方案背景
第二节 建设目标
第三节 建设任务
第四节 小结
第九章 生态环境信息资源整合集成
**节 生态环境信息资源现状与问题
第二节 生态环境信息资源目录
第三节 环境信息资源中心
第四节 固定污染源统一数据库建设
第五节 生态环境信息化工程项目
第六节 小结
第十章 生态环境大数据管理平台
**节 生态环境大数据管理平台技术架构
第二节 生态环境大数据管理平台部署
第三节 数据接入
第四节 数据存储
第五节 数据服务
第六节 小结
第十一章 生态环境大数据应用
**节 京津冀及周边地区大气污染监管
第二节 重污染天气应对
第三节 乌海市及周边地区大气污染治理
第四节 乌梁素海水环境治理
第五节 城市空气质量监测
第六节 福建省生态环境大数据应用
第七节 小结