人工智能导论基础理论+应用全景+成果案例

第1章 人工智能概述
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查阅与思考
1．1 人工智能概况
1．2 人工智能的社会价值
1．3 人工智能的应用领域
1．4 人工智能的未来与展望
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查阅与思考

第2章 知识表示和知识图谱
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查阅与思考
2．1 知识与知识表示
2．2 知识图谱
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查阅与思考

第3章 机器学习
案例导读
查阅与思考
3．1 机器学习概述
3．2 机器学习的发展
3．3 机器学习的范围
3．4 机器学习的方法
3．5 监督学习
3．6 无监督学习
3．7 强化学习
3．8 机器学习的工具
3．9 机器学习的挑战
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第4章 人工神经网络与深度学习
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查阅与思考
4．1 神经网络的发展概况
4．2 神经元
4．3 人工神经网络
4．4 深度学习
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第5章 智能识别
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查阅与思考
5．1 计算机视觉
5．2 图像视频识别
5．3 模式识别
5．4 语音识别
5．5 生物特征识别
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第6章 自然语言理解
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查阅与思考
6．1 自然语言理解概述
6．2 自然语言理解过程的层次任务
6．3 自然语言理解系统的应用
6．4 自然语言理解的未来与展望
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第7章 专家系统
案例导读
查阅与思考
7．1 专家系统概述
7．2 专家系统的基本结构与工作原理
7．3 专家系统的开发工具
7．4 专家系统的设计与实现
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第8章 智能体与智能机器人
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查阅与思考
8．1 智能体
8．2 多智能体
8．3 智能机器人
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第9章 Python语言与人工智能
案例导读
查阅与思考
9．1 人工智能语言
9．2 Python语言基础
9．3 Pvthon语言中的AI库
9．4 Python语言在AI领域的应用
9．5 微信机器人的设计与实现
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